Tres aplicaciones de una cadena de suministro inteligente en la fabricación
Las cadenas de suministro inteligentes que utilizan algoritmos de IA y análisis de vanguardia son las que impulsan la industria manufacturera actual. Estas tecnologías analizan grandes cantidades de datos, como el comportamiento de los clientes, la actividad en los medios sociales y las tendencias del mercado. Mediante la identificación de patrones y la realización de predicciones precisas, una cadena de suministro inteligente en la fabricación proporciona información valiosa para las empresas. Esto les permite optimizar los procesos de producción, reducir costes y satisfacer las demandas de los clientes con mayor eficacia.
Los fabricantes pueden ajustar rápidamente las previsiones de demanda al obtener visibilidad en tiempo real de la dinámica del mercado. Esto les permite seguir el ritmo de las condiciones cambiantes, como los picos repentinos de la demanda o la escasez inesperada de suministros. De hecho, se prevé que para 2025 más del 75 % de los operadores de la cadena de suministro confiarán en sistemas basados en IA para actividades como la previsión y la planificación.
Este artículo explorará las tres aplicaciones de una cadena de suministro inteligente en la fabricación: previsión de la demanda, optimización de rutas y gestión de inventarios. Mejorar la eficacia y la eficiencia de la cadena de suministro es una tarea importante para cada una de estas áreas. Con conceptos como Cadena de Suministro 4.0, las empresas pueden crear una red con mayor capacidad de respuesta, más ágil y más eficiente. Esto les permite adaptarse dinámicamente a las demandas en constante evolución y a las fluctuaciones del mercado.
1. Cadenas de suministro inteligentes para la previsión de la demanda
¿Qué es la previsión de la demanda?
La previsión de la demanda es un método o proceso utilizado para predecir la demanda de un producto o servicio por parte de los clientes. Tradicionalmente se basa en datos históricos de ventas, modelos estadísticos y tendencias del mercado. Los estudios demuestran que alrededor del 73 % de los líderes de la cadena de suministro siguen confiando en las hojas de cálculo para planificar la demanda. Además, un asombroso 90 % de estos líderes está de acuerdo en que es necesaria una actualización tecnológica en los siguientes cinco años.
Sin embargo, el método tradicional es poco flexible y le cuesta adaptarse a los cambios repentinos de la demanda de los consumidores. El resultado de esto puede ser una cantidad excesiva de existencias o una escasez de las mismas.
El exceso de inventario, por un lado, requiere de fondos y espacio de almacenamiento. Por otro, la escasez puede dar lugar a un descenso de las ventas y a clientes insatisfechos. Esto pone de manifiesto las limitaciones de los métodos tradicionales y la creciente necesidad de herramientas de previsión más sofisticadas en el futuro de la manufactura.
Con la volatilidad del mercado en aumento y las empresas ofreciendo productos con ciclos de vida más cortos, prever con precisión la demanda se ha convertido en un reto cada vez mayor. Además, la cantidad de datos de clientes disponibles hoy en día puede resultar abrumadora.
En un modelo de cadena de suministro inteligente, la analítica avanzada y los algoritmos de IA analizan inmensos conjuntos de datos. Esto incluye el comportamiento de los clientes y las tendencias del mercado, para ofrecer predicciones más precisas [1]. Los fabricantes pueden adaptarse rápidamente a las previsiones de demanda a medida que evolucionan las condiciones, gracias a la visibilidad en tiempo real de la dinámica del mercado. Esto permite una mejor gestión del inventario, así como de los niveles de satisfacción de los clientes.
En última instancia, una cadena de suministro inteligente en la fabricación permite a las empresas gestionar los programas de producción y distribuir los recursos de forma eficaz. Esto equivale a un importante ahorro de costes, plazos de entrega más rápidos y una red de cadena de suministro más sostenible y receptiva.
2. Cadenas de suministro inteligentes para la optimización de rutas
¿Qué es la optimización de rutas?
La optimización de rutas consiste en encontrar formas eficaces de transportar los productos del punto A al punto B. Esto podría incluir la entrega de mercancías desde la fábrica a los distribuidores o directamente a los hogares de los clientes. En el pasado, los planificadores se basaban en datos desactualizados y planes fijos que se quedaban rápidamente obsoletos. Hoy en día, con clientes que buscan recibir productos más rápidamente, las empresas deben mantenerse ágiles para seguir el ritmo de la demanda. Las cadenas de suministro inteligentes están cambiando las reglas del juego al adaptar constantemente las rutas para que todo funcione sin problemas, sin importar los obstáculos [2].
Con herramientas de última generación, como dispositivos IoT y rastreadores GPS, los planificadores tienen ahora la capacidad de supervisar de cerca los envíos en tiempo real. Esto les permite hacer los ajustes oportunos en las rutas cuando sea necesario. Esto puede implicar tener en cuenta las condiciones del tráfico en tiempo real, los retrasos imprevistos e incluso los patrones meteorológicos para garantizar las entregas a tiempo.
Los sistemas automatizados tienen el potencial de llevar este nivel de eficiencia al siguiente nivel. Calculando las cifras, pueden encontrar las rutas más eficientes. Esto libera tiempo a los directivos para centrarse en el panorama general.
El análisis predictivo permite a los planificadores anticiparse a los problemas futuros. Esto contribuye a garantizar entregas puntuales y ayuda a las empresas a desarrollar estrategias eficaces de cadena de suministro a largo plazo en el futuro de su fabricación.
Según Straits Research, el mercado mundial de la optimización de rutas está valorado actualmente en unos 4000 millones de dólares. Se prevé que alcance los 12 400 millones de dólares en 2030, con una tasa de crecimiento anual compuesto del 11,5 %. Como resultado, la optimización de rutas se está convirtiendo rápidamente en un negocio importante.
3. Cadenas de suministro inteligentes para la gestión de inventarios
¿Qué es la gestión de inventarios?
La gestión de inventarios puede describirse como la labor coreográfica entre bastidores de los niveles de existencias. Los métodos tradicionales suelen basarse en comprobaciones periódicas y reabastecimiento manual. Sin embargo, estos métodos suelen tener dificultades para encontrar el equilibrio adecuado entre mantener un inventario suficiente y evitar tanto los excesos como las carencias. Esto inmoviliza el capital y puede provocar el deterioro y la escasez de existencias, con la consiguiente pérdida de ventas y la frustración de los clientes.
Ahora que las empresas manejan más productos que nunca, controlar el inventario puede convertirse en un problema costoso. Cabe señalar que los costes de mantenimiento de existencias suelen representar entre el 20 y el 30 % del valor total de las existencias. El porcentaje concreto puede variar en función del tamaño de la empresa y del sector en el que opere.
Las cadenas de suministro inteligentes consisten en adoptar la tecnología de última generación y la toma de decisiones basada en datos. Estos factores desempeñan un papel esencial en la racionalización de la gestión de las existencias [3].
Cada artículo del inventario está equipado con etiquetas RFID que se conectan a un sistema central. Esto permite un seguimiento y actualizaciones en tiempo real. Los gestores pueden acceder fácilmente a la información más actualizada, lo que les permite pivotar cuando es necesario.
Con la incorporación del análisis predictivo, la gestión del inventario adquiere una dimensión totalmente nueva. Se convierte en una estrategia proactiva, que permite a las empresas mantenerse a la vanguardia en lugar de jugar siempre a ponerse al día. Además, los sistemas avanzados de reabastecimiento, impulsados por la IA y el aprendizaje automático, supervisan de cerca los niveles de inventario. Cuando las existencias caen por debajo de un determinado umbral, inician inmediatamente el proceso de reabastecimiento.
Las cadenas de suministro inteligentes utilizan datos en tiempo real, análisis avanzados y automatización para mejorar la previsión de la demanda, la optimización de las rutas y la gestión del inventario. El resultado es una red más sensible, adaptable y eficiente.
Una cadena de suministro inteligente en la fabricación puede transformar las operaciones empresariales
Así pues, la adopción de sistemas y tecnologías inteligentes para la cadena de suministro puede transformar actividades como la previsión de la demanda, la optimización de rutas y la gestión de inventarios. Si se utilizan bien, estos avances permitirán a las empresas ser más receptivas, adaptables y eficientes. Esto, a su vez, hace que los clientes estén más contentos y satisfechos, lo que sienta las bases para unas relaciones comerciales más duraderas.
Fuentes:
2 - https://www.upperinc.com/blog/supply-chain-route-optimization/
3 - https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-04689-1
