Tre tendenze trasformative nella manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva può essere una grande fonte di valore aggiunto per le aziende. Per questo motivo, i produttori britannici hanno capito subito il suo potenziale.
Accountancy UK afferma che più di otto aziende britanniche su dieci hanno implementato un programma di manutenzione predittiva nelle loro strutture. Inoltre, si prevede che il mercato di questo settore crescerà fino al 40% entro il 2022.
Che cos'è la manutenzione predittiva?
Lo scopo delle tecniche di manutenzione predittiva è aiutare i produttori a stabilire le condizioni delle loro apparecchiature. In questo modo, possono prevedere con precisione quando sarà necessario un intervento di manutenzione. Questo approccio può ridurre i costi dei tempi di inattività dovuti a malfunzionamenti imprevisti dei macchinari e contribuire a risparmiare sui costi di manutenzione.
Quali sono i vantaggi della manutenzione predittiva?
Tuttavia, i sensori non si limitano a raccogliere dati per minimizzare le perdite. In realtà, possono anche creare un valore importante per le aziende, migliorando la produttività.
Ad esempio, la manutenzione predittiva consente ai produttori di prolungare la durata di vita delle apparecchiature. Può anche ridurre i rischi per la salute e la sicurezza derivanti dal malfunzionamento delle macchine. Inoltre, è possibile risparmiare sulle bollette dell'elettricità, identificando le macchine che consumano una quantità eccessiva di energia.
Grazie a questi numerosi vantaggi, le nuove tecnologie e le strategie aziendali stanno rafforzando il settore. Ecco tre esempi:
1. La tecnologia plug and play
I dispositivi plug and play stanno diventando sempre più popolari nell'ambito delle applicazioni per la manutenzione predittiva. La maggior parte dei produttori si affida alle apparecchiature tradizionali per eseguire le operazioni critiche nelle loro fabbriche. Tuttavia, queste macchine non sono in genere dotate di funzionalità di connettività per comunicare i dati in tempo reale.
Tuttavia, i dispositivi plug and play consentono ai produttori di connettere le macchine esistenti senza affrontare i costi proibitivi di una revisione dello stabilimento. In più, la tecnologia plug and play non richiede necessariamente configurazione o collaudo, riducendo al minimo i tempi di fermo macchina. Ad esempio, il kit MICA Industrial Internet of Things (IIoT) di Bosch e Harting può essere adattato ai dispositivi tradizionali. Pertanto, è necessario monitorare immediatamente le loro condizioni, segnalando a un tecnico della manutenzione eventuali problemi potenziali.
2. Monitoraggio da remoto
Gli sviluppatori hanno originariamente progettato sistemi di manutenzione e gestione remota per monitorare applicazioni in luoghi isolati o pericolosi. Ad esempio, le piattaforme petrolifere e di gas situate in mare aperto o nelle regioni polari. Ricerche successive hanno permesso agli sviluppatori di proporre un'applicazione per la manutenzione degli aerei.
Oggi il monitoraggio a distanza viene utilizzato abitualmente per valutare le condizioni delle macchine di produzione. E anche per ridurre i costi di una manutenzione non necessaria o prematura. Ad esempio, è possibile raccogliere ed elaborare i dati fuori sede e diagnosticare il motivo del rilevamento del malfunzionamento. Di conseguenza, si possono programmare le riparazioni necessarie.
Un concetto paragonabile a questo è la tele-manutenzione. Consente agli addetti alla manutenzione di intervenire sulle macchine da remoto. Ma anche in collaborazione con altri esperti, utilizzando strumenti informatici e high-tech per il controllo e la conoscenza.
3. Manutenzione predittiva come servizio
La manutenzione predittiva come servizio, soprattutto per i produttori di apparecchiature originali (OEM), è un'altra tendenza in arrivo. Poiché gli asset industriali possono essere monitorati in remoto, gli OEM che raccolgono i dati sulle prestazioni dalla loro base di clienti avranno accesso a dati molto più completi di quelli disponibili per i singoli utenti. Questo offre loro un netto vantaggio in termini di analitica predittiva.
Per ottenere risultati migliori, OEMs può collaborare coi suoi clienti per adattare questo modello di business alle loro esigenze specifiche. Queste varieranno a seconda del settore e dei parametri che desiderano ottimizzare.
I fornitori di apparecchiature offrono già funzioni di manutenzione predittiva. SITECH, ad esempio, offre già diverse opzioni di monitoraggio dei dati. ThyssenKrupp Elevators offre anche un programma di manutenzione proattiva, che prevede i problemi prima che si verifichino avvisando di conseguenza il team di manutenzione.
Con la manutenzione predittiva, è possibile individuare i problemi prima che si verifichino e pianificare solo le riparazioni necessarie. Se l'intervento comporta la sostituzione di componenti, un fornitore affidabile può aiutarvi a reperirli in modo rapido e comodo.
