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octubre 08, 2020

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Un nuevo informe arroja luz sobre las profesiones con mayor demanda en el sector de la automatización
Un nuevo informe arroja luz sobre las profesiones con mayor demanda en el sector de la automatización

¿A quién contrataría?

A pesar de la inestabilidad financiera que ha caracterizado al primer semestre de 2020, la demanda de profesionales en los campos de la gestión de datos y la inteligencia artificial (IA) es cada vez mayor. Esta conclusión se desprende del Informe de Empleos Emergentes en el Reino Unido 2020 de LinkedIn, que reveló que las empresas buscan personas con un gran bagaje técnico, pero también con una excelente capacidad para resolver problemas.

Según una encuesta reciente, la carencia de competencias en áreas como la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas, le cuesta a las empresas del Reino Unido 1500 millones de libras esterlinas al año. En consecuencia, no es de extrañar que el Informe de Empleos Emergentes 2020 para el Reino Unido de LinkedIn indique que los candidatos con amplia experiencia técnica están muy solicitados.

En el sector de la fabricación, esto significa contratar candidatos con profundos conocimientos en las áreas indicadas anteriormente, así como a aquellos que puedan comprender las inquietudes de los fabricantes y resolver determinados problemas empresariales, como mejorar la calidad de los productos o ahorrar dinero en el mantenimiento de los equipos. Entonces, ¿de qué perfiles estamos hablando?

Especialista en inteligencia artificial

Según McKinsey, la IA podría hacer crecer la economía del Reino Unido en un 22 % para 2030. En el sector de la fabricación, la IA está transformando operaciones de gran valor, permitiendo a los participantes del sector basar sus decisiones en evidencias proporcionadas por macrodatos. Por consiguiente, en lo más alto del informe de LinkedIn se encuentran los candidatos con grandes conocimientos en áreas como aprendizaje automático, visión por ordenador, Python y redes neuronales.

Estas competencias son fundamentales para desarrollar tecnologías basadas en la IA que respondan a las necesidades primordiales de cualquier empresa de fabricación, como sistemas avanzados para garantizar la calidad, soluciones de control del estado a distancia y software para predecir la demanda.

Delegado de protección de datos (DPD)

Con la repercusión del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) y la Ley de Protección de Datos del Reino Unido de 2018, los DPD se han convertido en figuras esenciales en diversos sectores. Los DPD se encargan de garantizar que el tratamiento de datos personales o sensibles cumpla las normativas de protección de datos, pero también de que los datos se traten y guarden de una manera segura, minimizando así el riesgo de robo de información.

En el sector de la fabricación, una de las principales tareas de un DPD consiste en garantizar que los piratas informáticos no obtengan información sensible, como datos del consumidor o información protegida por un acuerdo de confidencialidad. Esta situación se puede producir, por ejemplo, cuando se transfieren datos de dispositivos IdC a la nube. Para evitar que eso suceda, un DPD puede optar por procesar los datos en el borde siempre que sea posible, o por desarrollar una estrategia híbrida nube-borde.

Técnico en robótica

El último informe sobre robótica mundial elaborado por la Federación Internacional de Robótica muestra un valor de ventas globales anual de 16 600 millones de dólares estadounidenses en 2018, con 422 000 unidades vendidas en todo el mundo, lo que supone un récord para el sector. Estas cifras demuestran que los fabricantes se han dado cuenta del potencial de los robots para mejorar espectacularmente las operaciones.

A pesar de la aceptación de la automatización robótica, las empresas siguen necesitando expertos que puedan programar eficazmente y formar a los robots industriales. El informe de LinkedIn recalca la demanda de técnicos con conocimientos de codificación y software como el desarrollado por UiPath, que ayuda a los fabricantes a automatizar tareas repetitivas.

Las tendencias que revela el informe de LinkedIn indican que empresas de todos los sectores tratan de innovar combinando el potencial de las soluciones basadas en la IA con los conocimientos derivados de los macrodatos a fin de aumentar la eficiencia, mejorar la calidad y reducir los costes. Las empresas que no se adaptan a los nuevos tiempos corren el riesgo de ser superadas por sus competidores.

Los fabricantes deben considerar la contratación de personal que pueda convertir sus conocimientos técnicos en soluciones que se puedan implementar en la fábrica. Al mismo tiempo, los fabricantes quizá necesiten invertir en soluciones rentables que puedan ayudarles a iniciar su andadura hacia la Industria 4.0.

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