Wird ChatGPT die Verwaltung der Lieferkette verändern?

Im Laufe der Jahre sind viele Chatbots gekommen und gegangen. Alicebot, Jabberwacky und Kuki sind nur einige wenige, an die Sie sich vielleicht erinnern.

Sie alle haben den Loebner-Preis gewonnen, einen Wettbewerb für die dem Menschen am nächsten kommende Anwendung künstlicher Intelligenz. Doch keiner dieser Chatbots hatte eine ähnlich starke Wirkung wie ChatGPT. Mehr als eine Million Menschen haben ChatGPT innerhalb der ersten fünf Tage nach seiner Veröffentlichung genutzt. Das liegt an der öffentlichen Zugänglichkeit und den ausführlichen sofort verfügbaren Antworten.

Führende Persönlichkeiten des Technologiesektors wie Bill Gates und Elon Musk haben gesagt, dass „ChatGPT unsere Welt verändern wird“. Sie haben auch erklärt, ChatGPT sei „schockierend gut“. Doch ist ChatGPT schon gut genug, um den Weg für eine neue Generation intelligenter Anwendungen in der industriellen Automatisierung zu ebnen?

Was ist ChatGPT?

ChatGPT ist eine Anwendung, die künstliche Intelligenz verwendet, um menschliche Reaktionen auf textbasierte Eingaben nachzuahmen. Es baut auf einer Familie von GPT-Sprachmodellen (Generative Pre-trained Transformer) auf, die von OpenAI entwickelt wurden.

Diese Sprachmodelle werden mithilfe großer Mengen an strukturiertem Text „vortrainiert“. Das bedeutet, dass sie nicht auf ein bestimmtes Thema ausgerichtet sind. So können sie ein breites Spektrum an Themen überzeugend abdecken.

Wie könnte man ChatGPT in der Lieferkette einsetzen?

Wir fangen gerade erst an, die möglichen Anwendungen für künstliche Intelligenz wie ChatGPT und seine Nachfolger zu erforschen. Die meisten Verwendungszwecke betreffen die Kommunikation, denn hier stechen die sprachlichen Fähigkeiten von ChatGPT am stärksten hervor. Er verfügt jedoch auch über einige interessante Fähigkeiten, die man von einem Chatbot nicht unbedingt erwarten würde.

1.    Support und Kommunikation

ChatGPT könnte in der Lieferkette Fragen zu Produkten, Bestellungen und Konten für Endkunden beantworten. Dies kann per E-Mail oder über ein Messaging-Widget geschehen.

So könnte der Chatbot Ihren Kunden zum Beispiel Kostenvoranschläge für die Waren oder Dienstleistungen geben, die sie kaufen möchten. Er könnte auch Beschwerden bei verspäteter Lieferung bearbeiten oder anhand eines Produkthandbuchs technische Unterstützung leisten. Er könnte sogar Produktempfehlungen aussprechen, die auf dem bisherigen Kaufverhalten des Kunden basieren.

2.    Prädiktive Analytik und Nachfrageprognosen

Eine besondere Stärke der umfangreichen ChatGPT-Sprachmodelle ist ihre Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren. ChatGPT könnte diese Fähigkeit zur Analyse historischer Auftragsdaten und zur Prognose zukünftiger Trends und Nachfragemuster nutzen. Diese Funktionalität könnte das Produktions- und das Bestandsmanagement weiter unterstützen.

3.    Prozessautomatisierung

Die Plattform ChatGPT hat das Potenzial, eine Vielzahl von Verwaltungsprozessen in der Lieferkette zu automatisieren. ChatGPT könnte Dokumente wie Rechnungen, Verträge und Angebotsanfragen erstellen. Außerdem könnte der Chatbot den Kommunikationsbereich automatisieren, etwa wenn es um die Erfüllung von Produktionsanfragen, um die Bestandsverwaltung und um die Verfolgung von Lieferungen geht.

1.    Schulung und Ausbildung

ChatGPT könnte Mitarbeiter, die mit der Verwaltung der Lieferkettezu tun haben, schulen und weiterbilden. Er könnte neuen Mitarbeitern die Richtlinien und Verfahren des Arbeitgebers vermitteln und dabei Fragen beantworten. Außerdem könnte er Mitarbeiter bei der Erstellung von Lehrmaterial für praktische Produktschulungen unterstützen und Skripte für Webinare erstellen.

2.    Code-Erstellung

Weniger bekannt im Hinblick auf die Texterstellungsfähigkeiten von ChatGPT ist die Tatsache, dass der Chatbot auch in anderen menschlichen Sprachen schreiben kann. Er kann auch in vielen Computersprachen schreiben ‒ das stimmt, ChatGPT kann programmieren. Bitten Sie ihn, ein kurzes Programm, einen Codeschnipsel oder eine Funktion für Sie zu schreiben. Für die Einstiegsebene reichen seine Fähigkeiten aus.

Wie könnte ChatGPT besser für die Verwaltung von Lieferkette geeignet sein?

ChatGPT hat viel Potenzial, aber er ist nicht fehlerfrei und hat einige Design-Einschränkungen. Aus diesem Grund könnte der Einsatz in einer Reihe von Lieferkette Anwendungen schwierig sein:

1.    Kenntnis aktueller Ereignisse

Die Datenkollektion, die zum Trainieren von ChatGPT verwendet wurde, ist umfangreich, hat aber auch ihre Grenzen. Sie deckt keine Ereignisse ab, die erst vor relativ kurzer Zeit stattgefunden haben oder gerade jetzt passieren. Ereignisse wie das Wetter, der aktuelle Standort der Waren oder die Auswirkungen der jüngsten geopolitischen Schwierigkeiten können nicht berücksichtigt werden.

Diese Einschränkung gilt für andere aufkommende Chatbots, beispielsweise Google Bard, nicht. Bard kann mit Hilfe einer Suche auf Google Informationen finden und das Ergebnis als Grundlage für seine Antworten verwenden.

2.    Kontrolle in Echtzeit

Die Architektur von ChatGPT beinhaltet keine Echtzeitsteuerung und keine Entscheidungsfindung in einem geschlossenen Kreislauf. Der Chatbot hat eine langsame Reaktionszeit und ist nicht in der Lage, ein physisches System präzise zu steuern. Er kann keine Metriken der Lieferkette überwachen, keine Maßnahmen ergreifen und keine externen Ereignisse auslösen.

3.    Genauigkeit der Antwort

Obwohl sich die Entwickler sehr viel Mühe gegeben haben, ist ChatGPT nicht immer genau. Manchmal gibt er Antworten, die zwar überzeugend, aber falsch sind. In anderen Fällen sind die Antworten unausgewogen.

Es ist möglich, ChatGPT durch Täuschung und Manipulation dazu zu bringen, eine falsche Antwort zu geben. Damit er bei der Verwaltung von Lieferkette eine wichtige Rolle spielen kann, muss er jedoch zuverlässig sein.

Künstliche Intelligenz hat mehr zu bieten als umfangreiche Sprachmodelle und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Auch andere Entwicklungen auf diesem Gebiet kommen den Lieferketten auf der ganzen Welt zugute.