L'innovazione nella catena di approvvigionamento: una conversazione con Sarah Barnes-Humphrey
May 29, 2024. 12 min di lettura
Q. Può presentarsi e parlarci del suo percorso all'interno del settore della catena di approvvigionamento, evidenziando i momenti cruciali che hanno dato forma al suo percorso professionale?
Sono Sarah Barnes-Humphrey, un'imprenditrice della catena di approvvigionamento e fondatrice di Let's Talk Supply Chain, un podcast leader del settore. La catena di approvvigionamento è nel mio sangue: crescendo in una famiglia di imprenditori di logistica, quando ero piccola giocavo con i camion, non con le Barbie. Le nostre conversazioni a tavola, con grande confusione di tutti gli amici che invitavo, riguardavano le sfide e i successi della gestione di una 3PL.
Forse non vi sorprenderà il fatto che, dopo la scuola superiore, ho iniziato a lavorare nell'azienda di famiglia, occupandomi delle vendite, del marketing, del servizio clienti e delle operazioni, mentre nel tempo libero continuavo la mia formazione di settore.
Un punto di svolta importante è stato quando la mia azienda di famiglia ha chiuso i battenti nell'autunno del 2017. Perdere tutto mi ha costretto a ripensare la mia carriera e a fare delle scelte intenzionali. Prima che ciò accadesse, nel 2016 avevo avviato un podcast e, nonostante non avessi alcuna esperienza precedente, l'ho portato avanti mentre cercavo un lavoro e questo è diventato una parte fondamentale del mio percorso. Superare la paura di parlare in pubblico è stata un'altra sfida significativa. Ho lavorato con un agente di talenti, non per diventare un'attrice, ma per acquistare fiducia in me stessa. Questo mi ha portato ad apparizioni televisive nazionali e a grandi campagne pubblicitarie, preparandomi al mio ruolo attuale. Non so se sarei dove sono ora senza quelle esperienze.
Q. Partendo da questo punto, cosa l'ha ispirata a fondare Let's Talk Supply Chain?
Dirigendo le vendite e il marketing nell'azienda 3PL della mia famiglia, ho ascoltato molti podcast. Ma, onestamente, molti di quei podcast erano alquanto squallidi. E ho pensato che con la mia conoscenza del settore, la mia personalità – e forse un po' di serietà – avrei potuto fare di meglio. Così ho acquistato un kit per podcast su Amazon, ho registrato un programma e ho ottenuto 1000 download nel giro di una notte! Ho avuto la conferma che c'era un mercato per quello che facevo.
Ho saputo sfruttare il fatto che so darmi da fare, ho appreso le competenze necessarie per iniziare e mi sono messa all'opera. Sono riuscita a curare le conversazioni in modo semplice e contestualizzato, sono curiosa per natura e utilizzo la mia esperienza nel settore per porre domande intelligenti – e il settore ha saputo dare una risposta.
Io e Let's Talk Supply Chain siamo cresciuti tanto nel corso degli anni, ma la mia visione è rimasta la stessa. Dare ascolto a voci diverse all'interno del settore e fornire contenuti divertenti, ma di valore, per la catena di approvvigionamento.
Q. Nell'esplorare Let's Talk Supply Chain, potrebbe approfondire la sua missione e i suoi obiettivi?
Al pari di tanti fondatori, ho iniziato risolvendo una sfida. Ho visto così tanti fornitori sul mercato, soprattutto con l'aumento della tecnologia – è stato davvero travolgente. Ho pensato: "Come fanno i professionisti della catena di approvvigionamento a scoprire cosa c'è là fuori, se sono adatti, se hanno il budget?". e ho voluto creare quasi una risorsa del settore industriale, esplorando questi fornitori e dando loro un modo per comunicare direttamente con il loro pubblico.
La missione alla base di questo obiettivo è sempre stata quella di creare conversazioni nella catena di approvvigionamento che fossero rilevanti, preziose, divertenti e che suscitassero ispirazione e innovazione.
Creando contenuti universalmente rilevanti e facendo incontrare fornitori e acquirenti, ho creato un ambiente non competitivo e una comunità incredibile. La collaborazione è davvero un elemento fondamentale!
Q. Ci piacerebbe conoscere le esperienze più significative che avete avuto collaborando con aziende e leader del settore. Quali sono i punti salienti o gli insegnamenti chiave di queste interazioni?
La catena di approvvigionamento riguarda le persone e ho incontrato alcune delle persone più incredibili che operano in questo settore. Dalla collaborazione con i marchi nel mio show all'intervista con i leader nei panel, c'è senza dubbio qualcosa da trarre da ogni singolo incontro che ho avuto.
Come fondatore, ho imparato che non esistono due viaggi uguali. La maggior parte dei fondatori inizia con un problema fondamentale da risolvere, ma molti provengono da ambienti e settori diversi; hanno esperienze diverse in base al genere. Comprendere quel viaggio e ciò che serve per ottenere "un successo dall'oggi al domani" mette tutto in prospettiva.
E naturalmente, ho imparato molto sull'industria! Quello che mi viene in mente al momento è l'IA - le persone devono ricordare che l'IA esiste ormai da molto tempo, è l'IA generativa che è nuova.
Parliamo in generale di 'catena di approvvigionamento', ma ho anche imparato quanto siano variabili le catene di approvvigionamento. Per comprendere la catena di approvvigionamento in modo olistico, c'è molto da imparare e da capire. I professionisti della catena di approvvigionamento dotati di talento, passione e dedizione sono fondamentali per il futuro del settore.
Q. Con la sua vasta esperienza nella catena di approvvigionamento, quali sono i cambiamenti più significativi che ha osservato negli ultimi anni, in particolare per quanto riguarda l'adozione di nuove tecnologie?
C'è stata una rivoluzione tecnologica. Quando ho iniziato, utilizzavo ancora una macchina da scrivere in ufficio. Ora parlo di droni che possono trasportare interi container, furgoni a guida autonoma e autostrade nel cielo. Ma l'industria, né molti dei suoi leader, sono adeguatamente attrezzati per affrontare questi cambiamenti.
I leader sono sommersi di opzioni e ricevono costantemente nuove tecnologie. Questo ha contribuito ad alcune delle statistiche che abbiamo visto sul fallimento, o sulla mancanza di risultati, dei recenti progetti di trasformazione digitale. E, in questo clima, ciò rappresenta un rischio in più: con le attuali sfide della sicurezza digitale, c'è ancora più su cui riflettere. Le organizzazioni non ottengono necessariamente ciò di cui hanno bisogno, perché non scelgono i partner e le soluzioni giuste.
Dobbiamo imparare a camminare prima di correre!
Credo che in questo momento, quando si parla di IA e tecnologia, le aziende debbano compiere un passo indietro. Porre le basi per i dati, scegliere un processo da automatizzare, comprenderlo, risolvere i problemi, innovare e misurare i risultati. Poi scegliere un altro processo e ripeterlo.
“La catena di approvvigionamento ha un problema di dati. Abbiamo grandi quantità di dati incredibilmente utili, ma per i team sono troppi da gestire manualmente e spesso manca la formazione. L'IA e l'apprendimento automatico possono analizzare vaste quantità di dati in tempo reale per rilevare modelli, anomalie e potenziali fattori di rischio, identificando e affrontando in modo proattivo potenziali ostacoli o disservizi prima che si trasformino in lunghi periodi d'inattività.”
Q. Come vede l'impatto di tecnologie come l'IA, l'apprendimento automatico, i gemelli digitali e l'analisi predittiva su aree specifiche della catena di approvvigionamento? Può condividere un esempio reale?
L'efficienza è il nome del gioco. Queste tecnologie hanno un potenziale incredibile in settori come la gestione delle eccezioni e l'aiuto alle organizzazioni per diventare proattive anziché reattive.
In definitiva, si tratta di liberare i team e metterli in condizione di diventare più creativi e strategici nella loro area della catena di approvvigionamento.
Il recente caso di Schneider Electric mi ha davvero interessato. Hanno utilizzato l'AI e l'apprendimento automatico per risolvere i problemi di manutenzione e hanno risparmiato centinaia di migliaia di dollari. E DHL catena di approvvigionamento ha riscontrato che i siti dotati di soluzioni autonome hanno avuto un minor turnover rispetto a quelli che ne erano sprovvisti.
Un'altra tecnologia interessante è la simulazione. La possibilità di testare teorie e strategie in un ambiente virtuale, prima di farle uscire 'in libertà', cambierà le carte in tavola.
Le organizzazioni saranno in grado di vedere i rischi che avevano previsto, ma anche quelli che non avevano previsto. Potranno testare piccole variabili, come cambiare la posizione di un magazzino o scegliere una corsia diversa, e capire l'impatto su costi, tempi, rischi, efficienza o qualsiasi altro fattore. Consentendo alle aziende di prendere decisioni davvero mirate e basate sui dati, invece di affidarsi all'istinto o alle conoscenze tribali.
Q. Secondo lei, quali sono i fattori chiave che guidano l'adozione di queste tecnologie avanzate nel settore della catena di approvvigionamento e quali sono le barriere che devono ancora essere superate per un'implementazione più ampia?
Le aziende stanno adottando queste tecnologie perché, in poche parole, hanno bisogno di operare meglio. La pandemia ha evidenziato una serie di problemi, dall'agilità e dalla resilienza alla visibilità e alla collaborazione, e le aziende sanno di dover migliorare. Insieme a un mercato esigente, tutti i marchi hanno un occhio di riguardo per quanto concerne la riduzione dei costi e il miglioramento dell'efficienza.
Ma non stiamo assistendo a successi rapidi, perché questo non è un settore facile da affrontare. Abbiamo parlato dell'enorme quantità di opzioni, ma un'altra barriera fondamentale è la tendenza delle organizzazioni ad avere una soluzione diversa per risolvere ogni singolo problema. Comprendo perché questo funziona in teoria - le soluzioni sono mirate - ma ha portato a ecosistemi complessi e a enormi stack tecnologici che stanno diventando quasi inutilizzabili.
L'integrazione non c'è, la visibilità non c'è, e quindi la maggior parte degli utenti non utilizza la tecnologia al massimo delle loro potenzialità. Per essere sempre al passo con le nuove tecnologie dei fornitori attuali e di altri, le aziende dovrebbero rivedere regolarmente il proprio stack tecnologico e valutare costantemente i propri investimenti tecnologici, nonché riferire in merito all'utilizzo e all'impatto.
Q. Per quanto riguarda la diversità e l'inclusione nel settore della catena di approvvigionamento, come vede la tecnologia giocare un ruolo nella creazione di opportunità più eque e nella promozione di talenti diversi all'interno del settore?
Abbiamo visto come la tecnologia abbia dato impulso al movimento del lavoro da casa, aiutando a riunire i talenti di tutto il mondo. E ha aiutato gruppi che in precedenza avevano difficoltà, come le madri lavoratrici e le persone con disabilità, a riaccedere alla forza lavoro.
La tecnologia sta anche aiutando le aziende a trovare e a lavorare con i fornitori più diversificati. Le piattaforme digitali e i processi automatizzati stanno contribuendo a migliorare aree come l'onboarding e la convalida, consentendo ai titolari di aziende diverse di accedere maggiormente alle opportunità.
In tutti questi esempi, però, dobbiamo assicurarci che l'elemento umano, la gestione del cambiamento e il desiderio di leadership siano all'altezza del ritmo dell'avanzamento tecnologico.
Q. In che modo le tecnologie emergenti possono contribuire a costruire catene di approvvigionamento più sostenibili?
Le tecnologie emergenti hanno un potenziale significativo per aumentare la sostenibilità all'interno delle catene di approvvigionamento, migliorando la trasparenza, l'efficienza e la tracciabilità.
La capacità di guardare su e giù per le catene, di vedere livelli che prima non erano visibili e di misurare le organizzazioni al loro interno, tenendone conto. Questo sta dando ai brand una maggiore capacità di avere un impatto sugli altri e di influenzare gli altri e di contribuire a implementare il cambiamento lungo la catena. Inoltre, offre ai consumatori un maggior livello di conoscenza e li mette in grado di fare scelte più sostenibili.
IBM Food Trust, ad esempio, utilizza la tecnologia blockchain per ottimizzare la trasparenza e la tracciabilità nella catena di approvvigionamento alimentare. Consente ai consumatori di accedere a informazioni dettagliate sul percorso dei loro prodotti alimentari, compresa l'origine, la lavorazione e il trasporto, promuovendo la fiducia e la sostenibilità.
Q. Poiché le catene di approvvigionamento diventano sempre più globali e complesse, come può la tecnologia aiutare ad affrontare le sfide legate alla resilienza della catena di approvvigionamento, in particolare di fronte a interruzioni inaspettate?
L'AI può analizzare i dati per prevedere potenziali interruzioni, mentre la blockchain garantisce trasparenza e tracciabilità. I dispositivi IoT consentono il monitoraggio delle infrastrutture critiche e le piattaforme collaborative facilitano la comunicazione e il coordinamento rapidi tra partner della catena di approvvigionamento. Ci sono molti modi diversi in cui la tecnologia emergente consente alle organizzazioni di adattarsi rapidamente alle interruzioni impreviste, di mitigare i rischi e di mantenere la continuità delle loro catene di approvvigionamento.
Con il cambiamento climatico, stiamo assistendo a un numero sempre maggiore di interruzioni a causa del maltempo. La tecnologia avanzata può essere utilizzata per prevedere meglio il meteo e fornire percorsi alternativi, o avvisare i conducenti di un incidente, facendo risparmiare loro tempo e mantenendo la catena di approvvigionamento in movimento.
Recentemente ho sentito parlare di un caso di studio che ha utilizzato la tecnologia per analizzare i percorsi degli autisti. C'erano due percorsi: il primo era più breve, ma con meno soste; il secondo era più lungo, ma con più soste. Gli autisti che seguono il secondo percorso, più lungo, sono arrivati due giorni prima rispetto a quelli che seguono il primo percorso, più breve, perché hanno potuto fermarsi più spesso per i loro registri. Se avesse preso i dati al valore nominale, avrebbe ipotizzato che i conducenti che seguono il percorso più lungo avrebbero impiegato più tempo per completarlo.
Avere tutti i dati, non solo una parte, analizzarli e utilizzarli in modo efficace farà risparmiare tempo e denaro alle organizzazioni e renderà le catene di approvvigionamento infinitamente più efficaci.
Q. In che modo l'IA e l'apprendimento automatico prevengono le strozzature e le interruzioni prima che causino tempi di inattività significativi?
La catena di approvvigionamento ha un problema di dati. Abbiamo grandi quantità di dati incredibilmente utili, ma per i team sono troppi da gestire manualmente e spesso manca la formazione. L'IA e l'apprendimento automatico possono analizzare vaste quantità di dati in tempo reale per rilevare modelli, anomalie e potenziali fattori di rischio, identificando e affrontando in modo proattivo potenziali ostacoli o disservizi prima che si trasformino in lunghi periodi d'inattività.
Queste tecnologie possono fornire avvisi precoci, approfondimenti predittivi e raccomandazioni per l'ottimizzazione, consentendo alle organizzazioni di intraprendere azioni preventive, ottimizzare le operazioni e ridurre i rischi in modo proattivo.
Q. Come pensa che le tecnologie emergenti facilitino la collaborazione tra le diverse parti interessate, tra cui fornitori, produttori, distributori e rivenditori?
La collaborazione è il futuro del business, quindi è fondamentale utilizzare la nostra tecnologia, non solo per esaminare i dati e per la gestione, ma anche per riunire le persone in modo efficace.
Queste tecnologie consentono una comunicazione più fluida, la condivisione dei dati e la trasparenza tra le parti interessate, aumentando la fiducia, abbattendo i tradizionali silos e promuovendo la collaborazione nell'ecosistema della catena di approvvigionamento come mai prima d'ora.
I solidi sistemi di gestione delle relazioni coi fornitori sono fondamentali. Tutti devono essere sulla stessa lunghezza d'onda in tutte le aree, dai costi ai KPI, e questo deve essere gestito e monitorato in modo attivo, per evitare errori e perdite di tempo. Idealmente, ciò avverrebbe attraverso tecnologie di monitoraggio in tempo reale come i sensori IoT e la blockchain.
Promuovendo una comunicazione trasparente, conducendo valutazioni regolari delle prestazioni, diversificando le strategie di approvvigionamento e valutando la possibilità di collaborare con aziende come EU Automation, le organizzazioni possono mantenere l'elasticità e garantire al contempo la stabilità delle loro catene di fornitura in un contesto di crescente complessità.
La pandemia ci ha mostrato quanto siano importanti i nostri partner: non siamo attrezzati per affrontare da soli un cambiamento radicale. Dopo tutto, siamo una catena. E se i collegamenti non si uniscono, tutto va in pezzi.
Q. La sicurezza informatica è una grande preoccupazione, soprattutto con la crescente interconnessione delle reti della catena di approvvigionamento. Come possono le organizzazioni sfruttare la tecnologia per rafforzare la cybersecurity?
Tutti devono essere più consapevoli. Il personale ha bisogno di una formazione continua per non commettere errori banali, come aprire link di phishing o inserire dati proprietari nei chatbot AI. La maggior parte degli attacchi avviene attraverso software di terze parti, quindi è fondamentale anche la collaborazione coi fornitori per garantire la sicurezza delle connessioni. In definitiva, le organizzazioni devono avere un piano di sicurezza solido.
Possono sfruttare la tecnologia stessa utilizzando una serie di misure di sicurezza diverse, da cose semplici come la crittografia e i firewall a tecniche più complesse come il rilevamento delle intrusioni, le valutazioni automatizzate dei rischi e i sistemi di prevenzione.
In definitiva, è fondamentale avere una comprensione del modo in cui la tecnologia e il volto del crimine stanno cambiando.
Q. Poiché le catene di approvvigionamento diventano sempre più orientate ai dati, quali abilità e competenze ritiene che i professionisti debbano sviluppare?
I professionisti devono sviluppare forti capacità di analisi dei dati, compresa la competenza nell'interpretazione dei dati, nella visualizzazione e nell'analisi statistica, per sfruttare efficacemente la potenza delle catene di approvvigionamento basate sui dati. Questo non è stato un fattore tipico della catena di approvvigionamento tradizionale, quindi ora stiamo assistendo a un gap di conoscenze, mentre la prossima generazione si sta formando ed entra a far parte della forza lavoro.
I professionisti devono avere anche una solida conoscenza delle tecnologie emergenti, come l'AI, l'apprendimento automatico e la blockchain. Queste sono le tecnologie del futuro, e sono essenziali per implementare soluzioni innovative e guidare un miglioramento continuo nella gestione della catena di approvvigionamento.
Q. Guardando al futuro, quali sono le tendenze emergenti che, secondo le sue previsioni, influenzeranno il futuro della gestione della catena di approvvigionamento e come possono i professionisti del settore essere all'avanguardia?
Con la catena di approvvigionamento, bisogna davvero aspettarsi l'inaspettato! Ma non serve la sfera di cristallo per capire che l'adozione diffusa di AI, blockchain e IoT, insieme all'attenzione per la sostenibilità e la resilienza, darà forma al futuro della gestione della catena di approvvigionamento.
I professionisti del settore devono concentrarsi sull'aggiornamento continuo in materia di analisi dei dati, integrazione della tecnologia e pratiche di sostenibilità. Non è necessario avere più lauree, ma l'apprendimento e l'educazione continua sono indispensabili. Questo dovrebbe andare di pari passo con l'impegno a promuovere culture di innovazione e collaborazione all'interno delle loro organizzazioni, se vogliono adattarsi efficacemente a queste tendenze in evoluzione.
