Modellare il futuro della gestione dell'obsolescenza
Secondo il filosofo americano Eric Hoffer, “L'unico modo per prevedere il futuro è avere il potere di plasmarlo”. Tuttavia, ciò sta diventando sempre più difficile per i produttori a causa del crescente problema delle apparecchiature obsolete, ovvero quei macchinari che il produttore delle apparecchiature originali ha cessato di fabbricare e le cui parti di ricambio possono essere difficili da reperire.
Secondo un sondaggio di Atomik Research svolto per conto di Shire Leasing, il 52% dei dipendenti del settore manifatturiero ha affermato che il lavoro viene regolarmente ostacolato da apparecchiature ormai superate. Le apparecchiature obsolete creano problemi per tutti professionisti del settore manifatturiero, a tutti i livelli, dagli imprenditori agli operatori e ai tecnici della manutenzione. Uno studio globale di GE Digital ha rilevato che l'82% delle aziende ha sperimentato problemi con i tempi di inattività imprevisti, con un costo medio di 260.000 dollari all'ora per tutte le 450 aziende intervistate.
Sostituire le risorse obsolete può essere difficile. Se l'apparecchiatura è fuori produzione, potrebbe essere impossibile reperire una parte di ricambio analoga, completa del numero seriale necessario. D'altro canto, la sostituzione di una risorsa obsoleta con un modello più recente potrebbe rivelarsi un'operazione costosa e destabilizzante, senza essere necessariamente l'opzione migliore.
Le riparazioni possono essere più economiche rispetto all'investimento in una sostituzione, a seconda delle dimensioni, della potenza o del tipo di macchina, ma anche questo approccio è problematico. Dopo aver considerato fattori destabilizzanti come le interruzioni della produzione, la perdita di tempo e risorse, e le conseguenze per altri punti della catena di approvvigionamento, si stima che il costo reale di un guasto alla macchina possa essere da 4 a 15 volte superiore rispetto ai costi di manutenzione.
Individuare e gestire i problemi
Quali misure possono adottare dunque i produttori per mitigare le conseguenze dell'obsolescenza delle macchine? Un'idea viene suggerita da un altro studio di GE, secondo il quale solo il 24% dei manager ha descritto il proprio approccio alla manutenzione come predittivo.
Questo risultato indica che molti ambienti di produzione si affidano a strategie di manutenzione preventiva piuttosto che predittiva, pertanto le risorse vengono sostituite e mantenute secondo un programma predeterminato. Tra i problemi è compresa la possibilità che i guasti possano peggiorare o causare guasti tra un controllo e l'altro, portando a un approccio di manutenzione reattiva in cui i guasti non vengono affrontanti fino a quando la situazione non è ormai compromessa.
Tuttavia, lo studio di GE indica una soluzione: la manutenzione predittiva mediante tecnologie digitali che raccolgono, monitorano e analizzano i dati generati dalle risorse industriali.
Non solo la manutenzione predittiva diventa possibile attraverso Industry 4.0, ma tecnologie come i sensori possono aiutare a diagnosticare i problemi più velocemente rispetto a un ingegnere umano. Inoltre, questi sistemi possono aiutare i produttori a individuare e gestire in modo predittivo i problemi di obsolescenza nelle apparecchiature che invecchiano presenti nello stabilimento. Esaminiamo come.
Prevedere il futuro
Technavio stimava che, nel periodo compreso tra il 2001 e il 2006, il mercato della manutenzione predittiva industriale nella regione APAC sarebbe cresciuto a un tasso annuo di crescita composto superiore al 34%. Tutto ciò grazie soprattutto ai continui progressi dell'Internet industriale degli oggetti (IIoT), dell'intelligenza artificiale (AI) e dei big data.
I sensori Industry 4.0 collegati alle apparecchiature a livello di dispositivo possono supportare regolazioni in tempo reale, raccogliendo dati che vengono reinseriti nel controllo di supervisione e acquisizione dati (SCADA) e nei sistemi di esecuzione della produzione (MES) dello stabilimento, per poi essere elaborati, analizzati e visualizzati dagli ingegneri in tempo reale.
Questi dati consentono ai responsabili dello stabilimento di muovere i primi passi per un'efficace strategia di gestione dell'obsolescenza, vale a dire la valutazione del sistema, la pianificazione delle risorse e l'analisi del rischio. Tali fasi devono tenere conto della vita utile di tutte le apparecchiature e dei componenti dell'impianto di produzione. In altre parole, i responsabili dello stabilimento devono conoscere l'età di tutta la dotazione e segnalare la presenza di eventuali danni che possano incidere sulle prestazioni delle apparecchiature. L'obiettivo è sostituire le parti obsolete man mano che invecchiano, e prima che incidano sulla produttività o causino tempi di fermo macchina.
Le due fasi successive di una strategia di gestione dell'obsolescenza sono la creazione di un database, la revisione e l'aggiornamento di queste informazioni. I dati sui rischi di obsolescenza in tutto lo stabilimento devono essere di facile accesso, ad esempio si può semplicemente creare un foglio di calcolo che evidenzi le aree di interesse nell'officina. Il database può includere suggerimenti su come procedere nella gestione del rischio.
Ciò porta alle ultime due fasi della nostra strategia di gestione dell'obsolescenza: trovare il fornitore giusto, e acquistare le parti da tenere a magazzino. Il database deve contenere le informazioni di contatto di un fornitore affidabile, specializzato in parti per l'automazione obsolete e pronto ad assistere i produttori in caso di sostituzione dei componenti esistenti.
Soprattutto, occorre tenere presente che la gestione dell'obsolescenza è un processo continuo. È a questo punto che le capacità automatizzate in tempo reale di Industry 4.0 e dei sensori conferiscono ai responsabili dello stabilimento il potere di plasmare il futuro, per citare Eric Hoffer. Aiutando gli operatori umani a eseguire la manutenzione preventiva sulle apparecchiature obsolete in tutto lo stabilimento, la gestione digitalizzata dell'obsolescenza offre loro la possibilità di prevedere il futuro.
