Tre applicazioni di una filiera di fornitura intelligente nel settore manifatturiero
Le filiere intelligenti che si avvalgono di algoritmi di intelligenza artificiale e di analisi all'avanguardia sono il motore dell'attuale settore manifatturiero. Queste tecnologie analizzano grandi quantità di dati, tra cui il comportamento dei clienti, l'attività sui social media e le tendenze del mercato. Identificando modelli e formulando previsioni accurate, una filiera di fornitura intelligente nel settore manifatturiero fornisce preziose informazioni alle aziende. Questo permette loro di ottimizzare i processi produttivi, ridurre i costi e soddisfare le richieste dei clienti in modo più efficace.
I produttori possono adattare rapidamente le previsioni della domanda ottenendo visibilità in tempo reale sulle dinamiche del mercato. In questo modo possono tenere il passo con le condizioni in continuo mutamento, come picchi improvvisi di domanda o carenze inaspettate di forniture. Si prevede infatti che entro il 2025 oltre il 75% degli operatori della filiera di approvvigionamento si affiderà a sistemi ispirati all'intelligenza artificiale per attività quali la previsione e la pianificazione.
Questo articolo esplorerà le tre applicazioni di una filiera di approvvigionamento intelligente nel settore manifatturiero: previsione della domanda, ottimizzazione dei flussi e gestione delle scorte. Migliorare l'efficacia e l'efficienza della filiera di approvvigionamento è un compito importante per ciascuna di queste aree. Con concetti come quello delle Supply Chain 4.0, le aziende possono creare una rete più reattiva, agile ed efficiente. Ciò consente alle aziende di adattarsi dinamicamente alle richieste e alle fluttuazioni del mercato in continua evoluzione.
1. Filiere di approvvigionamento intelligenti per la previsione della domanda
Che cos'è la previsione della domanda?
La previsione della domanda è un metodo o un processo utilizzato per prevedere la domanda dei clienti per un determinato prodotto o servizio. Tradizionalmente si basa sui dati storici delle vendite, sui modelli statistici e sulle tendenze del mercato. Gli studi dimostrano che circa il 73% dei responsabili della filiera continua ad affidarsi ai fogli di calcolo per la pianificazione della domanda. Inoltre, uno sbalorditivo 90% di questi responsabili concorda sulla necessità di un aggiornamento tecnologico entro i prossimi cinque anni.
Tuttavia, il metodo tradizionale è poco flessibile e fatica ad adattarsi ai cambiamenti improvvisi della domanda dei consumatori. Il risultato potrebbe essere una quantità eccessiva di scorte o una loro carenza.
L'inventario in eccesso, da un lato, richiede fondi e spazi di stoccaggio. Dall'altro, le carenze possono causare una diminuzione delle vendite e clienti insoddisfatti. Questo mette in evidenza i limiti dei metodi tradizionali e la crescente necessità di strumenti di previsione più sofisticati nel futuro della produzione.
Con la volatilità del mercato in aumento e le aziende che offrono prodotti con cicli di vita più brevi, la previsione accurata della domanda è diventata sempre più impegnativa. Inoltre, la quantità di dati sui clienti disponibili oggi può essere schiacciante.
In un modello di catena di approvvigionamento intelligente, gli algoritmi avanzati di analisi e AI analizzano immensi set di dati. Ciò include il comportamento dei clienti e le tendenze del mercato, così da fornire previsioni più accurate [1]. I produttori possono adattare rapidamente le previsioni della domanda all'evolversi delle condizioni, grazie alla visibilità in tempo reale delle dinamiche di mercato. Ciò consente una migliore gestione dell'inventario e dei livelli di soddisfazione dei clienti.
In definitiva, una catena di fornitura intelligente nel settore manifatturiero consente alle aziende di gestire i programmi di produzione e di distribuire le risorse in modo efficiente. Ciò equivale a grandi risparmi sui costi, a tempi di consegna più rapidi e a una rete di approvvigionamento più sostenibile e reattiva.
2. Catene di approvvigionamento intelligenti per l'ottimizzazione dei percorsi
Che cos'è l'ottimizzazione dei percorsi?
L'ottimizzazione dei percorsi implica la ricerca di modi efficienti per trasportare i prodotti dal punto A al punto B. Ciò potrebbe includere la consegna dei prodotti dalla fabbrica ai distributori o direttamente a casa dei clienti. In passato, i pianificatori si affidavano a dati obsoleti e a piani fissi che diventavano rapidamente obsoleti. Oggi, con i clienti che cercano di ottenere i prodotti più velocemente, le aziende devono rimanere agili per stare al passo con la domanda. Le catene di approvvigionamento intelligenti stanno cambiando il gioco adattando costantemente i percorsi per far sì che le cose funzionino senza intoppi, indipendentemente dagli ostacoli [2].
Con strumenti di nuova generazione, come i dispositivi IoT e i localizzatori GPS, i pianificatori hanno ora la possibilità di monitorare da vicino le spedizioni in tempo reale. Si potranno così apportare le modifiche necessarie ai percorsi quando necessario. Ciò può comportare la considerazione delle condizioni del traffico in tempo reale, dei ritardi imprevisti e persino delle condizioni meteorologiche, per garantire consegne puntuali.
I sistemi automatizzati hanno il potenziale per portare questo livello di efficienza a un livello superiore. Elaborando le cifre, possono trovare i percorsi più efficienti. Così facendo, i manager hanno più tempo per concentrarsi sul quadro generale.
L'analisi predittiva consente ai pianificatori di anticipare i problemi futuri. Ciò aiuta a garantire consegne puntuali e assiste le aziende nello sviluppo di strategie efficaci di approvvigionamento a lungo termine nel futuro della loro produzione.
La Straits Research riferisce che il mercato globale dell'ottimizzazione delle rotte è attualmente valutato in circa 4 $ miliardi. Si prevede che la cifra arriverà a 12,4 $ miliardi entro il 2030, con un tasso di crescita annuale dell'11,5%. Di conseguenza, l'ottimizzazione dei percorsi sta rapidamente diventando un'attività importante.
3. Catene di fornitura intelligenti per la gestione dell'inventario
Che cos'è la gestione dell'inventario?
La gestione dell'inventario può essere meglio descritta come la coreografia dietro le quinte dei livelli delle scorte di magazzino. I metodi tradizionali si basano in genere su controlli periodici e sul riordino manuale. Tuttavia, questi metodi spesso faticano a trovare il giusto equilibrio tra il mantenimento di un inventario sufficiente e l'evitare sia gli eccessi che le carenze. Ciò vincola il capitale e può portare a deperimenti e carenze di scorte, con conseguenti perdite di vendite e clienti frustrati.
Con le aziende che si destreggiano tra tantissimi prodotti, tenere sotto controllo l'inventario può diventare un problema costoso. Vale la pena notare che i costi di mantenimento dell'inventario rappresentano di solito il 20-30% del valore totale dell'inventario. La percentuale specifica può variare in base alle dimensioni dell'azienda e al settore in cui opera.
Le catene di approvvigionamento intelligenti si basano sull'adozione di tecnologie di nuova generazione e sul processo decisionale basato sui dati. Questi fattori giocano un ruolo vitale nella semplificazione della gestione dell'inventario [3].
Ogni articolo dell'inventario è dotato di tag RFID che si collegano a un sistema centrale. Questo permette di tracciare e aggiornare in tempo reale. I manager possono accedere facilmente alle informazioni più aggiornate, consentendo loro di fare un pivot quando necessario.
Con l'aggiunta dell'analisi predittiva, la gestione dell'inventario assume una dimensione completamente nuova. Diventa una strategia proattiva, che consente alle aziende di essere all'avanguardia, invece di giocare sempre a rimpiattino. Inoltre, i sistemi di riordino avanzati, alimentati da IA e machine learning, monitorano da vicino i livelli di inventario. Quando le scorte scendono al di sotto di una certa soglia, avviano immediatamente il processo di riordino.
Le catene di approvvigionamento intelligenti utilizzano dati in tempo reale, analisi avanzate e automazione per migliorare la previsione della domanda, l'ottimizzazione dei percorsi e la gestione delle scorte. Il risultato è una rete più reattiva, adattiva ed efficiente.
Una catena di fornitura intelligente nel settore manifatturiero può trasformare le operazioni aziendali
Quindi, l'adozione di sistemi e tecnologie di supply chain intelligenti può trasformare attività come la previsione della domanda, l'ottimizzazione dei percorsi e la gestione delle scorte. Se utilizzati correttamente, questi progressi permetteranno alle aziende di diventare più reattive, adattive ed efficienti. Questo, a sua volta, porta a clienti più felici e soddisfatti, gettando le basi per relazioni commerciali a lungo termine.
Fonti:
2 - https://www.upperinc.com/blog/supply-chain-route-optimization/
3 - https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-04689-1
