Salman Chaudhary - EmpiricAI

June 23, 2022. 4 mín. de lectura

Salman Chaudhary - EmpiricAI

Q. ¿Podría describir brevemente EmpiricAI y contarnos cómo se creó la empresa?

EmpiricAI nació hace dos años y se creó específicamente para ayudar a los clientes industriales a aprovechar el inmenso potencial del Internet industrial de las cosas (IIdC) y la inteligencia artificial (IA), mejorar y optimizar el rendimiento y las operaciones de las fábricas, reducir los costes de energía y producción, y limitar el impacto de la producción en el medioambiente. El equipo multidisciplinar de EmpiricAI está compuesto por ingenieros de plantas industriales, científicos de datos y desarrolladores «full-stack» que cooperan como una unidad para crear y poner en práctica soluciones que ofrezcan valor empresarial. Nuestras soluciones de análisis avanzados basadas en inteligencia artificial (IA)/aprendizaje automático (AA) optimizan el rendimiento, reducen los costes y mejoran la productividad en toda la fábrica. Cuando nos vimos afectados por la pandemia, nos centramos en resolver el problema más acuciante para la mayoría de nuestros clientes: cómo crear espacios de trabajo seguros frente a la COVID para que sus empresas pudieran funcionar de forma segura.

Q. ¿Cuáles son los principales productos y servicios de EmpiricAI?

Nuestros productos Industrial Analytics y WorkSafe Analytics cubren actualmente dos ámbitos. Industrial Analytics está diseñado para ofrecer a los ingenieros de procesos y rendimiento una herramienta sencilla de usar que está destinada a optimizar el rendimiento de la fábrica, identificar y resolver cualquier anomalía y aprovechar los modelos de IA/AA para asegurar la optimización de procesos, la conservación de energía y la fiabilidad de los activos. Recibimos y analizamos los datos de fábrica de nuestros clientes y los transformamos en medidas prácticas. Durante la pandemia, los ingenieros de fábrica han utilizado nuestro producto Industrial Analytics para supervisar el rendimiento de las plantas de forma remota, permitiendo que estas siguieran estando operativas con el mínimo personal presencial.

WorkSafe Analytics, nuestra solución contra la COVID, garantiza que los espacios de trabajo industriales puedan funcionar de forma segura durante la pandemia actual supervisando el cumplimiento de las medidas anti-COVID y evaluando el riesgo en tiempo real. WorkSafe Analytics se puede configurar para que supervise el cumplimiento de las normativas sobre distanciamiento social y ocupación conforme cambien los riesgos de la COVID. Funciona utilizando información en tiempo real de las cámaras de CCTV existentes para detectar, alertar e informar en relación con las medidas de distanciamiento social, conformidad con los EPI y uso de mascarillas a fin de mejorar la seguridad en el lugar de trabajo. También informa sobre el riesgo de COVID a los responsables de salud y seguridad para facilitar una toma de decisiones precisa en toda la empresa. Gracias a esto, tanto empleados como empleadores pueden sentirse tranquilos en diversos lugares de trabajo, como fábricas, obras de construcción, oficinas corporativas y sucursales que trabajan de cara al cliente.

“El software Industrial Analytics de EmpiricAI permite a los ingenieros de fábrica supervisar de forma remota el rendimiento de la planta y los principales indicadores clave de rendimiento (KPI), así como detectar y resolver rápidamente cualquier problema de rendimiento o calidad que surja.”

Q. ¿Cuál es la principal innovación que aportan al mercado?

Los productos de software de EmpiricAI sustituyen a la supervisión manual y sugieren soluciones gracias a un producto completo e integrado que ofrece observaciones específicas sobre cómo mejorar el rendimiento de las fábricas y cómo reducir el riesgo de infección por COVID en los lugares de trabajo de nuestros clientes.

Nuestro software WorkSafe Analytics no solo supervisa en tiempo real el cumplimiento de empleados y visitantes de los protocolos de seguridad anti-COVID implantados por la empresa, sino que también ofrece observaciones específicas que se centran en las áreas de mejora.

Por último, nuestros modelos patentados de IA/AA y visión por computador son más precisos que otros modelos del mercado y tienen un rendimiento más elevado.

Q. ¿Cuál es el mayor reto que tuvo que superar la empresa?

La propagación de la COVID-19 supuso un importante reto para los planes de nuestro producto Industrial Analytics. Los clientes industriales se vieron forzados a luchar por la supervivencia: necesitaron centrarse en conseguir cadenas de suministro, gestionaron bajas demandas por parte de clientes y tuvieron que poner en práctica medidas costosas e ineficaces para proteger tanto a sus empleados como los procesos de producción. La productividad y la eficiencia dejaron de ser los factores esenciales. Durante esta época de incertidumbre, nos reunimos a fin de desarrollar nuestro producto WorkSafe Analytics, que aprovecha la visión por computador para ayudar a nuestros clientes a reducir el riesgo de interrupción de la actividad empresarial como consecuencia de las infecciones de COVID-19 en su lugar de trabajo. 

Q. ¿De qué forma se relacionan sus productos y servicios con el creciente uso de la automatización en el sector de la fabricación?

El software Industrial Analytics de EmpiricAI permite a los ingenieros de fábrica supervisar de forma remota el rendimiento de la planta y los principales indicadores clave de rendimiento (KPI), así como detectar y resolver rápidamente cualquier problema de rendimiento o calidad que surja. Al hacerlo, el software permite lograr mejoras en la productividad y la rentabilidad similares a las que las empresas pueden conseguir mediante el uso de la automatización.

Nuestro producto WorkSafe Analytics aprovecha la visión por computador para sustituir a la supervisión manual y sugerir soluciones gracias a un completo sistema automatizado de supervisión.

Ambos productos hacen uso de modelos de IA/AA patentados y sofisticados para contribuir a automatizar las operaciones de fábrica y supervisar la salud y la seguridad.

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