Onn Fenig - 634AI

634AI se fundó para permitir una movilidad interior autónoma más segura e inteligente para todos y en todas partes.  La empresa se creó como respuesta a un problema específico planteado por uno de nuestros accionistas, Musashi Seimitsu, un fabricante de piezas de automóvil japonés de primer nivel internacional y una empresa afiliada a Honda Motor. Quería eliminar la larga cola del 20 % de mano de obra infrautilizada en sus fábricas de todo el mundo, que estaba dedicada a la manipulación manual de materiales.

Impulsados por la visión de simplificar la realización de tareas móviles cotidianas en interiores, tenemos la misión de lograr la autonomía de cualquier tarea interior, desde una planta industrial hasta una terminal de aeropuerto, un almacén o una planta de hospital, y muchos otros lugares. 634AI ofrece herramientas prácticas y asequibles para la movilidad interior en la era de la autonomía digital.

Nuestro producto es MAESTRO, el primer software abierto del mundo de gestión de API para la movilidad industrial, que integra datos de productividad impulsados por RTLS, seguridad en tiempo real, navegación de robots móviles y gestión de flotas, todo en un sistema unificado y a un precio muy inferior al de las soluciones existentes.

MAESTRO es una torre de control centralizada que permite operaciones interiores eficaces y armonizadas. Su visibilidad descendente permite a los clientes experimentar un funcionamiento completamente coordinado de cualquier elemento móvil. Ya sea un seguimiento y rastreo de los movimientos de mercancías y equipos, alertas de seguridad en tiempo real para vehículos conducidos por personas o flotas operativas de plataformas robóticas móviles (AGV y AMR) en entornos congestionados, MAESTRO es consciente de todo lo que hay en movimiento en la planta y organiza la acción.

MAESTRO es un sistema patentado de localización en tiempo real basado en la visión que permite la detección dinámica de objetos, la clasificación y el seguimiento de la ubicación. Las ventajas de la visión informática y la IA eliminan la necesidad de etiquetar previamente objetos con hardware costoso para detectarlos o rastrearlos en tiempo real. MAESTRO lo ve tal como está y lo entiende, dondequiera que esté y cuando sea.

MAESTRO está liderando el cambio paradigmático hacia una navegación basada en la visión con conocimiento espacial completo, haciendo posible no solo unas capacidades de navegación superiores de los robots móviles basadas en la IA, sino también aplicaciones semánticas que permiten a los robots comprender su entorno a un nivel más sofisticado. Gracias a su vista panóptica de la planta, MAESTRO utiliza las capacidades de procesamiento de visión para poner el hardware en movimiento, sincronizando la movilidad interior de AMR, vehículos conducidos por personas, materias primas y trabajadores humanos, por primera vez mediante un sistema integrado.

Haciendo uso de cámaras industriales para suministrar una transmisión de vídeo continua de la planta desde arriba, MAESTRO genera un mapa «respiratorio» del sitio. MAESTRO puede proporcionar diagramas de espagueti y mapas de calor, y puede mostrar datos como la distancia recorrida y la velocidad. Es capaz de trazar mapas de zonas propensas a sucesos relacionados con la seguridad y proporcionar alertas de peligro en tiempo real para vehículos conducidos por personas cuando hay obstáculos en el horizonte. Su capacidad de visión se puede utilizar incluso para guiar vehículos por completo.

Los AMR son equipos caros, muy lejos del alcance de muchas empresas de tamaño mediano. También sufren visión de túnel, con una capacidad limitada para trazar mapas y comprender todo el entorno a fin de prever eventos relacionados con la seguridad. Cada uno de estos AMR, fabricado por diferentes proveedores, viene con su propio sistema operativo, de navegación y de gestión de flotas. Ese cuello de botella de software en las operaciones de AMR provoca lo que se conoce como el problema de interoperabilidad.

634AI pudo superar estos importantes problemas mediante el desarrollo de una arquitectura patentada que permite una autonomía rentable. La navegación basada en la visión de MAESTRO (vSLAM) permite a los usuarios retirar del vehículo los costosos componentes de hardware utilizados tradicionalmente para la navegación, sustituyéndolos por un solo cerebro centralizado e impulsado por la IA. El cerebro se traslada de cada dispositivo final a una unidad central de procesamiento que asume la plena responsabilidad de la semántica de la planta y de la navegación AMR. Esto reduce los costes de las plataformas robóticas tradicionales, ya que el costoso hardware asociado a la navegación deja de ser necesario.

Esta exclusiva arquitectura de control central permite reducir costes para la propia plataforma robótica y es completamente agnóstica para el robot.

La vista panóptica de la planta de MAESTRO, impulsada por un motor de IA centralizado, le permite generar tareas para los robots móviles de forma completamente autónoma en todo la planta, comprendiendo y pilotando los robots de forma eficaz y sincronizada con todos los demás objetos en movimiento. Esto logra no solo la interoperabilidad de los AMR, sino también la interoperabilidad en toda la planta (al coordinar el trabajo de los AMR, los AGV, los montacargas conducidos por personas, el movimiento de materias primas y el movimiento de personas por la planta), todo en sincronización y con mayor seguridad.

Gracias a MAESTRO, no hay necesidad de etiquetar previamente objetos con componentes adicionales de hardware emisores de radiación electromagnética y los AMR pueden ser drásticamente más baratos, con un mejor conocimiento de la planta y totalmente interoperables con cualquier otro dispositivo móvil en la planta, mediante un solo software de gestión y a un precio asequible.

A medida que el sector de la fabricación avanza hacia una mayor automatización, MAESTRO ofrece una solución que funciona para hoy y para mañana, compatible con operaciones en terrenos nuevos y abandonados, los trabajadores humanos, los montacargas, los AGV existentes y la adopción futura de AMR.

MAESTRO puede optimizar los procesos no solo a nivel micro, sino también a nivel macro. En lugar de simplificar el flujo de cada AMR individual, es capaz de garantizar que toda la operación funcione en tándem para lograr la máxima optimización. Al reducir las discrepancias en la planta de fabricación, MAESTRO da soporte a las máquinas y a las personas sobre el terreno, mejorando la coordinación y la alineación de los trabajos en general. Por ejemplo, MAESTRO puede mejorar la asignación de conductores de montacargas a los montacargas al poder supervisar en tiempo real la ubicación de cada montacargas y alertar a un conductor de montacargas de la proximidad de un AGV, otro montacargas, una persona o un obstáculo estático incluso fuera de la línea de visión.

El hardware con el nivel de sofisticación necesario para que un AMR reaccione a su entorno cambiante suele ser extremadamente caro y requiere muchos ingenieros y técnicos de mantenimiento, además de ser exclusivo de fabricantes específicos. MAESTRO ofrece una solución que puede permitir una mayor implementación de los AMR en todo el espectro de costes, facilitando que el sector de la fabricación se introduzca en el futuro de las tecnologías AMR sin eliminar todo lo que ha ido creando hasta el momento.