Desbloquear el máximo nivel de precisión del mantenimiento basado en el estado
El mantenimiento preventivo depende de la precisión de los datos históricos. Por el contrario, el mantenimiento predictivo utiliza datos en tiempo real sobre el estado de la máquina para determinar el momento en que es necesario llevar a cabo labores de mantenimiento o sustituir el activo. Aquí es donde entra en juego el mantenimiento basado en el estado con supervisión en tiempo real.
Los avances tecnológicos en materia de sensores y conectividad han hecho posible recopilar datos en tiempo real de todos los activos. Analizar los datos y compararlos con el rendimiento histórico y previsto puede revelar si una máquina funciona con normalidad o se aproxima a sus límites de rendimiento. Mediante el uso de esta información para supervisar el estado de los equipos se puede planificar un mantenimiento correctivo basado en el estado antes de que la máquina deje de funcionar y también en el momento en que mejor convenga al personal de mantenimiento y a los calendarios de fabricación o producción. También permite no tener que parar los equipos para su mantenimiento más de lo necesario, ya que no suele ser necesario un mantenimiento programado. Curiosamente, las máquinas con un mantenimiento excesivo pueden deteriorarse más rápidamente que las que reciben un mantenimiento óptimo. Por ejemplo, engrasar otra vez una pieza suficientemente lubricada solo por cumplir el programa puede reducir la eficacia de la máquina y aumentar la contaminación.
El punto óptimo para el mantenimiento
El mantenimiento basado en el estado, que es en gran medida —aunque no exclusivamente— una herramienta de supervisión en tiempo real y de control continuo del estado de la máquina, permite detectar posibles problemas justo antes de que el rendimiento de la máquina comience a disminuir. De este modo, se consigue el mayor intervalo de mantenimiento y más flexibilidad a la hora de programar el tiempo de inactividad necesario. Normalmente, el coste de reparación de una máquina aumenta a medida que su estado se deteriora; cuanto antes se detecte el momento de una posible avería, más barato será el mantenimiento o la reparación. Esperar hasta el instante óptimo para llevar a cabo las reparaciones y las labores de mantenimiento evita el coste y el tiempo innecesarios que suponen el mantenimiento de ese activo con metodologías de mantenimiento programado o preventivo.
El punto óptimo para el mantenimiento
El mantenimiento basado en el estado, que es en gran medida —aunque no exclusivamente— una herramienta de supervisión en tiempo real y de control continuo del estado de la máquina, permite detectar posibles problemas justo antes de que el rendimiento de la máquina comience a disminuir. De este modo, se consigue el mayor intervalo de mantenimiento y más flexibilidad a la hora de programar el tiempo de inactividad necesario. Normalmente, el coste de reparación de una máquina aumenta a medida que su estado se deteriora; cuanto antes se detecte el momento de una posible avería, más barato será el mantenimiento o la reparación. Esperar hasta el instante óptimo para llevar a cabo las reparaciones y las labores de mantenimiento evita el coste y el tiempo innecesarios que suponen el mantenimiento de ese activo con metodologías de mantenimiento programado o preventivo.
La detección a tiempo de posibles problemas beneficia al tiempo en funcionamiento de la fábrica —lo que es la mayor ventaja del mantenimiento basado en estado— y optimiza los costes de mantenimiento y las actividades del personal. También aumenta la longevidad de los activos, hace que la fábrica sea más segura e incluso tiene consecuencias beneficiosas en la calidad del producto y la satisfacción del cliente. En cuanto a los beneficios de la supervisión basada en el estado,McKinsey pone el anecdótico ejemplo de un gran fabricante de tecnología que introdujo un marco de mantenimiento basado en el estado que extraía datos de diferentes fuentes, incluidos dispositivos del Internet industrial de las cosas (IIoT) y una base de datos de servicios históricos. El consiguiente ahorro en cuanto a la reducción de mano de obra, tiempos de inactividad, piezas y otros costes conexos fue de alrededor del 30 %.
El mantenimiento basado en el estado en acción
Algunas de las empresas tecnológicas de referencia mundial ya han expuesto las principales ventajas del mantenimiento basado en el estado. La investigación y los datos de IBM en el desarrollo de su paquete de gestión inteligente de activos Maximo le han llevado a señalar cinco beneficios tangibles aplicables a todas las organizaciones de fabricación:
- Prevención de averías y tiempos de inactividad de los equipos.
- Prolongación de la vida útil de los activos.
- Mayor seguridad gracias a una mejor detección de problemas.
- Menores costes de mantenimiento.
- Mejora de la eficacia del mantenimiento.
IBM señala que esta asociación de ventajas tiene un gran peso: afirma que el mantenimiento basado en el estado y el mantenimiento predictivo por sí solos pueden reducir los costes entre un 15 % y un 20 % y mejorar la disponibilidad de los activos en un 20 %.
