Eine umfassende Untersuchung der Anwendungen von künstlicher Intelligenz in der Fertigung

Werfen Sie einen gründlichen Blick auf den Bereich der künstlichen Intelligenz (KI). Der Schwerpunkt liegt auf den transformativen Anwendungen der künstlichen Intelligenz in der Fertigungsindustrie. Die unzähligen Formen der KI, wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer-Vision, Robotik, Expertensysteme und Multi Agent-Systeme. Dies soll Aufschluss darüber geben, wie diese Technologien funktionieren und wie sie in der Verwaltung von Lieferketten eingesetzt werden können.

Von Problemlösungsalgorithmen, die die menschliche Entscheidungsfindung imitieren, bis hin zu fortgeschrittenen KI-Modellen, die menschliche Sprache verstehen und aufbauen können. Erfahren Sie, wie jede Art von KI Ihre Lieferkette verbessern kann, indem sie die Effizienz, Vorhersagbarkeit und Skalierbarkeit erhöht.

Ist maschinelles Lernen eine Form der KI?

Algorithmen des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz können aus Eingabedaten lernen und auf der Grundlage dieses Wissens reagieren. Sie spielen eine große Rolle in vielen anderen, spezifischeren Formen von Software für künstliche Intelligenz. Es gibt drei Hauptansätze für maschinelles Lernen - überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen.

Beim überwachten Lernen trainiert ein Algorithmus für maschinelles Lernen sowohl mit den Eingabedaten als auch mit dem erwarteten Ergebnis. Der Algorithmus lernt, welche Eingabe die erwartete Reaktion hervorruft. Ein Beispiel aus dem Bereich des Lieferkettenmanagements ist der Einsatz von Bilderkennung, um ungleichmäßige Produkte in einer Fertigungsstraße auszusortieren.

Unüberwachtes Lernen bedeutet, dass ein Algorithmus nur Eingabedaten erhält, aus denen er dann Muster erkennen muss. Mit dieser Technik lassen sich in sehr großen Datensätzen Muster der Lieferkette erkennen. Beispiele hierfür sind die Vorhersage der zukünftigen Produktnachfrage und die Erkennung von Anomalien in Fertigungsverfahren.

Beim Verstärkungslernen schließlich lernt ein Algorithmus, wie er auf der Grundlage einer Belohnungsfunktion reagieren soll. Der Algorithmus reagiert auf die Eingabedaten und erhält auf der Grundlage dieser Reaktion ein positives oder negatives Feedback. Verstärkungslernen ist nützlich für Anwendungen, die Bestände in der Lieferkette verwalten.

KI und Verarbeitung natürlicher Sprache

Das Ziel der Verarbeitung natürlicher Sprache besteht darin, dass eine Anwendung der künstlichen Intelligenz die menschliche Sprache versteht oder erzeugt. Moderne Software-Implementierungen für künstliche Intelligenz, wie z.B. OpenAIs ChatGPT und Google Bard, sind auf große Sprachmodelle angewiesen.

Diese Modelle verwenden neuronale Netze mit vielen Parametern, die anhand einer großen Menge strukturierter Texte trainiert wurden. In Zukunft könnten sie in den globalen Lieferketten allgegenwärtig sein. Solche Anwendungen könnten die Interaktion mit dem Kunden automatisieren, einschließlich der Beantwortung von Fragen vor dem Verkauf und der Unterstützung nach dem Verkauf. Aber die Verarbeitung natürlicher Sprache ist nicht nur für Gespräche mit Menschen gedacht.

Die automatische Abbildung von Lieferketten, die nur auf bereits vorhandene schriftliche Informationen zurückgreifen, wird ebenfalls möglich.

KI und Computer Vision

Computer Vision-Anwendungen sind Algorithmen, die Bilder oder Videos analysieren können. Sie können diese Algorithmen als KI bezeichnen, wenn sie auf ihre Eingaben in der gleichen Weise reagieren können wie ein Mensch. Die Eingaben können von einer oder mehreren Kameras oder anderen Sensorgeräten stammen.

Diese Technologie erkennt und klassifiziert Objekte und Ereignisse in Lieferketten. Eine Drohne, die mit einer Kamera ausgestattet ist und über eine Software für künstliche Intelligenz verfügt, könnte zum Beispiel große Erntefelder überwachen. Sie könnte die Videoaufnahmen analysieren, um die Ausbreitung von Schädlingen, Befällen und Nährstoffmängeln zu kartieren.

Robotik

Roboter sind oft das erste, woran die Menschen denken, wenn sie an Anwendungen künstlicher Intelligenz im Lieferkettenmanagement denken. Es handelt sich dabei um Roboter, die mehr tun, als nur einem vordefinierten Satz von Anweisungen zu folgen, die in einer logischen Steuerung programmiert sind.

KI kann ihnen ermöglichen, viel schwierigere Aufgaben zu übernehmen, die schnelle und komplexe Entscheidungen erfordern. Entscheidungen, die ein menschlicher Mitarbeiter oder Bediener normalerweise treffen würde. Diese Robotersensoren können Technologien der künstlichen Intelligenz enthalten. Zum Beispiel solche, die es Robotern ermöglichen, ungleichmäßige, freibewegliche oder zerbrechliche Objekte handzuhaben.

Expertensysteme

Expertensysteme sind eine der frühesten Formen der künstlichen Intelligenz. Dabei greifen sie auf einen Pool von Wissen und eine Reihe logischer Regeln zurück, um Probleme auf vorbestimmte Weise zu lösen. Ein solches System kann dem Benutzer eine Reihe von klärenden Fragen stellen, um die richtige Antwort zu ermitteln.

Die Manager von Lieferketten können ein Expertensystem zur Unterstützung von Entscheidungen bei der Lieferantenauswahl einsetzen. Ein menschlicher Experte entwirft das System, um die notwendigen Fragen zur Bewertung der Qualität eines Lieferanten zu stellen.

Das Expertensystem kann einen Lieferanten bewerten! Dies geschieht durch die Verwendung logischer Entscheidungen, nachdem einem Manager einige Fragen gestellt wurden. So kann das System entscheiden, ob der Lieferant gut ist oder nicht.

Multi Agent-Systeme

Dabei handelt es sich um Gruppen von vielen verschiedenen Anwendungen künstlicher Intelligenz, die gleichzeitig agieren. Sie arbeiten zusammen, um Ziele zu erreichen, die sich ergänzen oder widersprechen können. Oft werden sie Probleme in Angriff nehmen, die ein einzelnes Programm nur schwer oder gar nicht lösen kann.

Ein Beispiel dafür ist, dass mehrere Chatbots zusammenarbeiten, um den besten Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung auszuhandeln. Jeder Chatbot verhandelt möglicherweise mit einem anderen Lieferanten und verfügt über einzigartige Hintergrundinformationen und eine maßgeschneiderte Verhandlungsstrategie.

Künstliche Intelligenz bietet eine Fülle von Möglichkeiten, die Verwaltung von Lieferketten in der Fertigungsindustrie zu verändern. Von Algorithmen des maschinellen Lernens zur Verbesserung der Vorhersagefähigkeit bis hin zu Expertensystemen, die bei der Lieferantenauswahl helfen. Von der Robotik, die die Effizienz verbessert, bis hin zu Multi Agent-Systemen, die Verhandlungen optimieren - KI öffnet neue Türen für operative Spitzenleistungen. Der Schlüssel zur Ausschöpfung des vollen Potenzials dieser Technologien liegt jedoch in einem differenzierten Verständnis ihrer Funktionsweise und Anwendungen.

Wenn Sie einen tieferen Einblick in die Anwendungen von KI in der Verwaltung von Lieferketten erhalten möchten, empfehlen wir Ihnen, unseren Leitfaden zu lesen!