¡Ã¡®Ò¤Á 14, 2020

อ่าน 6 นาที

เหตุใดผู้ผลิตควรใช้ความเป็นจริงเสริมในโปรแกรมการคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักร
เหตุใดผู้ผลิตควรใช้ความเป็นจริงเสริมในโปรแกรมการคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักร

การคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักร: การแก้ปัญหาได้ก่อนที่จะเกิดขึ้น

ในภาพยนตร์เรื่อง Minority Report ผู้หยั่งรู้อนาคตสามคนถูกนำมาใช้เพื่อทำนายอาชญากรรม และช่วยให้จับกุมผู้กระทำผิดในอนาคต และหยุดยั้งคดีต่าง ๆ ก่อนที่จะเกิดขึ้น กลยุทธ์การคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักรก็คล้ายกับในเรื่องนี้มาก เนื่องจากเป็นการหยุดปัญหาก่อนที่จะเกิดขึ้น ประหยัดทั้งเวลาและเงินให้กับบริษัท

เทคโนโลยี AR ซ้อนทับระหว่างเนื้อหาดิจิทัลและข้อมูล เช่น สถิติและกราฟิก บนโลกแห่งความจริงในแบบเรียลไทม์ โดยใช้จอแสดงผลหรือแว่นตา โดยพื้นฐานแล้ว จะมีการเพิ่มข้อมูลดิจิทัลลงในสภาพแวดล้อมความเป็นจริงเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่เสริมขึ้น

แต่เทคโนโลยี AR นำเสนอมากกว่าแค่ความสามารถในการแสดงเนื้อหาดิจิทัล เช่น คุณลักษณะและภาพต่าง ๆ เช่น การสวมแว่นตา AR ขณะมองเตาเผาจะช่วยให้พนักงานในโรงงานมองเห็นข้อมูล อย่างเช่น อุณหภูมิการทำงานในปัจจุบันได้อย่างรวดเร็ว การใช้เทคโนโลยี AR ด้วยวิธีนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงกลยุทธ์การคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักรของผู้ผลิตได้อย่างมาก ซึ่งส่งผลให้ปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน ผลผลิต และคุณภาพผลิตภัณฑ์โดยรวม 

การคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักร

การบำรุงรักษาโรงงานที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนเป็นงานที่ยุ่งยาก มีค่าใช้จ่ายสูง และใช้เวลานาน แต่ก็เป็นงานที่มีความสำคัญต่อโรงงาน เพื่อให้ดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดภาวะหยุดชะงักในการผลิตให้น้อยที่สุด

มูลค่าคร่าว ๆ ของผลกระทบโดยเฉลี่ยจากการหยุดทำงานของเครื่องจักรที่ไม่คาดคิดในกระบวนการอุตสาหกรรมเพียงอย่างเดียว คือ 20,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี ซึ่งมีสัดส่วนร้อยละห้าของการผลิตรายปี โดยจะส่งผลให้ยอดขายลดลง เกิดค่าใช้จ่ายในการเปิดเครื่องจักร การเปลี่ยนชิ้นส่วน แรงงานที่ว่างเปล่า และปัจจัยอื่น ๆ ไม่เพียงแค่นั้น การหยุดทำงานของเครื่องจักรโดยไม่คาดคิดยังส่งผลให้อุปกรณ์คงทนเกิดความเสียหาย เป็นอันตรายต่อสภาพแวดล้อม และทำให้พนักงานตกอยู่ในความเสี่ยง

มีการประมาณว่าการหยุดทำงานของเครื่องจักรโดยไม่คาดคิดทำให้เสียค่าใช้จ่ายสูงกว่าการหยุดทำงานเพื่อบำรุงรักษาตามกำหนดถึง 10 เท่า ผู้จัดการโรงงานสามารถคาดคะเนและวางแผนรับมือกับการหยุดทำงานของเครื่องจักรที่จะเกิดขึ้นได้อย่างถูกต้อง ด้วยการเก็บข้อมูลเครื่องจักรในช่วงที่ผ่านมา นำมารวมเข้ากับข้อมูลในอดีต และนโยบายเฝ้าระวังสภาพเครื่องจักรอย่างใกล้ชิด บริษัทต่าง ๆ ใช้โปรแกรมคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดการหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดลงเกือบเป็นศูนย์นั้น เป็นความมุ่งหวังที่ทำได้จริง

การใช้เทคโนโลยี AR

การถ่ายภาพความร้อนด้วยกล้องอินฟราเรดเป็นเทคโนโลยีที่ใช้ AR ซึ่งช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานดูระบบไฟฟ้า อุปกรณ์เครื่องจักรกล แอปพลิเคชันสำหรับอาคาร และระบบของเหลวโดยใช้ภาพถ่ายความร้อน วิศวกรสามารถใช้เครื่องมือดังกล่าวตรวจจับการเชื่อมต่อที่ผิดพลาด มอเตอร์ที่ผิดปกติ อุณหภูมิในท่อ และระดับถังโดยไม่ต้องสัมผัสอุปกรณ์ เพื่อลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องได้

GE Aviation ประสบความสำเร็จในการนำ AR มาใช้ในกลยุทธ์การบำรุงรักษา โดยใช้แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AR อุตสาหกรรม Skylight วิธีนี้ช่วยให้ช่างเครื่องรับคำสั่งและภาพอย่างเป็นขั้นตอนได้โดยตรงจากแนวสายตาที่มองเห็นผ่านแว่นตาอัจฉริยะ ซึ่งช่วยลดเวลาที่ใช้ในงานด้านการบำรุงรักษาลงร้อยละ 8 ถึง 11

การใช้ AR แบบนี้ยังช่วยให้ผู้ผลิตใช้โปรแกรมคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักรได้ดียิ่งขึ้น พนักงานจะมองเห็นปัญหาที่มีได้ในทันที และที่สำคัญคือระบุได้ว่าชิ้นส่วนใดผิดปกติ จากการแสดงภาพของจุดต่าง ๆ ที่อาจขัดข้องภายในระบบ  จึงสามารถสั่งซื้อชิ้นส่วนทดแทนจากซัพพลายเออร์ชิ้นส่วนอุตสาหกรรมได้ ก่อนที่เครื่องจักรจะหยุดทำงานโดยไม่คาดคิดซึ่งทำให้เสียค่าใช้จ่ายสูงโดยไม่จำเป็น 

ในภาพยนตร์เรื่อง Minority Report นั้น การนำภาพในอนาคตมาใช้คาดการณ์และป้องกันอาชญากรรมก่อนที่จะเกิดขึ้น ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการปฏิบัติที่มีข้อบกพร่อง อีกทั้งยังอาจมีอันตรายมากกว่าข้อดีด้วย การคาดคะเนอัตราการเสื่อมของเครื่องจักรไม่ก่อให้เกิดความกังวลเช่นนั้น เพราะจะนำเสนอวิธีที่ปราศจากความเสี่ยงเพื่อประหยัดเวลาและเงิน ด้วยการป้องกันการหยุดทำงานของเครื่องจักรที่ไม่ได้คาดคิด

กลับไปด้านบน
กลับไปด้านบน
[{ "site.code": "th", "general.cookie_message": "เราใช้คุกกี้เพื่อรับประกันว่าเว็บไซต์ของเราทำงานอย่างถูกต้องและปลอดภัย การคลิกยอมรับคุกกี้ทั้งหมดหมายความว่าคุณอนุญาตให้เรามอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดแก่คุณ", "general.cookie_privacy": "EU Automation ใช้คุกกี้", "general.cookie_policy": "นโยบายการใช้คุกกี้", "general.cookie_dismiss": "ยอมรับคุกกี้ทั้งหมด" }]