Procesos automatizados con el ROI más rápido

Los fabricantes conocen desde hace tiempo las ventajas de automatizar los procesos manuales. Algunas de las más evidentes son la reducción de costes, la mejora de la calidad y el aumento de la seguridad.

Pero ¿qué procesos deben priorizar los fabricantes en su camino hacia la Industria 4.0?

Desde la aparición del término «Industria 4.0» en 2011, la mayoría de los fabricantes han adoptado una estrategia digital similar a un maratón, es decir, avanzar con paso lento pero firme. Los fabricantes han descubierto que un despliegue gradual de la automatización es el método más seguro y acertado para digitalizar sus instalaciones, lo que resulta especialmente cierto para los fabricantes que no tienen la fortuna de contar con un flujo interminable de efectivo y especialistas internos.

Sin embargo, la pandemia de COVID-19 y su efecto en el equilibrio sociopolítico mundial ha obligado a los fabricantes a digitalizarse a toda velocidad, logrando eficazmente que su periplo hacia la Industria 4.0 haya pasado de ser un maratón a un esprint. Los directores de planta se ven más presionados para tomar la mejor decisión entre los procedimientos digitales o los manuales.

Cada planta de fabricación tiene unos requisitos únicos, pero los directores siempre deben tener en cuenta tres variables a la hora de desarrollar una estrategia de automatización. La velocidad del retorno de la inversión (ROI), la facilidad de implementación y el impacto del proyecto en la mano de obra. Veamos algunos ejemplos de proyectos de digitalización que triunfan en los tres frentes.

Máquina de recogida y colocación

Recoger un componente y colocarlo en la posición correcta para su posterior procesamiento es un trabajo tedioso. Esto es suficiente para poner a prueba la paciencia incluso del empleado más motivado. Cuando las piezas son pesadas y están muy cerca de superficies calientes y maquinaria peligrosa, la tarea pasa de ser tediosa a arriesgada.

Por suerte, las aplicaciones de coger y colocar son algunas de las más fáciles y rentables de digitalizar. Existe una gran variedad de brazos robóticos en el mercado que requieren poca inversión inicial y que, además, pueden programarse sin conocimientos de codificación, y facilitan sustancialmente el trabajo de los empleados.

Por ejemplo, el último cobot de igus, que forma parte de la familia Rebel de igus, cuesta menos de 5 000 EUR y se puede programar de forma remota a través de un servicio de integración en línea que ofrece consultas a precio fijo. Este cobot «plug-and-play» puede cargar hasta 2 kg y se puede poner en funcionamiento en un par de días.

Para cargas más pesadas, como en aplicaciones de paletización, los precios son considerablemente más altos. Una solución estándar que maneja una capa por minuto tiene un precio mínimo de unos 140 000 EUR, sin contar la integración y los accesorios adicionales. La programación y el mantenimiento también pueden ser bastante complejos y, por lo general, requieren la ayuda de un integrador de sistemas.

Sin embargo, los paletizadores automáticos pueden tener un impacto enorme en el bienestar del personal, ya que la paletización manual es una tarea física exigente que a menudo puede provocar accidentes y lesiones por esfuerzo repetitivo (LER). La recuperación del capital puede ser más lenta que en otros proyectos de automatización, sin embargo, las ventajas de una mayor seguridad y retención del personal harán que la inversión merezca la pena a largo plazo.

Garantía de calidad en la fabricación

Los estrictos estándares de la Industria 4.0 hacen del control de calidad (CC) un paso esencial en el proceso de fabricación. Sin embargo, el coste y la complejidad de las soluciones de visión artificial tradicionales hacen que muchas fábricas sigan dependiendo de la inspección manual.

Lamentablemente, los inspectores humanos no pueden comprobar de forma fiable los productos complejos durante ocho horas al día sin pasar por alto algún defecto. Imaginemos una placa de circuito impreso (PCB): un solo artículo puede contener decenas de subcomponentes apenas visibles, cada uno de los cuales puede presentar defectos que pongan en peligro la funcionalidad de toda la placa.

Por suerte, están llegando al mercado nuevas soluciones que van más allá de las limitaciones de la visión artificial tradicional. Por ejemplo, la empresa germano-israelí Inspekto ha desarrollado un sistema de visión artificial autónomo y rentable, el INSPEKTO S70, que puede ser configurado por el personal de la planta, sin la ayuda de un experto en visión artificial. El sistema viene preformado para una amplia variedad de casos de uso, lo que reduce drásticamente el tiempo de instalación.

Dado que los sistemas de visión artificial como Inspekto ayudan a reducir los costes de los defectos, generan un retorno de la inversión rápido, que puede incluir residuos de materiales, costes de reelaboración, tarifas por entrega tardía, daños en la reputación y más.

Además, la automatización del control de calidad puede liberar al personal para que realice tareas más atractivas que aporten valor añadido. Existe una gran variedad de empresas de visión artificial en el mercado que ofrecen muchas soluciones de bajo código y sin código, y que garantizan que los fabricantes puedan encontrar un sistema de control de calidad que se ajuste a su presupuesto y sus habilidades técnicas.

Introducción de datos

La introducción de datos rápida y fiable es esencial para todos los procesos que requieren información precisa y actualizada, desde la supervisión de datos de sensores para el mantenimiento predictivo hasta el procesamiento de listas de materiales.

La introducción manual de datos a menudo puede convertirse en un obstáculo para las empresas, ya que puede que los encargados de la introducción de datos no satisfagan la necesidad de contar con información en tiempo real, lo que puede provocar que introduzcan errores al elaborar informes sobre las cifras. Aquí es donde los sistemas de introducción automática de datos pueden ayudar.

El software de introducción de datos puede utilizar el reconocimiento óptico de caracteres para leer información de diversas fuentes como archivos PDF, correos electrónicos y sitios web. A continuación, puede absorber esta información en una aplicación centralizada de almacenamiento de datos, ya sea una base de datos o una simple hoja de cálculo.

La introducción automatizada de datos tiene una amplia gama de aplicaciones, siendo la más común y conocida el escaneo automatizado de facturas. Sin embargo, el software de introducción de datos puede ayudar en innumerables situaciones, como la preparación de informes para auditorías y controles de calidad, la gestión de consultas empresariales, el procesamiento de los resultados de las encuestas de satisfacción del cliente y mucho más.

Además de estas ventajas, el software de introducción de datos suele ser fácil de instalar y administrar, y puede resultar muy rentable. Culverdocs, por ejemplo, ofrece un paquete integral por una cuota mensual de tan solo 20 £ por usuario.

El flujo de caja, la retención de los empleados y la falta de competencias técnicas son algunos de los mayores retos a los que se enfrentan actualmente los fabricantes. Los fabricantes pueden acelerar su maratón de digitalización, dando el salto que necesitan para obtener una ventaja competitiva considerable. Y, todo ello, teniendo en cuenta el retorno de la inversión (ROI) de sus iniciativas de automatización, así como su impacto en la mano de obra y la facilidad con la que se pueden implementar y mantener.

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