Sam Burgess - SamsonVT

SamsonVT ayuda a los fabricantes a transformar los servicios posventa de los productos y el mantenimiento de las máquinas con la ayuda de tecnologías de la Industria 4.0.  

La semilla de la que surgió la creación de SamsonVT procedía de mis experiencias en cargos anteriores: primero, como jefe de equipo en los Ingenieros Reales, donde fui responsable de la fiabilidad de los activos de maquinaria militar, y luego como consultor de ingeniería, donde asesoré sobre las estrategias de ciclo de vida útil de los productos para fabricantes de equipos originales (OEM) internacionales. Eso despertó mi interés por el mantenimiento de los equipos y el mercado posventa, especialmente por el potencial de la tecnología de la Industria 4.0 para solucionar algunas de las deficiencias de ese mercado. 

Junto con Ed Brunyee, cofundador y asesor financiero corporativo con un gran interés en la tecnología en la nube, nos dimos cuenta de que podíamos ofrecer soluciones críticas al mercado posventa, que tiene un valor de 400 000millones de dólares estadounidenses y que tradicionalmente había quedado marginado por el sector tecnológico. 

Actualmente, SamsonVT se centra en desarrollar tecnologías que ayuden a los OEM a superar los desafíos a los que se enfrentan a la hora de gestionar el ciclo de vida útil de los equipos a escala mundial. Desde su lanzamiento en 2017, hemos crecido hasta convertirnos en un equipo de 29 personas y trabajamos con organizaciones internacionales como Lotus, RS Components y Norton Motorcycles. 

El primer producto desarrollado por SamsonVT sustituye los manuales de reparación y los catálogos de piezas tradicionales por modelos en 3D interactivos, que ofrecen a los ingenieros una visión de 360º única de los productos y las piezas individuales, y resulta mucho más fácil trabajar con ellos que con los PDF en 2D estáticos. Los ingenieros pueden utilizar este gemelo digital para desmontar las máquinas y recopilar información sobre sus componentes individuales, como sus especificaciones, número de pieza, disponibilidad de existencias actuales, etc. Si esta solución se integra con una plataforma de comercio electrónico, los ingenieros también pueden pedir piezas de repuesto a través de la plataforma.

Este enfoque está ayudando a ahorrar mucho tiempo que, de lo contrario, se dedicaría al mantenimiento y la actualización de la documentación. Anteriormente las empresas habrían necesitado formar grandes equipos de trabajadores para crear sus guías de servicio de productos y catálogos de piezas, mientras que ahora pueden hacerlo simplemente actualizando una plataforma en línea. Del mismo modo, si aparecen nuevos modelos de productos o se mejoran las piezas, no será necesario crear otras versiones de cada documento. Además de ser más eficiente, esta solución también ahorra costes y mejora la sostenibilidad. 

Nuestra solución de supervisión del estado y mantenimiento predictivo también ofrece a las empresas de fabricación e ingeniería la información que necesitan para eliminar los costosos tiempos de inactividad de las máquinas. Esta tecnología es capaz de detectar si los datos operativos de activos individuales indican que una máquina goza de buen estado o presenta anomalías, lo que permite a las empresas inspeccionar los componentes y corregir las anomalías antes de que se produzcan fallos.

Gran parte de la tecnología con la que trabajamos se lleva utilizando desde los años 70, pero no ha sido asequible ni accesible para las pequeñas y medianas empresas (pymes). No siempre ha sido fácil de usar, lo que ha constituido un enorme obstáculo para que se adoptara de manera generalizada. 

En SamsonVT estamos cambiando esa tendencia, así como colaborando con RS Components a fin de producir la primera solución de mantenimiento predictivo (MP) asequible y habilitada para el aprendizaje automático dirigida a pymes del sector de fabricación. 

El resultado será una plataforma capaz de utilizar equipos de entornos de fabricación estándar para recopilar y procesar datos relevantes con el fin de detectar anomalías en la maquinaria. Este enfoque «plug-and-play» no requiere que las organizaciones realicen grandes cambios en su infraestructura existente y puede generar información que les avise sobre cuándo actuar. Crear algo accesible y asequible ayudará a los fabricantes británicos a ahorrar miles de millones de libras al año en tiempos de inactividad de las máquinas imprevistos.

Como empresa tecnológica emergente, atraer al primer cliente siempre va a resultar una tarea difícil, especialmente cuando se trata de organizaciones que pueden haber afrontado obstáculos con anterioridad o que no están seguras de los beneficios. En cualquier caso, esa también es la parte más gratificante: cuando los clientes se dan cuenta de que existe una forma mejor de hacer las cosas y se empiezan a entusiasmar por el potencial de la tecnología. 

Nuestra solución de supervisión del estado y mantenimiento predictivo está ayudando a las empresas de fabricación e ingeniería a automatizar el análisis de sus datos. Puede procesar datos sobre el estado de las máquinas y, al conocer las estadísticas típicas de funcionamiento de los activos individuales, es capaz de detectar si los datos sobre el buen estado se encuentran por debajo de lo que se considera normal.

Los ingenieros pueden ver si las máquinas funcionan como deberían sin necesidad de contar con un científico de datos, pero también saben que se les alertará si algo está mal y requiere una inspección más minuciosa. Esto permite a las empresas detectar y corregir anomalías antes de que se conviertan en fallos, lo que conduce a procesos de mantenimiento más eficientes, mayor fiabilidad de las máquinas y mayor tiempo de funcionamiento operativo.