ChatGPT trasformerà la gestione della supply chain?

Nel corso degli anni si sono avvicendati molti chatbot. Alicebot, Jabberwacky e Kuki sono solo alcuni di quelli che si potrebbero ricordare.

Hanno tutti vinto il Loebner Prize, un concorso per l'applicazione dell' intelligenza artificiale più simile all'essere umano. Nessuno di essi ha avuto lo stesso impatto di ChatGPT. Più di un milione di persone hanno utilizzato ChatGPT nei primi cinque giorni dal suo lancio. Ciò è dovuto alla sua accessibilità pubblica e alle risposte immediate e dettagliate.

Leader del settore tecnologico come Bill Gates e Elon Musk hanno affermato: "ChatGPT cambierà il nostro mondo", aggiungendo anche che: ''ChatGPT è sorprendentemente valido''. Basterà comunque per spianare la strada a una nuova generazione di applicazioni intelligenti per l'automazione industriale?

Che cos'è ChatGPT?

ChatGPT è un'applicazione di intelligenza artificiale in grado di simulare risposte umane a input testuali. Si basa su una famiglia di modelli linguistici Generative Pre-trained Transformer (GPT) sviluppati da OpenAI.

Questi modelli linguistici sono "pre-addestrati" su enormi quantità di dati di testo. Ciò significa che non si concentrano su un argomento particolare. In questo modo, possono trattare in modo convincente una vasta gamma di temi.

Quali sono le possibili applicazioni di ChatGPT nella supply chain?

Stiamo appena iniziando a esplorare le potenziali applicazioni dell'intelligenza artificiale, come ChatGPT e i suoi successori. La maggior parte dei suoi usi ruota attorno alla comunicazione, poiché è qui che le sue capacità linguistiche spiccano maggiormente. Tuttavia, presenta anche alcune capacità interessanti che non sono quelle che ci si potrebbe aspettare da un chatbot.

1.    Supporto e comunicazione

Nella supply chain, ChatGPT potrebbe rispondere a domande relative ai prodotti, agli ordini e agli account dei clienti finali. Ciò può avvenire tramite e-mail o un widget di messaggistica.

Ad esempio, può fornire ai clienti stime di prezzi per beni o servizi che sono interessati ad acquistare, oltre a gestire reclami per ritardi nella spedizione o fornire assistenza tecnica sulla base di un manuale del prodotto. Potrebbe persino consigliare prodotti in base alla cronologia degli acquisti di un cliente.

2.    Analisi predittiva e previsione della domanda

Un particolare punto di forza dei grandi modelli linguistici di ChatGPT è la loro capacità di analizzare enormi quantità di dati. Si potrebbe sfruttare questa capacità per analizzare i dati storici degli ordini e utilizzarli per prevedere le tendenze future e i modelli della domanda. Questa funzionalità potrebbe supportare ulteriormente la gestione della produzione e del magazzino.

3.    Automazione dei processi

La piattaforma ChatGPT ha il potenziale per automatizzare una serie di processi di gestione della supply chain. Potrebbe generare documenti, ad esempio fatture, contratti e richieste di offerte. Potrebbe anche automatizzare le comunicazioni su diversi fronti: evasione delle richieste di produzione, gestione delle scorte e monitoraggio delle consegne.

4.    Formazione e istruzione

ChatGPT potrebbe formare ed educare i dipendenti coinvolti nella gestione della catena di approvvigionamento. Potrebbe insegnare ai nuovi assunti le politiche e le procedure di un datore di lavoro, rispondendo a eventuali domande. Potrebbe anche aiutare i dipendenti a creare materiale didattico per la formazione pratica sui prodotti e generare testi per i webinar.

5.    Generazione di codici

Un'applicazione poco nota della funzionalità di generazione testi di ChatGPT è la sua capacità di scrivere in altri linguaggi umani. È inoltre in grado di scrivere in molti linguaggi informatici: esatto, ChatGPT può codificare. Gli si può richiedere di comporre un programma rapido, un frammento di codice o una funzione. Le sue prestazioni sono adeguate per una posizione entry-level.

In che modo ChatGPT potrebbe essere più adatto alla gestione della supply chain?

ChatGPT ha un grande potenziale, ma non è perfetto e presenta alcuni limiti di progettazione. Per questo motivo, potrebbe essere difficile da impiegare in una serie di applicazioni della catena di approvvigionamento:

1.    Conoscenza degli eventi attuali

La raccolta di dati utilizzata per addestrare ChatGPT è ampia, ma ha i suoi limiti. Non copre eventi che si sono verificati relativamente di recente o che stanno accadendo in questo momento. Non è possibile prendere in considerazione eventi come il tempo, la posizione attuale delle merci o l'impatto delle recenti difficoltà geopolitiche.

Questa limitazione non si applica ad altri chatbot emergenti, come Google Bard. Bard può trovare informazioni mediante una ricerca su Google e utilizzare i risultati per informare le sue risposte.

2.    Controllo in tempo reale

L'architettura di ChatGPT non integra in alcun modo il controllo in tempo reale e i processi decisionali a ciclo chiuso. Ha tempi di risposta lenti e non è in grado di esercitare un controllo preciso su un sistema fisico. Non può monitorare le metriche della catena di approvvigionamento, intraprendere azioni o attivare eventi esterni.

3.    Accuratezza della risposta

Anche se i suoi sviluppatori si sono impegnati molto, ChatGPT non è sempre accurato. A volte fornisce risposte convincenti ma errate. Altre volte, invece, indica risposte di parte.

È possibile usare l'inganno e la manipolazione per indurre ChatGPT a dare la risposta sbagliata. È necessario che sia affidabile affinché possa svolgere un ruolo significativo nella gestione della supply chain.

L'intelligenza artificiale va oltre i grandi modelli linguistici e l'elaborazione del linguaggio naturale. Anche altri sviluppi nel campo stanno fornendo vantaggi alle catene di approvvigionamento in tutto il mondo.