Interview with Sam Burgess, CEO and co-founder of SamsonVT
July 21, 2022. 4 min di lettura
Q. Potrebbe fornirmi una panoramica dell'azienda? Come si è arrivati alla sua costituzione?
SamsonVT aiuta i produttori a trasformare il post-vendita del prodotto e la manutenzione delle macchine con il supporto della tecnologia Industry 4.0.
Il seme che ha portato alla creazione di SamsonVT deriva dalle mie esperienze nei ruoli precedenti: in primo luogo, come team leader dei Royal Engineers, dove ero responsabile dell'affidabilità dei macchinari militari, e poi come consulente tecnico, ruolo nel quale mi sono occupato delle strategie del ciclo di vita del prodotto per gli OEM globali. Ciò ha suscitato il mio interesse per la manutenzione delle apparecchiature e il mercato post-vendita, in particolare il potenziale della tecnologia offerta da Industry 4.0 per risolvere alcune delle inefficienze di questo mercato.
Insieme al mio co-fondatore Ed Brunyee, consulente finanziario aziendale con un forte interesse per la tecnologia cloud, ci siamo resi conto di poter fornire soluzioni critiche al mercato post-vendita - che presenta cifre pari a 400 miliardi di dollari - tradizionalmente sottoservito dal settore tecnologico.
Oggi SamsonVT si concentra sullo sviluppo di tecnologie che aiutano gli OEM a superare le sfide che si trovano ad affrontare nella gestione del ciclo di vita delle apparecchiature su scala globale. Dal suo lancio nel 2017, siamo cresciuti fino a diventare un team di 29 persone e collaboriamo con rinomate organizzazioni globali come Lotus, RS Components e Norton Motorcycle.
Q. Quali sono i vostri principali prodotti e servizi?
Il primo prodotto sviluppato da SamsonVT sostituisce i manuali di riparazione tradizionali e i cataloghi delle parti con modelli 3D interattivi. Questi offrono agli ingegneri una vista unica a 360° dei prodotti e delle singole parti, e sono molto più facili da utilizzare rispetto ai PDF in 2D statici. Gli ingegneri possono usare questo gemello digitale per scomporre le macchine e raccogliere informazioni sui singoli componenti, comprese le specifiche, il numero di parte, la disponibilità delle scorte correnti e così via. Se integrati con una piattaforma di e-commerce, gli ingegneri possono utilizzarla per ordinare le parti di ricambio.
Questo approccio contribuisce a risparmiare una notevole quantità di tempo che sarebbe stata dedicata altrimenti alla manutenzione e all'aggiornamento della documentazione. Laddove in precedenza le aziende avevano bisogno di mettere insieme grandi team di persone per creare le loro guide per l'assistenza dei prodotti e i cataloghi delle parti, ora possono semplicemente aggiornare una piattaforma online. Analogamente, quando vengono presentati nuovi modelli di prodotto o vengono aggiornate le parti, non è necessario creare nuove versioni di ogni documento. Oltre a essere più efficiente, questo metodo consente anche risparmi sui costi e vantaggi in termini di sostenibilità.
La nostra soluzione di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva fornisce inoltre alle aziende manifatturiere e ingegneristiche le informazioni di cui hanno bisogno per eliminare i costosi tempi di fermo macchina. Questa tecnologia riesce a identificare quando i dati operativi delle singole risorse indicano che una macchina è sana e quando presenta anomalie. Ciò consente alle aziende di ispezionare i componenti e risolvere eventuali guasti prima che si verifichino.
“La nostra soluzione di monitoraggio delle condizioni e manutenzione predittiva fornisce inoltre alle aziende manifatturiere e ingegneristiche le informazioni di cui hanno bisogno per eliminare i costosi tempi di fermo macchina.”
Q. Qual è la più grande innovazione che offrite al mercato?
Gran parte della tecnologia con cui lavoriamo è in circolazione dagli anni '70, ma le piccole e medie imprese (PMI) non potevano permettersela economicamente o non potevano accedervi. Non è sempre stata facile da usare, il che ha costituito un enorme ostacolo all'adozione su larga scala.
SamsonVT sta innovando in questo senso e stiamo collaborando con RS Components per produrre la prima soluzione di manutenzione predittiva (PdM) economicamente accessibile e abilitata all'apprendimento automatico per le PMI del settore manifatturiero.
Il risultato sarà una piattaforma in grado di utilizzare le apparecchiature standard per l'ambiente di produzione allo scopo di raccogliere ed elaborare i dati pertinenti per rilevare le anomalie all'interno dei macchinari. Questo approccio plug-and-play non richiede alle aziende di apportare enormi modifiche all'infrastruttura esistente e può fornire indicazioni preziose su quando intervenire. La creazione di una soluzione accessibile e conveniente aiuterà i produttori britannici a risparmiare miliardi all'anno in tempi di fermo macchina imprevisti.
Q. Qual è stata la più importante sfida superata dall'azienda?
Come start-up, acquisire il primo cliente è sempre difficile, soprattutto quando ci rivolgiamo a organizzazioni che potrebbero aver incontrato ostacoli in precedenza o che non sono certe dei vantaggi. Tuttavia, questa è anche la parte di maggiore soddisfazione, ovvero quando i clienti si rendono conto che esiste un modo migliore per fare le cose e iniziano ad essere entusiasti delle potenzialità offerte dalla tecnologia
Q. Come si collegano i vostri prodotti e servizi al crescente uso dell'automazione nel settore?
La nostra soluzione di monitoraggio delle condizioni e di manutenzione predittiva aiuta le aziende manifatturiere e ingegneristiche ad automatizzare l'analisi dei loro dati. Può elaborare dati sullo stato di salute della macchina e, imparando dalle statistiche operative tipiche delle singole risorse, può di conseguenza identificare quando i dati scendono al di sotto dei normali parametri.
Gli ingegneri possono vedere se le macchine funzionano correttamente senza necessità di arruolare un data scientist, ma sanno anche che saranno avvisati se qualcosa va male e richiede un'analisi più approfondita. Ciò consente alle aziende di identificare e correggere i problemi prima che si trasformino in guasti, portando a processi di manutenzione più efficienti, maggiore affidabilità della macchina e maggiore operatività.
