Reducción de riesgos y ciberseguridad al implementar la IA
En la era de la transformación digital, las empresas están adoptando la IA en los procesos de manufactura para agilizar las operaciones y mejorar la toma de decisiones. Especialmente en el ámbito de la industria manufacturera y la gestión de la cadena de suministro. Este artículo analiza la doble función que desempeña la IA en la evaluación de riesgos y la ciberseguridad en estos sectores.
Conozca las distintas tecnologías de IA utilizadas para la evaluación automática de riesgos. Incluye: sistemas expertos, aprendizaje automático y sistemas multiagentes, y los tipos de riesgos que estas herramientas pueden ayudar a reducir. Sin embargo, junto al tremendo potencial que tiene la IA, también exploramos sus defectos inherentes. Se detalla cómo la IA puede llegar a aprovecharse, especialmente en la ciberseguridad.
La IA y la gestión de riesgos
¿Cómo está cambiando la IA la gestión de riesgos?
Los gerentes de la cadena de suministro deben evaluar los riesgos en toda la red. Incluidos la planificación, el suministro, la transformación, la demanda y los riesgos medioambientales. Considerando cada riesgo en función de su gravedad y la probabilidad de que se produzca. Permite a los gerentes clasificar los riesgos para reducirlos.
Las evaluaciones manuales de riesgos pueden ser lentas y los resultados pueden variar en función de quién las haga. Las distintas tecnologías de inteligencia artificial pueden ayudar a los gestores en la evaluación automática de estos riesgos. Cada una de ellas favorece una toma de decisiones más fiable y coherente.
Los sistemas expertos pueden formular las preguntas adecuadas y ofrecer una evaluación basada en reglas de la gravedad y frecuencia del riesgo. Aunque estos sistemas son eficaces en una pequeña empresa, pueden ser más difíciles de mantener en cadenas de suministro más grandes.
Los sistemas basados en el aprendizaje automático son más eficaces en redes más complejas. Estos algoritmos pueden encontrar factores de riesgo ocultos si tienen acceso a suficientes datos. Pueden identificar rápidamente los riesgos más importantes que requieran atención.
Los sistemas multiagentes son los más complejos y caros. Sin embargo, pueden evaluar riesgos correlacionados y conflictivos. Al mismo tiempo que toman en cuenta rápidamente todo el impacto a lo largo de toda la cadena de suministro cuando cambia la frecuencia o gravedad del riesgo.
Algunos ejemplos de los riesgos que las tecnologías de la IA pueden evaluar de forma inmediata son: la liquidez de los proveedores, la calidad de los productos y los fenómenos meteorológicos. Así como las amenazas a la ciberseguridad, las fluctuaciones de los precios y los riesgos de los seguros.
La IA y la ciberseguridad
Sería estupendo decir que la IA puede mejorar la seguridad de la información en la cadena de suministros. Por desgracia, aunque puede tener algunas ventajas, los inconvenientes superarán rápidamente a los beneficios. Unas herramientas más inteligentes para detectar el programa maligno, el fraude electrónico y otras amenazas puede mejorar la capacidad de las organizaciones para contrarrestar las amenazas convencionales.
Sin embargo, nada impide que los malintencionados utilicen la IA para interrogar al hardware y al software. Todo esto para encontrar riesgos, desarrollar programas malignos más eficaces y engañar a los empleados a una escala que antes no era posible.
Las propias aplicaciones de IA pueden introducir nuevas vulnerabilidades porque es posible manipular su funcionamiento. Las aplicaciones pueden «aprender» de muchas maneras, pero también se les puede «enseñar». Sin embargo, también pueden tener lo que llamamos «sentido común», una capacidad que aún está en sus primeros pasos.
Imagine las consecuencias de enseñar a una aplicación de gestión de inventarios que siete va después de cuatro. Considere el daño a la reputación de un chatbot de atención al cliente entrenado para utilizar lenguaje o símbolos ofensivos.
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia artificial?
¿Y qué ocurre con la protección de datos? Una ventaja de la inteligencia artificial es que no se cansa como un operador humano. Al chatbot se le pueden hacer infinitas preguntas, pero esto también es una vulnerabilidad.
Si sigue haciendo preguntas a un chatbot, puede descubrir cómo funciona el algoritmo. De este modo, podrá reconstruir el conjunto de datos utilizado para entrenarlo. Estos datos pueden incluir información personal o confidencial.
Un proveedor que negocia con un chatbot podría aprender a manipularlo para que revele su posición de negociación. Es posible desarrollar soluciones para estos problemas, pero es probable que la IA ayude a los malintencionados a ir un paso adelante.
La IA puede ser una poderosa herramienta para la gestión de riesgos, ya que aumenta los protocolos de ciberseguridad en las operaciones de la industria manufacturera y la cadena de suministro. Sin embargo, también introduce nuevas vulnerabilidades. Aprovechar las tecnologías de IA para la evaluación automática de riesgos puede contribuir a una toma de decisiones más coherente. Sin embargo, también debemos estar atentos al nuevo panorama de amenazas que estas tecnologías pueden generar.
Es crucial que las organizaciones sean proactivas a la hora de abordar estas vulnerabilidades para aprovechar al máximo el potencial de la IA sin ponerla en peligro. Con una implementación equilibrada y una supervisión diligente, la IA puede innovar la industria.
Si desea más información sobre el tema y explorar otras aplicaciones de IA en la gestión de la cadena de suministro, haga clic aquí para leer nuestra guía.
