Planificación de proyectos de automatización: Un Glosario de KPI para ingenieros

Los KPI, o indicadores clave de rendimiento, son una parte crucial de cualquier proyecto de automatización llevado a cabo de forma profesional. Proporcionan una forma sólida de hacer un seguimiento de los progresos, identificar áreas de mejora y comprobar el éxito del proyecto. En el complejo mundo de los sistemas robóticos y la automatización, elegir los KPI adecuados es un paso fundamental para el éxito de su proyecto.

Cómo comprender los KPI en los proyectos de automatización

Los KPI son parámetros que miden el éxito de un proceso y se relacionan estrechamente con el objetivo de su proyecto. Por ejemplo:

Un proyecto destinado a «aumentar la producción de la cadena de montaje en un 15 %, al tiempo que se reducen los costes de mantenimiento anuales en al menos un 10 %».  En consecuencia, los indicadores clave de rendimiento (KPI) que resultan relevantes son los que realizan un seguimiento de la producción y los costes de mantenimiento.

Sin embargo, es esencial comprender que los datos pueden ser engañosos a la hora de evaluar sistemas de automatización complejos. Los factores externos al proceso de automatización, como la escasez de componentes, pueden distorsionar los parámetros generales de éxito del proyecto. En estos casos, resulta crucial realizar un seguimiento de los KPI que midan directamente el impacto del nuevo sistema de automatización.

Los KPI fundamentales de la fabricación en los proyectos de automatización profesionales

Echemos un vistazo a algunos KPI esenciales que pueden aplicarse en una gran variedad de entornos de automatización diferentes. Creación de un glosario completo para ingenieros y profesionales de la automatización:

1. Cumplimiento del programa de producción: Esta cifra calculada muestra lo cerca que está el sistema de alcanzar el nivel de producción previsto. La fórmula es: (producción real / producción prevista) x 100.

2. Valor como chatarra: Este indicador clave de rendimiento muestra la cantidad de residuos. Se puede definir en función de la cantidad, un periodo de tiempo, un coste o un porcentaje. La fórmula es: (desecho total / producción total).

3. Duración total del ciclo: Es el tiempo total necesario para completar un procedimiento, empezando desde el principio. Se calcula mediante la fórmula: (tiempo de fin de ciclo – tiempo de inicio de ciclo).

4. Tiempo de cambio de sistema: Este KPI mide el tiempo perdido cambiando entre tareas en procesos más grandes. Además de indicar una reducción del tiempo de producción cuando el tiempo disponible se mantiene constante. La fórmula es: (tiempo neto disponible – tiempo real de producción).

5. Rendimiento (salida): Se trata de un KPI esencial en el campo de la robótica, ya que demuestra las capacidades de salida de un proceso automatizado. Fórmula: (número de unidades producidas ÷ unidad de tiempo (día, semana o mes)).

6. Disponibilidad del sistema: Este KPI evalúa el tiempo de actividad del sistema teniendo en cuenta cualquier tiempo de inactividad que se haya podido producir. La fórmula es: (tiempo de actividad ÷ ((tiempo de actividad + tiempo de inactividad)).

7. Porcentaje de mantenimiento planificado: Este cociente evalúa el mantenimiento planificado frente al mantenimiento de emergencia. De este modo, se indica la fiabilidad del sistema y las áreas adecuadas para el mantenimiento preventivo. Fórmula: ((número de horas de mantenimiento planificadas x 100)) ÷ número total de horas de mantenimiento).

8. Coste de fabricación o mantenimiento por unidad: Estos KPI muestran el coste del equipo por unidad producida o ciclo completado. La fórmula es: (coste total de fabricación ÷ número de unidades o ciclos). O, por otro lado, (coste total de mantenimiento ÷ número de unidades o ciclos).

Identificar y supervisar los KPI adecuados es esencial para el éxito de cualquier proyecto de automatización profesional. Los ingenieros y los profesionales de la automatización industrial pueden utilizar estos KPI para medir el progreso de manera eficaz, además de tomar decisiones fundamentadas y seguir optimizando sus sistemas de automatización.

Utilizar los KPI de manera adecuada puede mejorar drásticamente la eficacia y la rentabilidad de su proyecto de diversas maneras, entre las que se incluyen, aumentar el rendimiento del sistema, reducir los tiempos de ciclo y gestionar los costes de mantenimiento.