Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement intelligente ? Laissez-la transformer votre entreprise
Les chaînes d'approvisionnement intelligentes, caractérisées par la chaîne d'approvisionnement 4.0, représentent la prochaine évolution de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. L'objectif est de créer des réseaux intelligents et réactifs en mettant l'accent sur les données en temps réel, la visibilité et la connectivité entre les fournisseurs, les fabricants, les distributeurs et les clients.
Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, autrefois sporadiques et localisées, sont devenues plus fréquentes et plus graves ces dernières années. Les fabricants sont confrontés à des défis de plus en plus fréquents et lourds de conséquences, qu'il s'agisse de catastrophes naturelles, d'événements géopolitiques, de tensions commerciales ou de crises sanitaires. Ces défis sont devenus plus complexes à relever. De nombreux experts qualifient déjà les années 2020 comme « la décennie la plus perturbatrice de l'histoire de la chaîne d'approvisionnement ».
La nature interconnectée des chaînes d'approvisionnement mondiales signifie qu'une perturbation dans une région a des répercussions sur l'ensemble du réseau. L'allongement et la complexification des chaînes d'approvisionnement ne font qu'accroître la difficulté de réagir rapidement aux perturbations ou à l'évolution des demandes du marché.
Les principaux fabricants remettent désormais en question les modèles existants et réévaluent leurs stratégies de chaîne d'approvisionnement. Leur objectif est de devenir plus résilients et de réduire les coûts. Cette prochaine évolution de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, caractérisée par l'utilisation de technologies avancées, est appelée chaîne d'approvisionnement 4.0.
Définition de la chaîne d'approvisionnement intelligente :
Qu'est-ce qu'une chaîne d'approvisionnement intelligente et une chaîne d'approvisionnement 4.0 ?
Les chaînes d'approvisionnement intelligentes, comme la chaîne d'approvisionnement 4.0, sont l'avenir des chaînes d'approvisionnement numériques. Elles s'appuient sur la planification analytique de la demande et la planification des ventes et des opérations (S&OP)[2].
La plupart des experts s'accordent à dire que la chaîne d'approvisionnement 4.0 intègre certaines technologies clés pour l'évolution de la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il s'agit notamment, mais pas exclusivement, de celles-ci :
- intelligence artificielle (IA)
- réalité augmentée / réalité virtuelle (RA / RV)
- systèmes autonomes et robotique
- blockchain (chaîne de blocs)
- informatique en nuage
- cybersécurité
- analyse des données
- jumeaux numériques
- Internet des objets (IdO).
Si ces technologies ne sont pas nécessairement nouvelles, les progrès récents ont débouché sur une myriade de nouvelles applications.
La chaîne d'approvisionnement 4.0, comme d'autres domaines de la fabrication intelligente, nécessite l'accès à des données en temps réel. Ainsi, si les technologies qui sous-tendent la chaîne d'approvisionnement 4.0 sont numériques, les actifs physiques sont tout aussi importants. Il s'agit notamment des machines connectées, des étiquettes RFID, des gadgets intelligents et des capteurs.
Cela s'étend aux solutions d'automation des entrepôts telles que les systèmes de tri et de convoyage, les systèmes de stockage et de récupération automatiques (ASRS). Ainsi que les véhicules à guidage automatique (VGA) et les robots mobiles autonomes (AMR). Ces actifs physiques s'intègrent à l'infrastructure numérique, faisant le lien entre les aspects virtuels et physiques de la chaîne d'approvisionnement.
La chaîne d'approvisionnement 4.0 est donc étroitement liée à l'industrie 4.0. Ces deux concepts ont pour objectif commun d'exploiter les technologies de pointe pour améliorer l'efficacité, la connectivité et la souplesse des processus de fabrication et de la chaîne d'approvisionnement. La chaîne d'approvisionnement 4.0 étend ces principes au-delà de l'usine et sur l'ensemble de la chaîne de valeur. Elle vise à créer des réseaux intelligents et réactifs en mettant l'accent sur les données en temps réel, la visibilité et la connectivité entre les fournisseurs, les fabricants, les distributeurs et les clients.
Maintenant que nous avons abordé la théorie, comment les chaînes d'approvisionnement intelligentes telles que la chaîne d'approvisionnement 4.0 peuvent-elles fonctionner en pratique ?
Transformation de la chaîne d'approvisionnement : quels sont les avantages des chaînes d'approvisionnement intelligentes ?
La prévision de la demande, l'optimisation des itinéraires et le contrôle des stocks sont au cœur d'une gestion efficace de la chaîne d'approvisionnement. Ces processus interconnectés contribuent à rendre les réseaux d'approvisionnement plus efficaces, souples et orientés vers le client. Pourtant, de nombreuses entreprises utilisent encore des méthodes traditionnelles qui ne peuvent s'adapter ni à l'évolution du marché ni au comportement des clients.
Par conséquent, les planificateurs d'itinéraires sont souvent confrontés à des perturbations continues qui exigent des ajustements rapides et fréquents. En outre, la gestion traditionnelle des stocks entraîne souvent un surstockage ou un sous-stockage, ce qui contribue à l'augmentation des déchets et des coûts.
Les chaînes d'approvisionnement intelligentes exploitent les données en temps réel, les analyses avancées et l'automation en intégrant la prévision de la demande, l'optimisation des itinéraires et la gestion des stocks. Cette intégration permet de disposer d'un réseau plus réactif, plus adaptable et plus efficace.
Qu'est-ce que la prévision de la demande ?
La prévision de la demande est le processus d'estimation de la demande future de produits ou de services. Elle s'est traditionnellement appuyée sur les données historiques des ventes, les modèles statistiques et les tendances du marché.
Toutefois, cette approche manque de souplesse et peine à s'adapter aux changements soudains de la demande des consommateurs. Il en résulte un surstockage ou un sous-stockage. Le surstockage immobilise le capital et entraîne des coûts de stockage, tandis qu'un manque de stock peut entraîner le mécontentement des clients et des pertes de ventes.
L'analyse avancée et les algorithmes d'IA sont utilisés dans un modèle de chaîne d'approvisionnement intelligente pour analyser de vastes ensembles de données. Ces algorithmes tiennent compte du comportement des clients, des réseaux sociaux et des tendances du marché. En identifiant des modèles, ils sont en mesure de fournir des prévisions plus précises. La visibilité en temps réel vous permet de mettre à jour les prévisions de la demande du marché en fonction de l'évolution des conditions.
Qu'est-ce que l'optimisation des itinéraires ?
L'optimisation des itinéraires consiste à trouver le chemin le plus efficace pour transporter les marchandises de la production à la distribution jusqu'aux utilisateurs finaux. Cependant, il est important de noter que les données historiques et les plans statiques peuvent facilement devenir obsolètes dans des circonstances imprévues. Les attentes des clients en matière de livraisons le jour même ou le lendemain ne font qu'ajouter à la pression. Les fabricants doivent garantir des options de livraison rapides et flexibles pour rester compétitifs.
Les chaînes d'approvisionnement intelligentes ont la capacité de procéder à des changements dynamiques. Cela permet de garantir que les itinéraires restent optimisés, même face à des variables constamment dynamiques.
Les responsables logistiques peuvent désormais suivre les expéditions minute par minute grâce au suivi en temps réel. Cela est possible grâce à l'utilisation de dispositifs IdO, de GPS et d'étiquettes RFID avancées. Cela leur permet donc de continuer à optimiser les itinéraires de transport en fonction des conditions actuelles.
Grâce à l'analyse prédictive, les planificateurs d'itinéraires peuvent détecter de manière proactive les obstacles potentiels et prendre des décisions éclairées qui optimisent les réseaux et réduisent les retards. Cette approche permet non seulement de garantir une livraison en temps voulu, mais aussi de contribuer à la planification stratégique. C'est en identifiant les tendances et les modèles qui influencent la stratégie à long terme de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise que l'on y parvient.
Qu'est-ce que la gestion des stocks ?
La gestion des stocks est la supervision stratégique des niveaux de stocks, garantissant une disponibilité optimale pour l'exécution des commandes tout en réduisant les coûts de stockage.
Les méthodes habituelles de suivi et de contrôle des niveaux de stock reposent souvent sur des vérifications périodiques des stocks et des réapprovisionnements manuels. Toutefois, cette approche peine à maintenir l'équilibre entre un stock suffisant et un stock trop important ou insuffisant. Le manque d'ensembles de données dynamiques entrave également la gestion traditionnelle des stocks.
Récemment, la gestion efficace des stocks est devenue de plus en plus difficile. Ce problème est dû à plusieurs facteurs :
- L'essor du commerce électronique
- La présence de silos d'informations bien établis
- Les entreprises proposant des portefeuilles de produits plus larges.
Les chaînes d'approvisionnement intelligentes utilisent l'automation intelligente et la prise de décision fondée sur les données pour simplifier la gestion des stocks et assurer un contrôle précis des niveaux de stock. Les étiquettes RFID apposées sur chaque article de l'inventaire permettent une communication fluide avec le système centralisé. Cela permet un suivi en temps réel et des mises à jour instantanées. Les gestionnaires de stocks disposent ainsi d'informations précises et à jour, ce qui leur permet de réagir rapidement à tout changement.
L'analyse prédictive transforme la gestion des stocks en un outil stratégique plutôt qu'en un processus réactif, en identifiant des modèles qui permettent aux gestionnaires de stocks d'optimiser les niveaux de stocks. L'utilisation de systèmes de réapprovisionnement automatisés pilotés par l'IA et l'apprentissage automatique réduit le risque d'erreurs et garantit un réapprovisionnement des stocks en temps voulu.
En procédant à ces changements, les fabricants peuvent réaliser d'importantes économies en matière de transport et d'entreposage, d'administration et de stockage. Ces améliorations peuvent entraîner une réduction des coûts de transport et d'entreposage pouvant aller jusqu'à 30 %. De même, les coûts administratifs peuvent être réduits de 50 % à 80 % et le stock peut être réduit de 75 %. Ces changements peuvent également améliorer grandement la souplesse de l'entreprise.[3]
Relier l'industrie 4.0 à la chaîne d'approvisionnement 4.0
Il ne fait aucun doute que la chaîne d'approvisionnement 4.0 apportera un nouveau niveau de résilience et de réactivité. Ceci grâce à ses analyses avancées et à sa visibilité en temps réel. Par conséquent, la chaîne d'approvisionnement 4.0 donnera aux entreprises un avantage considérable sur un marché hautement concurrentiel.
Toutefois, ces avantages peuvent se répercuter dans le domaine de la fabrication. Ils peuvent contribuer à minimiser les indisponibilités en intégrant parfaitement la fabrication intelligente aux chaînes d'approvisionnement intelligentes.
L'adoption croissante de l'analyse prédictive, des capteurs IdO et des systèmes interconnectés fournit aux fabricants des informations uniques en temps réel sur l'état et les performances des machines. Grâce à cette anticipation, vous pouvez prendre des décisions fondées sur les données et mettre en œuvre des stratégies de maintenance prédictive. Vous éviterez ainsi les indisponibilités soudaines et coûteuses de vos machines.
En cas d'indisponibilités de machines, les chaînes d'approvisionnement intelligentes s'avéreront cruciales pour résoudre rapidement les problèmes et rétablir les opérations. Grâce à une meilleure visibilité et à une plus grande ouverture, la nature interconnectée d'une chaîne d'approvisionnement numérique permet de trouver facilement et rapidement les pièces ou les systèmes défectueux. Les chaînes d'approvisionnement intelligentes sont essentielles pour rationaliser le processus d'approvisionnement en pièces de rechange ou en équipements. En fin de compte, cela permet de réduire les indisponibilités dans la fabrication et de garantir le bon fonctionnement des chaînes de montage.
La transformation de la chaîne d'approvisionnement intelligente nécessite des partenaires de confiance
Les chaînes d'approvisionnement intelligentes, qui stimulent la transformation de la chaîne d'approvisionnement, ont le potentiel de réformer l'industrie manufacturière. Cela se réalise en exploitant l'automation avancée, l'analyse des données en temps réel et les systèmes d'IA.
Les avantages d'un tel écosystème offrent aux fabricants un moyen de prospérer dans un contexte d'incertitude accrue et de perturbation de la chaîne d'approvisionnement. Cela pourrait également « boucler la boucle » en reliant les chaînes d'approvisionnement et les processus de fabrication intelligents. Cela peut contribuer à réduire les indisponibilités.
Une adoption réussie de la chaîne d'approvisionnement 4.0 ne se résume pas simplement à adopter les bonnes technologies. Elle nécessitera également que les gens travaillent ensemble et nouent des relations stratégiques. Les fournisseurs mondiaux, tels que EU Automation, peuvent servir de partenaires logistiques et de fournisseurs de technologie fiables pour les fabricants. Ils contribuent à la mise en place d'un écosystème en réseau où l'information circule de manière fluide et où les pièces de rechange sont faciles à trouver au bon moment et au bon endroit.
Les entreprises peuvent mettre en place une opération résiliente, prête à répondre aux exigences futures de la chaîne d'approvisionnement. Cela est possible en intégrant des technologies de pointe, en encourageant la collaboration et en adoptant une approche novatrice.
Notes de l'éditeur
