Beneficios y aplicaciones prácticas de la IA en el sector de la fabricación
La inteligencia artificial (IA) representa una tecnología realmente transformadora que influye en el sector de la fabricación de muchas maneras. Las aplicaciones prácticas de la IA en el sector de la fabricación ofrecen varias ventajas, como sistemas automatizados inteligentes en la fábrica y cadenas de suministro inteligentes. Estos avances tienen el potencial de hacer que las fábricas sean más receptivas y productivas.
La rápida adopción de la IA en los entornos industriales y de fabricación pone de manifiesto su gran potencial. Según un informe reciente de Accenture, se prevé que el sector manufacturero obtenga inmensas ganancias fiscales con la implantación de la IA. Se estima que para 2035, el sector podría registrar una asombrosa ganancia de 3,8 billones de dólares estadounidenses. [1]
La encuesta de Deloitte sobre la IA en el sector de la fabricación revela un sentimiento positivo. Según la encuesta, el 93 % de las empresas creen que la IA desempeñará un papel crucial a la hora de impulsar el crecimiento y la innovación en el sector. [2]
Sin embargo, ¿en qué ámbitos tendrá la IA un mayor impacto?
Los casos de uso son amplios y variados y pueden aportar beneficios en todo el ciclo de vida de la fabricación. Entre ellos se incluye el desarrollo de robots colaborativos. Estos robots son capaces de trabajar junto a los humanos en la fábrica de forma segura y eficiente. El mantenimiento predictivo basado en sensores en tiempo real es otra área que está recibiendo mucha atención.
Otras aplicaciones prácticas apasionantes de la IA incluyen las fábricas con luces apagadas, la detección de errores y el desarrollo más rápido de productos. Parece que el potencial de la IA no tiene límites.
En teoría, esto suena emocionante e innovador, ¿pero cómo se está aplicando realmente la IA en el mundo real? ¿Qué fabricantes están a la vanguardia en cuanto a aplicaciones prácticas de la IA?
Hemos destacado a cuatro pioneros que utilizan la IA en diferentes industrias. Estos innovadores están logrando grandes avances en áreas como el control de calidad y la programación CNC. Así como en la aceleración de la revolución de la energía limpia.
Los siguientes ejemplos demuestran que la IA no es una tecnología que vaya a influir al sector de la fabricación en algún momento en el futuro, ¡si no que está afectando al sector en este preciso momento!
1) Sujeción precisa en plantas de alimentos y bebidas
El sector de la alimentación y las bebidas ha sido uno de los primeros en adoptar la automatización inspirada en la IA. Ofrece una forma de garantizar operaciones coherentes y repetibles en entornos altamente regulados. La pinza robótica, en particular, permite la transferencia eficaz de artículos de movimiento rápido en cintas transportadoras. Sin embargo, debe hacerse con cuidado y precisión para evitar dañar los artículos de la línea.
Soft Robotics - El sistema mGripAI
Soft Robotics, una empresa con sede en Estados Unidos, ha diseñado el sistema mGripAI. Este innovador sistema combina agarre suave, visión 3D y tecnología de IA. Su finalidad es recoger con delicadeza alimentos como carne, fruta, verduras y productos de panadería de las líneas de procesado sin causar daños. La tecnología ya ha demostrado su capacidad para manipular difíciles articulaciones de pollo en diversos entornos de procesado de alimentos.
Para lograr la inferencia en décimas de segundo, el sistema hace uso de la tecnología NVIDIA. Dicho de otro modo, funciona como las manos, los ojos y el cerebro de la solución de recogida. Como resultado, esto ayudará a las empresas alimentarias a mejorar la seguridad y aumentar la producción en sus instalaciones.
2) Impulsar el futuro del control de calidad
Aplicaciones prácticas de la IA en Audi
El fabricante de automóviles Audi ha introducido recientemente un sistema de IA en su planta de Neckarsulm. Este sistema se ha creado para desarrollar el futuro del control de calidad de las soldaduras por puntos en la construcción de carrocerías de automóviles.
En el transcurso de cada turno, este sistema realiza inspecciones en 1,5 millones de soldaduras por puntos en 300 vehículos. Hasta hace poco, la mayor parte de esta actividad se realizaba a mano. En el pasado, el personal comprobaba alrededor de 5000 soldaduras por puntos por vehículo mediante ultrasonidos para realizar análisis aleatorios.
Ahora, esta tecnología de IA permite a los empleados centrarse en la identificación de anomalías, para así mejorar la eficacia y la precisión del control de calidad. En la actualidad, se están elaborando planes para disponer de esta estrategia en otras plantas de Volkswagen Group. En esta categoría se incluyen las instalaciones Volkswagen Emden y Audi Brussels.
Los datos obtenidos del uso de la IA se analizan para utilizarlos en aplicaciones de mantenimiento predictivo. Todo ello contribuye a la Iniciativa Automotriz 2025 (AI25) de Audipara la transformación digital de las fábricas.
3) Transformación de la programación CNC
Autodesk's - Asistencia CAM
La industria de la fabricación de precisión se ha visto transformada por CAM Assist, un complemento impulsado por IA para Fusion 360 de Autodesk. Más concretamente, lo consigue automatizando el proceso de creación de técnicas de mecanizado en tres ejes. Desarrollado por CloudNC, reduce los aspectos manuales y repetitivos de la programación CNC, produciendo instrucciones de rutas de herramientas en segundos.
Algunos usuarios indican que CAM Assist es capaz de gestionar el 80 % de la estrategia de mecanizado. Esto no solo ahorra una cantidad significativa de horas de producción, sino que también permite rápidos ajustes manuales. Los beneficios incluyen una programación CNC más rápida, la aceleración de la capacitación del personal y la mejora de los procesos de estimación y cotización de trabajos. Tras su exitoso lanzamiento de acceso anticipado en 2023, CloudNC está mejorando la solución para las estrategias de mecanizado de 4 y 5 ejes.
4) Apoyar la revolución de la energía limpia
Siemens - Gemelos virtuales impulsados por IA
Siemens Gamesa Renewable Energy utiliza gemelos virtuales impulsados por IA para mejorar el diseño de los parques eólicos. El resultado ha sido un aumento de la producción y una reducción de los costes operativos. Con miles de turbinas en todo el mundo que generan 100 gigavatios de energía eólica, la producción eficiente de energía es crucial. Esto es especialmente cierto teniendo en cuenta que se prevé que la demanda de energía eólica en todo el mundo se cuadruplique entre 2020 y 2025.
Siemens Gamesa ha logrado grandes avances en la simulación del comportamiento de los parques eólicos combinando el aprendizaje automático basado en la física y avanzadas plataformas de simulación. Esto permite realizar predicciones precisas, teniendo en cuenta factores como la dirección del viento y la posición de las turbinas. Esto permite tomar decisiones precisas sobre la ubicación de las turbinas y las estrategias de control, garantizando una generación de electricidad óptima y la previsión del rendimiento.
Conclusión: las aplicaciones prácticas de la IA se adoptarán en todas partes
Estos ejemplos ponen de manifiesto la variedad de usos de la IA en el sector de la fabricación. Además, surgen nuevos casos de uso casi a diario. Las aplicaciones prácticas de la IA son increíblemente útiles para analizar, mejorar y optimizar los procesos con el fin de aumentar la eficacia y la producción. Esto es crucial para hacer frente a las numerosas dificultades que suelen aparecer en el sector de la fabricación.
La tecnología ayuda a evitar costosos errores y contratiempos y facilita una toma de decisiones mejor fundamentada. Gracias a la implantación de la inteligencia artificial, los fabricantes pueden reaccionar con mayor rapidez, minimizar las interrupciones y aprovechar las nuevas oportunidades de crecimiento, lo que les ayuda a aprovechar las oportunidades del mañana.
En EU Automation comprendemos la importancia de mantenerse a la vanguardia de estos avances tecnológicos. Nuestro compromiso de suministrar componentes de automatización esenciales y difíciles de encontrar garantiza que las líneas de producción sigan siendo eficientes y resilientes. Al aprovechar nuestra amplia red y experiencia en el sector, le ayudamos a sortear las complejidades de la fabricación moderna, manteniendo sus operaciones en perfecto funcionamiento y logrando que su empresa siga siendo competitiva.
Fuentes:
