I vantaggi e le applicazioni pratiche dell'AI nella produzione
L'intelligenza artificiale (AI) rappresenta una tecnologia realmente rivoluzionaria, che ha un'influenza di vario tipo sulla produzione. Le applicazioni pratiche dell'AI nel settore manifatturiero offrono una serie di vantaggi, tra cui sistemi automatizzati intelligenti in officina e catene di approvvigionamento intelligenti. Questi progressi hanno il potenziale per rendere le fabbriche più reattive e produttive.
La rapida adozione dell'AI nei contesti produttivi e industriali indica il suo elevato potenziale. Secondo un recente rapporto di Accenture, si prevede che il settore manifatturiero trarrà un immenso guadagno fiscale dall'implementazione dell'AI. Si stima che, entro il 2035, il settore potrebbe registrare uno sbalorditivo guadagno di 3.800 miliardi di dollari. [1]
L'indagine di Deloitte sull'AI nel settore manifatturiero rivela un sentiment positivo. Secondo il sondaggio, il 93% delle aziende ritiene che l'AI svolgerà un ruolo cruciale nel guidare la crescita e l'innovazione del settore. [2]
Tuttavia, in quali aree l'AI avrà il maggiore impatto?
I casi d'uso sono ampi e variegati e possono portare benefici nell'intero ciclo di vita della produzione. Questi includono lo sviluppo di robot collaborativi. Questi robot sono in grado di lavorare accanto agli esseri umani in officina in modo sicuro e ininterrotto. La manutenzione predittiva basata su sensori in tempo reale è un'altra area che sta ricevendo grande attenzione.
Altre interessanti applicazioni pratiche dell'AI sono le fabbriche altamente automatizzate, il rilevamento degli errori e lo sviluppo più rapido dei prodotti. A quanto pare il potenziale dell'intelligenza artificiale è illimitato.
In teoria sembra entusiasmante e innovativo, ma come viene effettivamente implementata l'intelligenza artificiale nel mondo reale? Quali produttori sono all'avanguardia nelle applicazioni pratiche dell'AI?
Abbiamo evidenziato quattro pionieri che utilizzano l'intelligenza artificiale in diversi settori. Questi innovatori stanno facendo passi da gigante in aree come il controllo qualità e la programmazione CNC. Lo stesso vale anche per l'accelerazione della rivoluzione dell'energia pulita.
Gli esempi seguenti dimostrano che nel settore manifatturiero l’intelligenza artificiale non è una tecnologia che avrà un impatto sul settore in futuro, perché lo sta già influenzando.
1) Presa precisa negli impianti di produzione di alimenti e bevande
Il settore alimentare e delle bevande è stato uno dei primi ad adottare l'automazione ispirata all'intelligenza artificiale. Offre un modo per garantire operazioni coerenti e ripetibili in ambienti altamente regolamentati. La presa robotica, in particolare, consente di trasferire in modo efficace articoli a rapida movimentazione sui nastri trasportatori. Tuttavia, deve farlo con attenzione e precisione per evitare di danneggiare gli articoli sulla linea.
Robotica soft: il sistema mGripAI
Il sistema mGripAI è stato progettato da Soft Robotics, un'azienda con sede negli Stati Uniti. Questo sistema innovativo combina presa morbida, visione 3D e tecnologia AI. Il suo scopo è quello di prelevare delicatamente alimenti quali carne, frutta, verdura e prodotti da forno dalle linee di lavorazione, senza causare alcun danno. La tecnologia ha già dimostrato la sua capacità di gestire le difficili articolazioni del pollo in vari ambienti di lavorazione alimentare.
Per eseguire inferenze in una frazione di secondo, il sistema si avvale della tecnologia NVIDIA. In altre parole, funziona come le mani, gli occhi e il cervello della soluzione di prelievo. Questo aiuterà le aziende alimentari a migliorare la sicurezza e ad aumentare la produzione all'interno delle loro strutture.
2) Guidare il futuro del controllo qualità
Le applicazioni pratiche dell'AI di Audi
La casa automobilistica Audi ha recentemente introdotto un sistema di intelligenza artificiale nello stabilimento di Neckarsulm. Questo sistema è stato creato per sviluppare il futuro del controllo qualità delle saldature a punti nella costruzione della carrozzeria.
Nel corso di ogni turno, questo sistema esegue ispezioni su 1,5 milioni di punti di saldatura su 300 veicoli. Fino a poco tempo fa, la maggior parte di questa attività veniva svolta a mano. In passato, il personale controllava circa 5.000 punti di saldatura per veicolo, utilizzando gli ultrasuoni per analisi a campione.
Questa tecnologia AI consente ora ai dipendenti di concentrarsi sull'identificazione delle anomalie, migliorando l'efficienza e la precisione del controllo qualità. Attualmente, si sta pianificando di preparare questa strategia in modo che possa essere attuata in altri stabilimenti del Volkswagen Group. Questa categoria include sia la struttura Volkswagen Emden che Audi Brussels.
I dati ottenuti dall'uso dell'AI vengono analizzati per applicazioni nella manutenzione predittiva. Questi contribuiscono all'Automotive Initiative 2025 (AI25) di Audi per la trasformazione digitale delle fabbriche.
3) Transforming CNC programming
La soluzione CAM Assist di Autodesk
Il settore manifatturiero di alta precisione è stato trasformato da CAM Assist, un plug-in basato sull'intelligenza artificiale per Fusion 360 di Autodesk. Più precisamente, ottiene questo risultato automatizzando il processo di creazione di tecniche di lavorazione a tre assi. Sviluppato da CloudNC, riduce gli aspetti manuali e ripetitivi della programmazione CNC, producendo istruzioni per il percorso utensile in pochi secondi.
Secondo le testimonianze degli utenti, CAM Assist è in grado di gestire l'80% della strategia di lavorazione. Questo non solo consente di risparmiare una quantità significativa di ore di produzione, ma anche di effettuare rapide regolazioni manuali. I vantaggi includono una programmazione CNC più veloce, un più rapido miglioramento delle competenze del personale e migliori processi di valutazione e preventivazione del lavoro. Dopo il successo del lancio in accesso anticipato nel 2023, CloudNC sta migliorando la soluzione per le strategie di lavorazione a 4 e 5 assi.
4) Sostenere la rivoluzione dell'energia pulita
Siemens: gemelli virtuali alimentati dall'AI
Siemens Gamesa Renewable Energy utilizza gemelli virtuali dotati di intelligenza artificiale per migliorare i layout dei parchi eolici. Ciò ha portato a un aumento della produzione e a una riduzione dei costi operativi. Con migliaia di turbine in tutto il mondo che generano 100 gigawatt di energia eolica, la produzione efficiente di energia è fondamentale. Ciò è particolarmente vero in quanto si prevede che la domanda di energia eolica in tutto il mondo quadruplicherà tra il 2020 e il 2025.
Siemens Gamesa ha fatto passi da gigante nella simulazione del comportamento dei parchi eolici, combinando l'apprendimento automatico informato dalla fisica e piattaforme di simulazione avanzate. Questo permette di effettuare previsioni accurate, tenendo conto di fattori come la direzione del vento e il posizionamento della turbina. Ciò consente di prendere decisioni precise sul posizionamento delle turbine e sulle strategie di controllo, garantendo una generazione di elettricità ottimale e la previsione delle prestazioni.
In conclusione, le applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale saranno adottate ovunque.
La varietà degli usi dell'AI nel settore manifatturiero è resa evidente da questi esempi, e quasi ogni giorno emergono nuovi casi d'uso. Le applicazioni pratiche dell'AI sono incredibilmente utili per analizzare, migliorare e ottimizzare i processi per aumentare l'efficienza e la produzione. Questo è fondamentale per affrontare le numerose e frequenti difficoltà della produzione.
La tecnologia aiuta a prevenire errori e contrattempi costosi, oltre a facilitare un processo decisionale maggiormente informato. Grazie all'implementazione dell'intelligenza artificiale, i produttori possono reagire più velocemente, ridurre al minimo le interruzioni e realizzare nuove opportunità di crescita, aiutandoli a cogliere le opportunità di domani.
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Fonti:
