L'intelligenza di ogni cosa
Da quando i dispositivi IoT hanno iniziato a guadagnare popolarità nel 2010, la tecnologia ha fornito al settore manifatturiero sensori, connettività gateway automatizzata e altro ancora. Ora l'IoT si combina con l'intelligenza artificiale (AI) per creare un ecosistema di raccolta dati completamente autonomo.
I dispositivi IoT sono estremamente vantaggiosi per il settore manifatturiero e consentono la raccolta di una notevole quantità di dati da più fonti. Tuttavia, l'immensa quantità di dati raccolti può diventare complessa da elaborare e analizzare. Per risolvere questo problema, alcune aziende hanno combinato l'AI con i dispositivi IoT per garantire il potenziale futuro dei dispositivi come tecnologia più duratura.
L'IoT alimentato dall'AI crea un ecosistema intelligente che sarà capace di apprendere dai dati che raccoglie senza la necessità di un intervento umano. Attualmente, tutti i dispositivi IoT seguono cinque passaggi fondamentali: creare, comunicare, aggregare, analizzare e agire. L'analisi è il passaggio più importante e determina l'azione. La tecnologia AI può svolgere un ruolo fondamentale nell'analisi e contribuire a portare l'IoT a un livello superiore.
Potenziare il settore manifatturiero
L'AI non è una tecnologia nuova per il settore manifatturiero: secondo un sondaggio del MIT del 2020, circa il 60% dei produttori la utilizza. L'uso combinato dell'IoT e dell'AI è già applicato nel settore manifatturiero, ad esempio nella robotica AI. Tuttavia, c'è ancora spazio per una maggiore implementazione dell'IoT alimentato dall'AI per contribuire a potenziare l'efficienza operativa, migliorare la gestione del rischio, aumentare la scalabilità ed eliminare i costosi tempi di inattività imprevisti.
I dispositivi IoT alimentati dall'AI consentono flussi di dati costanti in cui le capacità dell'AI possono rilevare dei modelli. È necessario uno sforzo minimo da parte degli umani, poiché l'AI analizza i modelli in modo autonomo per individuare anomalie o inefficienze. L'AI fornisce alle aziende informazioni utili su processi, funzioni dispendiose in termini di tempo e altri fattori che possono influenzare l'efficienza.
Un altro vantaggio dell'IoT basato sull'AI è che può aiutare a stabilire una migliore gestione del rischio. Ad esempio, l'AI può fornire informazioni ai produttori sulla presenza di modelli nella domanda di produzione in modo da garantire che sia soddisfatta, riducendo la possibilità di sprechi. Fornisce inoltre il monitoraggio in tempo reale dei processi in modo che i produttori possano essere costantemente consapevoli dei rischi che potrebbero verificarsi durante l'intero processo di produzione.
Il monitoraggio in tempo reale del rischio aiuta anche a potenziare le capacità di manutenzione predittiva e, a sua volta, contribuisce a eliminare costosi tempi di inattività imprevisti. Secondo un articolo di Deloitte sull'IoT intelligente, l'IoT basato sull'AI può ridurre gli investimenti di tempo nella pianificazione della manutenzione dal 20 al 50%, nonché diminuire i costi di manutenzione del 5-10%.
L'IoT, insieme all'AI, ha anche il potenziale per aumentare la scalabilità dell'IoT nel settore manifatturiero. Secondo Statista, il Regno Unito è uno dei minori investitori nei dispositivi IoT, con appena 20,9 miliardi di sterline spese per i dispositivi IoT nel 2019. La minore adozione dei dispositivi IoT potrebbe essere dovuta alla difficoltà di gestire gli elevati volumi di dati raccolti. Tuttavia, l'implementazione di dispositivi IoT alimentati dall'AI elimina questo problema poiché i dati possono essere analizzati e riassunti autonomamente, riducendoli a livelli più gestibili pur continuando a raccogliere informazioni da un gran numero di dispositivi IoT.
La tecnologia IoT alimentata dall'AI può far progredire il settore manifatturiero aumentando al contempo l'efficienza operativa, migliorando la gestione del rischio e riducendo i tempi di inattività e i problemi di scalabilità. I produttori che devono ancora implementare l'IoT alimentato dall'AI dovrebbero prendere in considerazione l'avvio di una prova per verificare se i dispositivi IoT migliorati possono contribuire ad aumentare il loro vantaggio competitivo.
Per rimanere aggiornati sulla tecnologia a vantaggio del settore manifatturiero, visitare il Knowledge Hub di EU Automation.
