Les avantages et les applications pratiques de l'IA dans l'industrie manufacturière
L'intelligence artificielle (IA) représente une véritable technologie de transformation, dont l'impact sur l'industrie manufacturière est multiple. Les applications pratiques de l'IA dans l'industrie manufacturière offrent toute une série d'avantages, notamment des systèmes automatisés intelligents dans les ateliers et des chaînes d'approvisionnement intelligentes. Ces avancées ont le potentiel de rendre les usines plus réactives et plus productives.
L'adoption rapide de l'IA dans les secteurs manufacturiers et industriels témoigne de son potentiel élevé. Selon un rapport récent d'Accenture, le secteur manufacturier devrait tirer d'immenses bénéfices financiers de la mise en œuvre de l'IA. On estime que d'ici à 2035, le secteur pourrait enregistrer un gain stupéfiant de 3,8 billions de $. [1]
L'enquête de Deloitte sur l'IA dans l'industrie manufacturière révèle un sentiment positif. Selon l'enquête, 93 % des entreprises pensent que l'IA jouera un rôle crucial pour stimuler la croissance et l'innovation dans le secteur. [2]
Mais dans quels domaines l'IA aura-t-elle le plus d'impact ?
Les cas d'utilisation sont vastes et variés et peuvent apporter des avantages tout au long du cycle de vie de la fabrication. Cela inclut le développement de robots collaboratifs. Ces robots sont capables de travailler aux côtés des humains dans l'atelier de manière sûre et transparente. La maintenance prédictive en temps réel basée sur des capteurs est un autre domaine qui fait l'objet d'une grande attention.
Parmi les autres applications pratiques passionnantes de l'IA, on peut citer les usines de fabrication dans le noir, la détection des erreurs et l'accélération du développement des produits. Il semblerait que le potentiel de l'IA soit illimité.
En théorie, cela semble passionnant et innovant, mais comment l'IA est-elle mise en œuvre dans le monde réel ? Quels sont les fabricants qui ouvrent la voie aux applications pratiques de l'IA ?
Nous avons mis en lumière quatre pionniers qui utilisent l'IA dans différents secteurs. Ces innovateurs réalisent des avancées majeures dans des domaines tels que le contrôle de la qualité et la programmation CNC. Ils contribuent également à accélérer la révolution de l'énergie propre.
Les exemples ci-dessous prouvent que l'IA dans l'industrie manufacturière n'est pas une technologie qui aura un impact sur le secteur dans le futur, elle l'affecte en ce moment même !
1) Préhension précise dans les usines agroalimentaires
Le secteur agroalimentaire a été l'un des premiers à adopter l'automation à base d'IA. Elle permet de garantir des opérations cohérentes et reproductibles dans des environnements très réglementés. La préhension robotisée, en particulier, permet le transfert efficace d'objets en mouvement rapide sur des bandes transporteuses. Toutefois, elle doit être effectuée avec soin et précision afin d'éviter d'endommager tout objet sur la ligne.
Soft Robotics – Le système mGripAI
Le système mGripAI a été conçu par Soft Robotics, une entreprise basée aux États-Unis. Ce système innovant combine la préhension souple, la vision en 3D et la technologie de l'IA. Son but est de prélever délicatement des aliments tels que la viande, les fruits, les légumes et les produits de boulangerie sur les chaînes de transformation sans les endommager. Cette technologie a déjà prouvé sa capacité à manipuler des morceaux de poulet complexes dans divers environnements de transformation alimentaire.
Pour effectuer une inférence en une fraction de seconde, le système utilise la technologie NVIDIA. En d'autres termes, il fonctionne comme les mains, les yeux et le cerveau de la solution de prélèvement. Par conséquent, cela aidera les entreprises alimentaires à améliorer la sécurité et à augmenter la production dans leurs installations.
2) Le moteur de l'avenir du contrôle de la qualité
Les applications pratiques de l'IA chez Audi
Le constructeur automobile Audi a récemment introduit un système d'IA dans son usine de Neckarsulm. Ce système a été créé pour développer l'avenir du contrôle de la qualité des soudures par points dans la construction de carrosseries.
Au cours de chaque période de travail, ce système effectue des inspections sur 1,5 million de soudures par points sur 300 véhicules. La majeure partie de cette activité était réalisée à la main jusqu'à tout récemment. Auparavant, le personnel contrôlait environ 5 000 soudures par points par véhicule en utilisant des ultrasons pour des analyses aléatoires.
Cette technologie d'IA permet désormais aux employés de se concentrer sur l'identification des anomalies, améliorant ainsi l'efficacité et la précision du contrôle de la qualité. Actuellement, des plans sont en cours pour préparer cette stratégie afin qu'elle puisse être mise en œuvre dans d'autres usines du groupe Volkswagen. Le site Volkswagen d'Emden et Audi Brussels font partie de cette catégorie.
Les données obtenues grâce à l'utilisation de l'IA sont étudiées pour des applications de maintenance prédictive. Elles contribuent à l'initiative automobile 2025 (AI25) d'Audi pour la transformation numérique de l'usine.
3) Transformer la programmation CNC
Autodesks – CAM assist
L'industrie de la fabrication de précision a été transformée par CAM Assist, un plug-in piloté par l'IA pour Fusion 360 d'Autodesk. Plus précisément, il y parvient en automatisant le processus de création de techniques d'usinage à trois axes. Développé par CloudNC, il réduit les aspects manuels et répétitifs de la programmation CNC, en produisant des instructions de trajectoire d'outil en quelques secondes.
Des rapports d'utilisateurs indiquent que CAM Assist est capable de gérer 80 % de la stratégie d'usinage. Cela permet non seulement d'économiser un nombre important d'heures de production, mais aussi de procéder à des ajustements manuels rapides. Les avantages sont notamment une programmation CNC plus rapide, une montée en compétence accélérée du personnel et une amélioration des processus d'estimation des travaux et d'établissement des devis. Suite au succès de son lancement en accès anticipé en 2023, CloudNC améliore la solution pour les stratégies d'usinage à 4 et 5 axes.
4) Soutenir la révolution de l'énergie propre
Siemens – jumeaux virtuels à base d'IA
Siemens Gamesa Renewable Energy utilise des jumeaux virtuels à base d'IA pour améliorer l'agencement des parcs éoliens. Cela a permis d'augmenter la production tout en réduisant les coûts d'exploitation. Avec des milliers de turbines dans le monde entier produisant 100 gigawatts d'énergie éolienne, une production d'énergie efficace est cruciale. Cela est d'autant plus vrai que la demande d'énergie éolienne dans le monde devrait quadrupler entre 2020 et 2025.
Siemens Gamesa a fait des progrès considérables dans la simulation du comportement des parcs éoliens en combinant l'apprentissage automatique basé sur la physique et les plateformes de simulation avancées. Cela permet d'obtenir des prévisions précises, en tenant compte de facteurs tels que la direction du vent et le positionnement des éoliennes. Il est ainsi possible de prendre des décisions précises sur l'emplacement des éoliennes et les stratégies de contrôle, ce qui garantit une production d'électricité et des prévisions de performance optimales.
En conclusion – Les applications pratiques de l'IA seront adoptées partout
Ces exemples illustrent bien la diversité des utilisations de l'IA dans l'industrie manufacturière. Et de nouveaux cas d'utilisation apparaissent presque quotidiennement. Les applications pratiques de l'IA sont extrêmement utiles pour analyser, améliorer et optimiser les processus afin d'accroître l'efficacité et la production. C'est essentiel pour résoudre les nombreuses difficultés fréquentes dans l'industrie manufacturière.
La technologie permet d'éviter des erreurs et des revers coûteux et facilite la prise de décision en connaissance de cause. Grâce à la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, les fabricants peuvent réagir plus rapidement, minimiser les perturbations et réaliser de nouvelles opportunités de croissance, ce qui les aide à saisir les opportunités de demain.
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Sources :