Tres tendencias transformadoras respecto al mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo puede ser una gran fuente de valor añadido para las empresas. Por ello, los fabricantes británicos no han tardado en darse cuenta de su potencial.
Accountancy UK afirma que más de ocho de cada diez empresas británicas han implantado un programa de mantenimiento predictivo en sus instalaciones. Además, se prevé que el mercado de este sector crezca hasta un 40 % de aquí a 2022.
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
El objetivo de las técnicas de mantenimiento predictivo es ayudar a los fabricantes a determinar el estado de sus equipos. De esta forma, pueden predecir con exactitud cuándo es necesario el mantenimiento. Este planteamiento puede reducir los costes de inactividad debidos a averías inesperadas de la maquinaria y ayudar a ahorrar dinero en costes de mantenimiento.
¿Cuáles son las ventajas del mantenimiento predictivo?
Los sensores no solo recogen datos para minimizar las pérdidas. De hecho, también pueden crear un gran valor para las empresas al mejorar la productividad.
Por ejemplo, el mantenimiento predictivo permite a los fabricantes prolongar la vida útil de sus equipos. También puede reducir los riesgos para la salud y la seguridad derivados del mal funcionamiento de las máquinas. Además de ahorrar en las facturas de electricidad al identificar las máquinas que consumen una cantidad excesiva de energía.
Debido a estas numerosas ventajas, las nuevas tecnologías y estrategias empresariales están fortaleciendo este campo. A continuación le presentamos tres ejemplos:
1. Tecnología «plug & play»
Los dispositivos «plug and play» son cada vez más utilizados en las aplicaciones de mantenimiento predictivo. La mayoría de los fabricantes confían en equipos heredados para ejecutar aplicaciones críticas en sus fábricas. Sin embargo, estas máquinas no suelen estar equipadas con capacidades de conectividad para comunicar datos en tiempo real.
Sin embargo, los dispositivos plug and play» permiten a los fabricantes conectar máquinas heredadas sin tener que pasar por una costosa revisión en fábrica. Por otra parte, la tecnología «plug and play» no requiere necesariamente configuración o pruebas, por lo que se minimiza el tiempo de inactividad. Por ejemplo, el kit MICA Industrial Internet of Things (IIoT) de Bosch y Harting puede adaptarse a dispositivos heredados. Por lo tanto, supervisar inmediatamente su estado, alertando a un ingeniero de mantenimiento de cualquier problema potencial.
2. Supervisión a distancia
Los desarrolladores diseñaron originalmente sistemas de mantenimiento y gestión remotos para supervisar aplicaciones en lugares aislados o peligrosos. Por ejemplo, plataformas petrolíferas y de gas situadas en alta mar o en regiones polares. Investigaciones posteriores permitieron a los desarrolladores proponer una aplicación posterior para el mantenimiento de aeronaves.
Hoy en día, la supervisión a distancia se utiliza de forma rutinaria para evaluar las condiciones de las máquinas de fabricación. Así como para reducir el coste de un mantenimiento innecesario o prematuro. Por ejemplo, es posible recoger y procesar datos fuera de las instalaciones y diagnosticar el motivo de la detección de la avería. De este modo, pueden programar las reparaciones necesarias.
Un concepto comparable es el del telemantenimiento. Permite al personal de mantenimiento trabajar en las máquinas a distancia. Pero también en colaboración con otros expertos, mediante el uso de herramientas informáticas y de alta tecnología para el control y el conocimiento.
3. El mantenimiento predictivo como servicio
El mantenimiento predictivo como servicio, especialmente para los fabricantes de equipos originales (OEM, por sus siglas en inglés), es otra de las tendencias venideras. Dado que los activos industriales se pueden supervisar a distancia, los fabricantes de equipos originales que recopilen datos de rendimiento de sus bases de clientes tendrán acceso a datos mucho más completos que los disponibles para los usuarios individuales. Eso les brinda una notable ventaja a la hora de hacer análisis predictivos.
Para obtener mejores resultados, los fabricantes de equipos originales pueden colaborar con sus clientes para adaptar este modelo de negocio a sus necesidades específicas. Estos variarán en función de su sector y de los parámetros que deseen optimizar.
Los proveedores de equipos ya ofrecen funciones de mantenimiento predictivo. SITECH, por ejemplo, ya ofrece varias opciones de supervisión de datos. ThyssenKrupp Elevators también ofrece un programa de mantenimiento proactivo, que predice los problemas antes de que se produzcan y se los notifica al equipo de mantenimiento.
Con el mantenimiento predictivo, puede detectar los problemas antes de que se produzcan y planificar únicamente las reparaciones necesarias. Si estas requieren la sustitución de componentes, un proveedor de confianza puede ayudarle a obtener repuestos de forma rápida y cómoda.
