Processus automatisés présentant le retour sur investissement le plus rapide
Les fabricants connaissent depuis longtemps les avantages de l'automatisation des processus manuels. Parmi les plus évidents figurent la réduction des coûts, l'amélioration de la qualité et le renforcement de la sécurité.
Mais à quels processus les fabricants doivent-ils donner la priorité dans leur parcours vers l'industrie 4.0 ?
La plupart des fabricants ont adopté une stratégie numérique de type marathon depuis l'apparition du terme « industrie 4.0 » en 2011. En d'autres termes, avancer lentement mais sûrement. Les fabricants ont constaté qu'un déploiement progressif de l'automatisation est la méthode la plus sûre et la plus efficace pour numériser leurs installations. C'est particulièrement avéré pour les fabricants qui n'ont pas la chance de disposer d'un flux inépuisable de liquidités et de spécialistes internes compétents.
Cependant, la pandémie de COVID-19 et son impact sur l'équilibre socio-politique mondial ont forcé les fabricants à se numériser à plein régime. Cela a effectivement transformé leur parcours dans l'industrie 4.0 d'un marathon en un sprint. Les directeurs d'usine sont soumis à une pression accrue pour prendre la meilleure décision entre les procédures numériques et les procédures manuelles.
Chaque site de production a des exigences qui lui sont propres, mais les responsables doivent toujours tenir compte de trois variables lors de l'élaboration d'une stratégie d'automatisation. La rapidité du retour sur investissement (ROI), la facilité de mise en œuvre et l'impact du projet sur le personnel. Voyons quelques exemples de projets de numérisation qui gagnent sur les trois fronts.
Machine bras-transfert
Prendre un composant et le placer dans la bonne position pour la suite du traitement est un travail fastidieux. De quoi mettre à l'épreuve la patience de l'employé le plus motivé. Lorsque les pièces sont lourdes, à proximité de surfaces chaudes et de machines dangereuses, la tâche passe de fastidieuse à dangereuse.
Heureusement, les applications de transfert sont parmi les plus faciles et les plus rentables à numériser. Il existe une grande variété de bras robotisés sur le marché qui ne nécessitent qu'un faible investissement initial. Ces derniers peuvent également être programmés sans aucune connaissance en matière de codage, ce qui facilite considérablement le travail des employés.
Par exemple, le dernier cobot d'igus, qui fait partie de la famille Rebel d'igus, coûte moins de 5 000 EUR. De plus, il peut être programmé à distance grâce à un service d'intégration en ligne qui propose des consultations à prix fixe. Ce cobot prêt à l'emploi peut transporter jusqu'à 2 kg et fonctionne en quelques jours.
Pour les levages plus lourds, comme dans les applications de palettisation, les prix sont considérablement plus élevés. Une solution standard traitant une couche par minute est proposée à partir d'environ 140 000 EUR, sans intégration et accessoires supplémentaires. La programmation et la maintenance peuvent également être assez complexes et nécessitent généralement l'aide d'un intégrateur système.
Cependant, les palettiseurs automatiques peuvent avoir un impact considérable sur le bien-être du personnel. En effet, la palettisation manuelle est une tâche physique exigeante qui peut souvent entraîner des accidents et des microtraumatismes répétés. La récupération du capital pourrait être plus lente que pour d'autres projets d'automatisation. Toutefois, les avantages liés à l'amélioration de la sécurité et à la fidélisation du personnel valent l'investissement à long terme.
Assurance qualité dans l'industrie manufacturière
De par les normes strictes de l'industrie 4.0, l'assurance qualité (AQ) constitue une étape essentielle du processus de fabrication. Cependant, le coût et la complexité des solutions de vision industrielle traditionnelles signifient que de nombreuses usines dépendent toujours de l'inspection manuelle.
Malheureusement, les inspecteurs humains ne peuvent pas vérifier de manière fiable les produits complexes pendant huit heures par jour sans manquer des défauts. Pensez à un circuit imprimé (PCB) ; un seul élément peut contenir des dizaines de sous-composants à peine visibles. Cependant, chacun d'entre eux peut présenter des défauts qui compromettent la fonctionnalité de l'ensemble de la carte.
Heureusement, de nouvelles solution s qui transcendent les limites de la vision industrielle traditionnelle arrivent sur le marché. Par exemple, l'entreprise germano-israélienne Inspekto a mis au point un système demachine de vision artificielle rentable. L'INSPEKTO S70 peut être configurée par le personnel de l'usine, sans l'aide d'un expert en vision industrielle. Le système est livré pré-entraîné pour une grande variété de cas d'utilisation, ce qui réduit considérablement le temps d'installation.
Étant donné que les systèmes de vision industrielle tels que ceux d'Inspekto contribuent à réduire les coûts liés aux défauts, ils génèrent un retour sur investissement rapide. Il peut s'agir de gaspillage de matériaux, de coûts de retraitement, de frais de retard de livraison, d'atteinte à la réputation, etc.
De plus, l'automatisation de l'assurance qualité peut libérer du personnel qui pourra se consacrer à des tâches plus motivantes et à valeur ajoutée. Il existe une grande variété d'entreprises de vision industrielle sur le marché. Ils proposent de nombreuses solutions sans code ou à code réduit. Cela permet de garantir que les fabricants puissent trouver un système d'assurance qualité qui corresponde à leur budget et à leurs compétences techniques.
Saisie de données
La saisie rapide et fiable des données est essentielle pour tous les processus qui nécessitent des informations précises et actualisées. De la surveillance des données des capteurs à la maintenance prédictive, en passant par le traitement des nomenclatures.
La saisie manuelle des données peut souvent devenir un goulot d'étranglement pour les entreprises. En effet, les employés chargés de la saisie des données peuvent ne pas être en mesure de répondre au besoin d'informations en temps réel. Par conséquent, ils peuvent introduire des erreurs dans les chiffres qu'ils communiquent. C'est là que les systèmes automatisés de saisie de données peuvent vous aider.
Les logiciels de saisie de données peuvent utiliser la reconnaissance optique de caractères pour lire des informations provenant de diverses sources telles que des PDF, des courriers électroniques et des sites Web. Ils peuvent ensuite absorber ces informations dans une application de stockage de données centralisée, qu'il s'agisse d'une base de données ou d'une simple feuille de calcul.
La saisie de données automatisée s'applique à un large éventail d'applications. La plus courante et la plus connue est la numérisation automatisée des factures. Cependant, les logiciels de saisie de données peuvent être utiles dans d'innombrables scénarios, tels que la préparation de rapports pour les audits et les contrôles de qualité. Vous pouvez également gérer les demandes d'informations commerciales, traiter les résultats des enquêtes de satisfaction des clients, etc.
En plus de ces avantages, les logiciels de saisie de données sont généralement simples à installer et à gérer et peuvent être extrêmement rentables. Culverdocs, par exemple, offre un forfait tout compris pour un montant mensuel de seulement 20 £ par utilisateur.
Le flux de trésorerie, la rétention des employés et le manque de compétences techniques sont quelques-uns des plus grands défis que les fabricants doivent actuellement relever. Les fabricants peuvent accélérer leur marathon de numérisation en prenant les mesures nécessaires pour obtenir un avantage concurrentiel significatif. Il s'agit de prendre en compte le retour sur investissement (ROI) de leurs initiatives d'automatisation. Ainsi que leur influence sur le personnel et la facilité avec laquelle ils peuvent être déployés et entretenus.
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