La inteligencia de todo
Desde que los dispositivos del IdC empezaron a ganar popularidad en 2010, la tecnología ha proporcionado al sector de la fabricación, entre otras cosas, sensores y conectividad de pasarela automatizada. Ahora, el IdC se está combinando con la inteligencia artificial (IA) para crear un ecosistema de análisis de recopilación de datos totalmente autónomo.
Los dispositivos del IdC son sumamente beneficiosos para el sector de la fabricación, ya que permiten la recopilación de una gran cantidad de datos de varias fuentes. Sin embargo, puede resultar complejo procesar y analizar esa inmensa cantidad de datos recopilados. Para resolver este problema, algunas empresas combinaron la IA con dispositivos del IdC a fin de garantizar el potencial futuro de los dispositivos como tecnología más duradera.
El IdC accionado por la IA crea un ecosistema inteligente que tendrá la capacidad de aprender a partir de los datos que recopila sin necesidad de intervención humana. Actualmente, todos los dispositivos del IdC siguen cinco pasos básicos: crear, comunicar, agregar, analizar y actuar. El análisis es el paso más importante y es el que determina la acción. La tecnología de la IA puede desempeñar un papel integral en el análisis y ayudar a impulsar el IdC hasta el siguiente nivel.
Cómo impulsar el sector de la fabricación
La IA no es una tecnología nueva para el sector de la fabricación, ya que aproximadamente el 60 % de los fabricantes la utiliza, según una encuesta de MIT de 2020. El uso combinado del IdC y la IA también se utiliza en la fabricación, por ejemplo, en la robótica de IA. Sin embargo, todavía hay margen para una mayor implementación de un IdC accionado por la IA que tenga por objeto ayudar a impulsar la eficiencia operativa, mejorar la gestión de riesgos, aumentar la escalabilidad y eliminar los costosos tiempos de inactividad imprevistos.
Los dispositivos del IdC accionados por IA permiten flujos de datos constantes en los que las capacidades de IA pueden detectar patrones. El esfuerzo que se requiere por parte de los humanos es mínimo, ya que la IA analiza patrones de forma autónoma para detectar anomalías o ineficiencias. La IA ofrece a las empresas información útil sobre procesos, funciones que conllevan mucho tiempo y otros factores que pueden influir en la eficiencia.
Otra ventaja del IdC accionado por la IA es que puede ayudar a establecer una mejor gestión de riesgos. Por ejemplo, la IA puede informar a los fabricantes de cualquier patrón en los requisitos de producción para que puedan garantizar su cumplimiento, reduciendo así la posibilidad de generar residuos. También ofrece una supervisión de los procesos en tiempo real para que los fabricantes puedan conocer en todo momento los riesgos que podrían surgir durante todo el proceso de producción.
La supervisión de riesgos en tiempo real también ayuda a mejorar las capacidades del mantenimiento predictivo y, a su vez, contribuye a eliminar los costosos tiempos de inactividad imprevistos. Según un artículo de Deloitte sobre el IdC inteligente, el IdC accionado por IA puede reducir el tiempo empleado en la planificación del mantenimiento entre un 20 % y un 50 %, así como reducir los costes de mantenimiento entre un 5 % y un 10 %.
El IdC combinado con la IA también tiene el potencial de aumentar la escalabilidad del IdC en el sector de la fabricación. Según Statista, el Reino Unido es uno de los que menos invierte en dispositivos del IdC, pues solo gastó alrededor de 20 900 millones de libras en dispositivos del IdC en 2019. Esa menor aceptación de dispositivos del IdC podría deberse a la dificultad de gestionar los grandes volúmenes de datos recopilados. No obstante, la implementación de dispositivos del IdC accionados por IA elimina este problema, ya que los datos se pueden analizar y resumir de forma autónoma, reduciéndolos a niveles más manejables al tiempo que se sigue recopilando información de un gran número de dispositivos del IdC.
La tecnología del IdC accionada por la IA puede hacer progresar al sector de la fabricación a la vez que impulsa la eficiencia operativa, mejora la gestión de riesgos y reduce los tiempos de inactividad y los problemas de escalabilidad. Los fabricantes que aún no han implementado el IdC accionado por IA deberían considerar la posibilidad de iniciar un periodo de prueba para ver si los dispositivos del IdC mejorados pueden ayudar a aumentar su ventaja competitiva.
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