Trois tendances innovantes dans le domaine de la maintenance prédictive

La maintenance prédictive peut être une grande source de valeur ajoutée pour les entreprises. C'est pourquoi les fabricants britanniques ont rapidement pris conscience de son potentiel.

Selon Accountancy UK, plus de huit entreprises britanniques sur dix ont mis en œuvre un programme de maintenance prédictive dans leurs installations. En outre, le marché de ce secteur devrait croître de 40 % d'ici à 2022.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

Les techniques de maintenance prédictive ont pour but d'aider les fabricants à déterminer l'état de leurs équipements. À partir de là, ils peuvent prédire avec précision quand la maintenance est nécessaire. Cette approche permet de réduire les coûts d'immobilisation dus à des dysfonctionnements inattendus des machines et de réaliser des économies sur les coûts de maintenance.

Quels sont les avantages de la maintenance prédictive ?

Cependant, les capteurs ne se contentent pas de collecter des données pour minimiser les pertes. En fait, ils peuvent également créer une valeur importante pour les entreprises en améliorant la productivité.

Par exemple, la maintenance prédictive permet aux fabricants de prolonger la durée de vie de leurs équipements. Elle peut également réduire les risques pour la santé et la sécurité liés au dysfonctionnement des machines. Elle permet également d'économiser sur les factures d'électricité en identifiant les machines qui consomment une quantité excessive d'énergie.

En raison de ces nombreux avantages, les nouvelles technologies et stratégies commerciales renforcent le secteur. En voici trois exemples

1. La technologie Plug and Play

La popularité des appareils Plug and Play est croissante pour les applications de maintenance prédictive. La plupart des fabricants utilisent des équipements anciens pour faire fonctionner les applications critiques dans leurs usines. Cependant, ces machines ne sont généralement pas équipées de capacités de connectivité permettant de communiquer des données en temps réel.

Cependant, les appareils Plug and Play permettent aux fabricants de connecter des machines existantes sans passer par une refonte de l'usine à un coût prohibitif. Par ailleurs, la technologie Plug and Play ne nécessite pas obligatoirement une période de configuration et de test, ce qui réduit donc les temps d'arrêt. Par exemple, le kit MICA Industrial Internet of Things (IIoT) de Bosch et Harting peut être adapté aux anciens appareils. Par conséquent, il convient de surveiller immédiatement leur état et d'alerter un ingénieur de maintenance en cas de problème potentiel.

2. La surveillance à distance

À l'origine, les développeurs ont conçu des systèmes de télémaintenance et de télégestion pour surveiller des applications situées dans des lieux isolés ou dangereux. Par exemple, les platesformes pétrolières et gazières situées en mer ou dans les régions polaires. Des recherches ultérieures ont permis aux développeurs de proposer une application ultérieure pour la maintenance des avions.

Aujourd'hui, la télésurveillance est couramment utilisée pour évaluer l'état des machines de production. Il s'agit également de réduire le coût d'une maintenance inutile ou prématurée. Par exemple, il est possible de collecter et de traiter des données hors site et de diagnostiquer la raison de la détection du dysfonctionnement. Ils peuvent ainsi planifier les réparations nécessaires.

La télémaintenance est un concept comparable. Elle permet à l'équipe de maintenance d'intervenir à distance sur les machines. Mais aussi en partenariat avec d'autres experts en utilisant des outils informatiques et de haute technologie pour le contrôle et la connaissance.

3. La maintenance prédictive en tant que service

La maintenance prédictive en tant que service, en particulier pour les fabricants d'équipements d'origine (OEMs), est une autre tendance à venir. Comme les actifs industriels peuvent être surveillés à distance, les équipementiers qui collectent des données de performance auprès de leur clientèle auront accès à des données beaucoup plus complètes que celles dont disposent les utilisateurs individuels. Cela leur donne un net avantage en matière d'analyse prévisionnelle.

Pour obtenir de meilleurs résultats, les équipementiers peuvent collaborer avec leurs clients pour adapter ce modèle commercial à leurs besoins spécifiques. Ceux-ci varieront en fonction de leur secteur d'activité et des paramètres qu'ils souhaitent optimiser.

Les fournisseurs d'équipement proposent déjà des fonctions de maintenance prédictive. Par exemple, SITECH propose déjà plusieurs options de contrôle des données. ThyssenKrupp Elevators propose également un programme de maintenance proactive qui prévoit les problèmes avant qu'ils ne se produisent et avise l'équipe de maintenance en conséquence.

Grâce à la maintenance prédictive, vous pouvez détecter les problèmes avant qu'ils ne surviennent et ne planifier que les réparations nécessaires. Si ces réparations nécessitent le remplacement de composants, un fournisseur fiable peut vous aider à vous les procurer rapidement et facilement.