Intervista

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Onn Fenig
MAESTRO sta portando avanti il cambio di paradigma verso la navigazione basata sulla visione con completa consapevolezza spaziale, consentendo non solo capacità di navigazione superiori di robot mobili basati sull'IA, ma anche applicazioni semantiche che permettono ai robot di comprendere il loro ambiente a un livello più sofisticato.
Onn Fenig634AI

Potrebbe fornirmi una panoramica di 634AI? Come si è arrivati alla sua costituzione?

Fenig... 634AI è stata fondata per consentire una mobilità al coperto autonoma più sicura e smart per tutti e ovunque.  L'azienda è stata fondata come risposta a uno specifico problema sollevato da uno dei nostri azionisti, Musashi Seimitsu, un produttore globale giapponese di ricambi per auto Tier 1 e una società affiliata di Honda Motor. Voleva eliminare la coda lunga di forza lavoro sottoutilizzata nelle sue fabbriche in tutto il mondo, pari al 20% del totale, che era impegnata nella movimentazione manuale dei materiali.

Guidati dalla visione di semplificare l'esecuzione delle attività quotidiane di movimentazione in ambienti interni, la nostra mission è rendere autonoma qualsiasi attività interna, dalla fabbrica al terminal dell'aeroporto, all'officina o all'ospedale, e oltre. 634AI offre strumenti pratici e accessibili per la mobilità interna nell'era dell'autonomia digitale.

Quali sono i principali prodotti e servizi offerti da 634AI?

Fenig... Il nostro prodotto è MAESTRO, il primo software di gestione Open API al mondo per la mobilità industriale, che integra dati di produttività guidati da RTLS, sicurezza in tempo reale, navigazione dei robot mobili e gestione della flotta, il tutto in un sistema unificato e a una frazione del prezzo delle soluzioni esistenti.

MAESTRO è una torre di controllo centralizzata che consente attività al coperto efficaci e armonizzate. La sua visibilità top-down permette ai clienti di sperimentare un funzionamento completamente coordinato di qualsiasi cosa si muova. Che si tratti di tracciare i movimenti di merci e attrezzature, di avvisi di sicurezza in tempo reale per i veicoli guidati dall'uomo o di gestire flotte di piattaforme robotiche mobili (AGV e AMR) in ambienti affollati, MAESTRO capisce tutto ciò che è in movimento nell'ambiente e orchestra l'azione.

Qual è la più grande innovazione che offrite al mercato?

Fenig... MAESTRO è un sistema proprietario di localizzazione in tempo reale basato sulla visione, che consente il rilevamento dinamico, la classificazione e la localizzazione degli oggetti. I vantaggi della computer vision e dell'IA eliminano la necessità di pre-taggare gli oggetti con un hardware costoso per rilevarli o tracciarli in tempo reale. MAESTRO li vede solo per quello che sono e li riconosce, ovunque siano, in qualsiasi momento.

MAESTRO sta portando avanti il cambio di paradigma verso la navigazione basata sulla visione con completa consapevolezza spaziale, consentendo non solo capacità di navigazione superiori di robot mobili basati sull'IA, ma anche applicazioni semantiche che permettono ai robot di comprendere il loro ambiente a un livello più sofisticato. Attraverso la sua visione panottica dell'ambiente, MAESTRO utilizza le capacità di elaborazione della visione per mettere l'hardware in movimento, sincronizzando mobilità interna di AMR, veicoli a guida umana, materie prime e lavoratori umani, per la prima volta attraverso un sistema integrato.

Utilizzando telecamere di livello industriale per fornire un flusso video continuo dell'ambiente dall'alto, MAESTRO genera una mappa "vivente" del sito. MAESTRO può fornire diagrammi di flusso e mappe di calore e può mostrare dati come la distanza percorsa e la velocità. Può mappare le aree soggette a eventi di sicurezza e fornire in tempo reale avvisi di pericolo per i veicoli guidati dall'uomo, per gli ostacoli all'orizzonte. La sua capacità di visione può anche essere utilizzata per la navigazione completa dei veicoli.

Qual è stata la più importante sfida superata dall'azienda?

Fenig... Gli AMR sono attrezzature costose, ben oltre la portata di molte aziende di medie dimensioni. Hanno anche il problema della visione a tunnel, con una capacità limitata di mappare e comprendere l'intero ambiente e prevedere gli eventi di sicurezza. Ognuno di questi AMR, prodotti da diversi fornitori, è dotato di un proprio sistema operativo, di navigazione e di gestione della flotta. Questo collo di bottiglia software nelle attività AMR si traduce in quello che è noto come il "problema dell'interoperabilità".

634AI è stata in grado di superare queste grandi sfide sviluppando un'architettura proprietaria che consente un'autonomia a basso costo. La navigazione basata sulla visione di MAESTRO (vSLAM) consente agli utenti di eliminare dal veicolo dai costosi componenti hardware tradizionalmente utilizzati per la navigazione, sostituendoli con un cervello centralizzato e dotato di intelligenza artificiale. Il cervello viene spostato da ogni dispositivo finale a un'unità di elaborazione centrale che si assume la piena responsabilità della semantica dell'ambiente e della navigazione AMR. Ciò riduce i costi delle piattaforme robotiche tradizionali perché il costoso hardware associato alla navigazione non è necessario.

Questa architettura unica di controllo centrale consente una riduzione dei costi per la piattaforma robotica stessa ed è completamente agnostica al robot.

La visione panottica dell'ambiente da parte di MAESTRO, dotata di un motore IA centralizzato, gli consente di generare compiti per i robot mobili in modo completamente autonomo nell'ambiente, comprendendo e navigando i robot in modo efficace e in sincronia con tutti gli altri oggetti in movimento. In questo modo si ottiene non solo l'interoperabilità dei sistemi AMR, ma l'interoperabilità dell'intero ambiente, coordinando il lavoro dei sistemi AMR, degli AGV, dei carrelli elevatori guidati dall'uomo, del movimento delle materie prime e delle persone nel locale, tutto in sincronia e con maggiore sicurezza.

Con MAESTRO, non c'è bisogno di pre-etichettare gli oggetti con componenti hardware aggiuntivi che emettono radiazioni elettromagnetiche, gli AMR possono essere enormemente più economici, con una migliore comprensione dell'ambiente e completamente interoperabili con qualsiasi altro dispositivo mobile nell'ambiente, tramite un software di gestione, ad un prezzo accessibile.

Come si collegano i vostri prodotti e servizi con l'uso crescente dell'automazione nel settore manifatturiero?

Fenig... Mentre il settore manifatturiero si trasforma per diventare sempre più automatizzato, MAESTRO fornisce una soluzione che funziona per oggi e per domani, compatibile con attività di tipo greenfield e brownfield, lavoratori umani, carrelli elevatori, AGV esistenti e adozione di AMR future.

MAESTRO può ottimizzare i processi non solo a livello micro ma anche a livello macro. Piuttosto che ottimizzare il flusso di ogni singolo AMR, può garantire che l'intera operazione lavori in tandem per la massima ottimizzazione. Riducendo le incongruenze nell'ambiente di produzione, MAESTRO supporta le macchine e le persone sul posto, migliorando il coordinamento e l'allineamento del lavoro su tutta la linea. Per esempio, MAESTRO può migliorare l'assegnazione dei conducenti di carrelli elevatori ai carrelli elevatori essendo in grado di monitorare in tempo reale la posizione di ogni carrello elevatore e avvisare un conducente di carrello elevatore della vicinanza di un AGV, un altro carrello elevatore, una persona o un ostacolo statico anche fuori dalla sua vista.

L'hardware con il livello di complessità richiesto da un AMR per reagire al suo ambiente mutevole è spesso estremamente costoso e richiede molti ingegneri e tecnici per la manutenzione, oltre ad essere esclusivo di specifici produttori. MAESTRO fornisce una soluzione che può permettere una maggiore implementazione di AMR attraverso lo spettro dei costi, facilitando la produzione nel futuro delle tecnologie AMR senza dovere eliminare tutto quello che è stato costruito finora.

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