Sbloccare l'accuratezza della manutenzione basata sulle condizioni
La manutenzione preventiva si basa sull'accuratezza dei dati storici. D'altra parte, la manutenzione predittiva utilizza i dati di monitoraggio in tempo reale dello stato di salute delle macchine per determinare quando un asset deve essere sottoposto a manutenzione o sostituito. È qui che entra in gioco la manutenzione basata sulle condizioni con monitoraggio in tempo reale.
I progressi della tecnologia dei sensori e della connettività hanno reso possibile la raccolta di dati in tempo reale da ogni asset. L'analisi dei dati e il confronto con le prestazioni storiche e previste può rivelare se una macchina funziona normalmente o se si avvicina ai suoi limiti di prestazione. Utilizzando queste informazioni per il monitoraggio dello stato di salute delle apparecchiature, è possibile pianificare la manutenzione correttiva basata sulle condizioni prima che la macchina si guasti e anche in un momento adatto al personale di manutenzione e ai programmi di fabbrica/produzione. Significa anche che le apparecchiature non vengono messe fuori servizio per la manutenzione più spesso di quanto sia necessario - la manutenzione programmata spesso non è necessaria. Paradossalmente, le macchine sottoposte a manutenzione eccessiva possono invecchiare più rapidamente di quelle sottoposte a manutenzione ottimale; ad esempio, l'aggiunta di grasso a una parte sufficientemente lubrificata solo a causa del programma può ridurre l'efficienza della macchina e aumentare la contaminazione.
Il punto di forza della manutenzione
La manutenzione basata sulle condizioni, essendo in gran parte, anche se non esclusivamente, uno strumento di monitoraggio in tempo reale e di controllo continuo dello stato di salute della macchina, consente di identificare i potenziali problemi nel momento in cui le prestazioni della macchina iniziano a diminuire. In questo modo si ottiene la finestra di manutenzione più lunga e una maggiore flessibilità nella programmazione dei tempi di inattività necessari. In genere, il costo della riparazione di una macchina aumenta con il deteriorarsi delle sue condizioni; più un guasto viene individuato vicino al punto di potenziale guasto, meno costosa sarà la manutenzione o la riparazione. Aspettando il momento ottimale per eseguire riparazioni e manutenzioni si evitano i costi e i tempi inutili legati alla manutenzione dell'asset con metodologie di manutenzione programmata o preventiva.
Il punto di forza della manutenzione
La manutenzione basata sulle condizioni, essendo in gran parte, anche se non esclusivamente, uno strumento di monitoraggio in tempo reale e di controllo continuo dello stato di salute della macchina, consente di identificare i potenziali problemi nel momento in cui le prestazioni della macchina iniziano a diminuire. In questo modo si ottiene la finestra di manutenzione più lunga e una maggiore flessibilità nella programmazione dei tempi di inattività necessari. In genere, il costo della riparazione di una macchina aumenta con il deteriorarsi delle sue condizioni; più un guasto viene individuato vicino al punto di potenziale guasto, meno costosa sarà la manutenzione o la riparazione. Aspettando il momento ottimale per eseguire riparazioni e manutenzioni si evitano i costi e i tempi inutili legati alla manutenzione dell'asset con metodologie di manutenzione programmata o preventiva.
L'individuazione precoce di potenziali problemi favorisce i tempi di attività della fabbrica, il principale vantaggio della manutenzione basata sulle condizioni, e snellisce i costi di manutenzione e le attività del personale. Inoltre, migliora la longevità degli asset, può rendere la fabbrica più sicura e ha persino conseguenze positive sulla qualità dei prodotti e sulla soddisfazione dei clienti. Per quanto riguarda i vantaggi del monitoraggio basato sulle condizioni, McKinsey riporta l'esempio di un grande produttore di tecnologia che ha introdotto un framework per la manutenzione basata sulle condizioni, utilizzando dati provenienti da diverse fonti, tra cui dispositivi Industrial IoT (IIoT) e un database di assistenza storica. I risparmi conseguenti in termini di riduzione della manodopera, dei tempi di inattività, dei ricambi e di altri costi correlati sono stati di circa il 30%.
La manutenzione basata sulle condizioni in azione
I principali vantaggi della manutenzione basata sulle condizioni sono stati illustrati da alcune delle aziende tecnologiche leader a livello mondiale. La ricerca e i dati forniti da IBM nello sviluppo della suite di gestione intelligente degli asset Maximo hanno portato a citare cinque vantaggi tangibili applicabili a tutte le organizzazioni manifatturiere:
- Prevenzione dei guasti e dei tempi di inattività delle apparecchiature.
- Estensione della durata di vita degli asset.
- Maggiore sicurezza grazie al miglioramento del rilevamento dei problemi.
- Riduzione dei costi di manutenzione.
- Miglioramento dell'efficienza della manutenzione.
IBM suggerisce che i vantaggi combinati sono sostanziali: afferma che la manutenzione predittiva e basata sulle condizioni può da sola ridurre i costi del 15-20% e migliorare la disponibilità degli asset del 20%.
