L'intelligence universelle
Depuis que les appareils connectés à l'Internet des objets (IdO) ont commencé à gagner en popularité en 2010, la technologie a fourni à l'industrie manufacturière des capteurs, une connectivité de passerelle automatisée et bien plus encore. Désormais, l'IdO est combiné à l'intelligence artificielle (IA) pour créer un écosystème d'analyse des données collectées entièrement autonome.
Les appareils IdO sont extrêmement bénéfiques pour l'industrie manufacturière, car ils permettent la collecte d'une quantité considérable de données provenant de multiples sources. Cependant, l'immense quantité de données collectées peut devenir complexe à traiter et à analyser. Pour résoudre ce problème, certaines entreprises ont combiné l'IA avec des appareils IdO pour sécuriser le futur potentiel des appareils en tant que technologie plus durable.
L'IdO optimisé par l'IA crée un écosystème intelligent qui aura la capacité d'apprendre des données qu'il collecte, sans nécessiter d'intervention humaine. Actuellement, tous les appareils IdO suivent cinq étapes de base : créer, communiquer, agréger, analyser et agir. L'analyse est l'étape la plus importante et c'est elle qui détermine l'action. La technologie de l'IA peut jouer un rôle essentiel dans l'analyse et contribuer à faire passer l'IdO au niveau supérieur.
Stimuler l'industrie manufacturière
L'IA n'est pas une nouvelle technologie pour l'industrie manufacturière : environ 60 % des fabricants l'utilisent, selon une enquête menée en 2020 par le MIT. L'utilisation combinée de l'IdO et de l'IA est déjà employée en fabrication, par exemple dans la robotique assistée par l'IA. Cependant, il reste encore beaucoup à faire pour mettre en œuvre l'IdO optimisé par l'IA afin d'accroître l'efficacité opérationnelle, d'améliorer la gestion des risques, d'augmenter l'évolutivité et d'éliminer les coûteux temps d'arrêt imprévus.
Les appareils IdO optimisés par l'IA permettent des flux de données constants dans lesquels les capacités de l'IA peuvent détecter les tendances. Les interventions humaines sont réduites au minimum, car l'IA analysera les modèles de manière autonome pour détecter les anomalies ou les inefficacités. L'IA fournit aux entreprises des informations exploitables sur les processus, les fonctions chronophages et d'autres facteurs qui peuvent influer sur l'efficacité.
Un autre avantage de l'IdO optimisé par l'IA est qu'il peut aider à établir une meilleure gestion des risques. Par exemple, l'IA peut informer les fabricants des tendances dans la demande de production afin qu'ils puissent s'assurer qu'elle soit satisfaite, réduisant ainsi les risques de déchets. Elle fournit également une surveillance en temps réel des processus afin que les fabricants puissent être constamment conscients des risques qui pourraient survenir pendant l'ensemble du processus de production.
La surveillance des risques en temps réel permet également d'améliorer les capacités de de maintenance prédictive et, par là même, d'éliminer les coûteux temps d'arrêt imprévus. Selon un article de Deloitte sur l'IdO intelligent, l'IdO optimisé par l'IA peut réduire le temps consacré à la planification de la maintenance de 20 à 50 %, ainsi que les coûts de maintenance de 5 à 10 %.
L'IdO combiné à l'IA a également le potentiel d'accroître l'évolutivité de l'IdO dans la fabrication. Selon Statista, le Royaume-Uni est l'un des pays qui investit le moins dans les appareils IdO, avec seulement 20,9 milliards de livres sterling dépensés en 2019. La faible utilisation des appareils IdO pourrait s'expliquer par la difficulté à gérer les gros volumes de données collectées. Cependant, la mise en œuvre d'appareils IdO fonctionnant avec l'IA supprime ce problème, car les données peuvent être analysées et résumées de manière autonome, ce qui les réduit à des niveaux plus gérables, tout en recueillant des informations sur un grand nombre d'appareils IdO.
La technologie IdO basée sur l'IA peut faire progresser l'industrie manufacturière tout en augmentant l'efficacité opérationnelle, en améliorant la gestion des risques et en réduisant les problèmes de temps d'arrêt et d'évolutivité. Les fabricants qui n'ont pas encore mis en œuvre l'IdO optimisé par l'IA doivent envisager de faire un essai pour voir si les appareils IdO optimisés peuvent contribuer à accroître leur avantage concurrentiel.
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