Sam Burgess - SamsonVT

SamsonVT aide les fabricants à transformer les services après-vente des produits et la maintenance des machines grâce à la technologie de l'Industrie 4.0.  

Je me suis inspiré de mes expériences dans mes précédents postes pour créer SamsonVT. Tout d'abord, en tant que chef d'équipe au sein des Royal Engineers, où j'étais responsable de la fiabilité des équipements des machines militaires, puis en tant que consultant en ingénierie où j'ai donné à des équipementiers internationaux des conseils sur les stratégies liées au cycle de vie des produits. Ces expériences ont éveillé mon intérêt pour la maintenance des équipements et le marché de l'après-vente, en particulier pour le potentiel de la technologie de l'Industrie 4.0 à résoudre certaines des inefficacités de ce marché. 

Avec mon co-fondateur, Ed Brunyee, un conseiller financier d'entreprise très intéressé par la technologie cloud, nous avons réalisé que nous pouvions fournir des solutions critiques au marché de l'après-vente, qui représente 400 milliards de dollars et auquel le secteur de la technologie accordait traditionnellement peu d'attention. 

Aujourd'hui, SamsonVT se concentre sur le développement de technologies qui aident les équipementiers à relever les défis auxquels ils sont confrontés dans la gestion du cycle de vie des équipements à l'échelle mondiale. Depuis notre lancement en 2017, nous sommes devenus une équipe de 29 personnes et travaillons avec des entreprises internationales de renom telles que Lotus, RS Components et Norton Motorcycles. 

Le premier produit développé par SamsonVT remplace les manuels de réparation et les catalogues de pièces traditionnels par des modèles 3D interactifs. Ces derniers offrent aux ingénieurs une vision à 360° des produits et des pièces individuelles et sont beaucoup plus faciles à utiliser que les fichiers PDF 2D statiques. Les ingénieurs peuvent utiliser ce jumeau numérique pour démonter les machines et recueillir des informations sur chaque composant, notamment ses spécifications, sa référence, sa disponibilité actuelle en stock, etc. En cas d'intégration à une plateforme de commerce électronique, les ingénieurs peuvent également commander des pièces de rechange via cette plateforme.

Cette approche permet d'économiser un temps considérable qui aurait été consacré à la tenue et à la mise à jour de la documentation. Alors que les entreprises auraient auparavant eu besoin de constituer de grandes équipes pour créer les guides d'entretien de leurs produits et leurs catalogues de pièces, elles peuvent maintenant simplement mettre à jour une plateforme en ligne. De même, lorsque de nouveaux modèles de produits sont proposés ou que des pièces sont mises à niveau, il n'est pas nécessaire de créer de nouvelles versions de chaque document. Outre un gain en matière d'efficacité, cela apporte également des économies et des avantages en termes de durabilité. 

Notre solution de maintenance conditionnelle et prédictive fournit également aux entreprises de fabrication et d'ingénierie les informations dont elles ont besoin pour éliminer les temps d'arrêt coûteux des machines. Cette technologie peut identifier le moment où les données d'exploitation de certains équipements indiquent qu'une machine est saine ou qu'elle présente des anomalies. Cela permet aux entreprises d'inspecter les composants et de remédier aux éventuelles défaillances avant qu'elles ne surviennent.

Une grande partie de la technologie avec laquelle nous travaillons existe depuis les années 70, mais n'était pas abordable ou accessible aux petites et moyennes entreprises (PME). Elle n'a pas toujours été facile à utiliser, ce qui a constitué un énorme obstacle à son adoption généralisée. 

Chez SamsonVT, nous sommes en train de changer cela. Nous travaillons actuellement en partenariat avec RS Components pour produire la première solution de maintenance prédictive (PdM) abordable et compatible avec l'apprentissage automatique destinée aux PME du secteur manufacturier. 

Il en résultera une plateforme capable d'utiliser des équipements d'un environnement de fabrication standard pour collecter et traiter les données pertinentes afin de détecter les anomalies au sein des machines. Cette approche prête à l'emploi n'oblige pas les entreprises à modifier de manière conséquente leur infrastructure existante et peut générer des données qui leur indiquent lorsqu'il faut agir. Créer quelque chose qui soit accessible et abordable permettra aux fabricants britanniques d'économiser des milliards chaque année en cas d'arrêt imprévu des machines.

En tant que start-up, gagner le premier client est toujours une étape difficile, surtout lorsque vous vous entretenez avec des entreprises qui ont peut-être déjà fait face à des obstacles ou qui ne sont pas convaincues des avantages. Cependant, c'est aussi la partie la plus satisfaisante : lorsque les clients se rendent compte qu'il existe un meilleur moyen de faire les choses et qu'ils commencent à être convaincus du potentiel de la technologie. 

Notre solution de maintenance conditionnelle et prédictive permet aux entreprises de fabrication et d'ingénierie d'automatiser l'analyse de leurs données. Elle peut traiter les données sur l'état de santé des machines et, en apprenant à reconnaître les statistiques d'exploitation typiques des différents équipements, elle peut ensuite déterminer quand ces données ne correspondent pas à une situation normale.

Les ingénieurs peuvent voir que les machines fonctionnent comme elles le devraient sans avoir besoin d'engager un data scientist, mais ils savent également qu'ils seront alertés en cas de problème nécessitant une inspection plus approfondie. Cela permet aux entreprises d'identifier et de corriger les défauts avant qu'ils ne se transforment en pannes, entraînant des processus de maintenance plus efficaces et une fiabilité et une disponibilité opérationnelle accrues des machines.