ChatGPT va-t-il transformer la gestion de la chaîne d'approvisionnement ?

De nombreux chatbots ont vu le jour et disparu au fil des ans. Alicebot, Jabberwacky et Kuki ne sont que quelques exemples dont vous vous souvenez peut-être.

Ils ont tous remporté le Loebner Prize, un concours récompensant l'application d' intelligence artificielle  la plus proche de l'homme. Aucun d'entre eux n'a eu l'impact de ChatGPT. Plus d'un million de personnes ont utilisé ChatGPT dans les cinq jours qui ont suivi son lancement. Cela s'explique par le fait qu'il est accessible au public et qu'il permet d'obtenir des réponses instantanées et complètes.

Des leaders du secteur de la technologie, tels que Bill Gates et Elon Musk, ont déclaré que « ChatGPT changera notre monde ». Ils ont aussi dit qu'il était « choquant de voir à quel point ChatGPT est bon ». Mais est-il suffisamment performant pour ouvrir la voie à une nouvelle génération d'applications intelligentes pour l'automatisation industrielle ?

Qu'est-ce que ChatGPT ?

ChatGPT est une application d'intelligence artificielle capable d'imiter les réponses humaines à des questions formulées sous forme de texte. Il s'appuie sur une famille de modèles linguistiques Generative Pre-trained Transformer (GPT) développés par OpenAI.

Ces modèles de langage sont « pré-entraînés » sur un grand volume de texte structuré. Cela signifie qu'ils ne se concentrent pas sur un sujet particulier. Ils peuvent ainsi couvrir de manière convaincante un large éventail de sujets.

Quelles sont les applications potentielles de ChatGPT au sein de la chaîne d'approvisionnement ?

Nous commençons à peine à explorer les applications potentielles de l'intelligence artificielle comme ChatGPT et ses successeurs. La plupart de ses utilisations tournent autour de la communication, car c'est là que ses capacités linguistiques brillent le plus. Cependant, il possède également des capacités intéressantes qui ne correspondent pas à ce que vous pourriez attendre d'un chatbot.

1.    Assistance et communication

Dans la chaîne d'approvisionnement, ChatGPT pourrait répondre aux questions relatives aux produits, aux commandes et aux comptes des clients finaux. Cela pourrait être effectué par e-mail ou via un widget de messagerie.

Par exemple, il peut fournir des estimations de prix aux clients concernant les biens ou les services qu'ils envisagent d'acheter. Mais aussi résoudre une plainte concernant un retard de livraison ou fournir une assistance technique en se basant sur le manuel d'un produit. Il pourrait même formuler des recommandations de produits à partir de l'historique d'achat d'un client.

2.    Analyses prédictives et prévision de la demande

L'une des forces spécifiques des grands modèles de langage de ChatGPT est leur capacité à analyser d'énormes quantités de données. Il pourrait appliquer cette capacité afin d'analyser les données des commandes passées et les utiliser pour prévoir les tendances futures et les modèles de demande. Cette fonctionnalité pourrait renforcer la gestion de la production et des stocks.

3.    Automatisation des procédés

La plateforme ChatGPT a le potentiel d'automatiser une variété de processus de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Elle pourrait générer des documents, tels que des factures, des contrats et des appels d'offres. Elle pourrait également automatiser les aspects de communication liés à l'exécution des demandes de production, à la gestion des stocks et au suivi des livraisons.

4.    Formation et éducation

ChatGPT pourrait former et éduquer les employés impliqués dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il pourrait enseigner les politiques et les procédures d'un employeur à une nouvelle recrue, en répondant à ses questions éventuelles. Il pourrait également aider les employés à créer des supports pédagogiques pour les formations pratiques sur les produits et générer des scripts pour les webinaires.

5.    Génération de code

Un aspect peu connu de la fonction de génération de texte de ChatGPT est sa capacité à écrire dans d'autres langues humaines. Il peut également écrire dans de nombreux langages informatiques ; c'est vrai, ChatGPT sait coder. Demandez-lui de composer pour vous un programme rapide, un snippet de code ou une fonction. Il fera un travail de base adéquat.

Comment ChatGPT pourrait-il être mieux adapté à la gestion de la chaîne d'approvisionnement ?

ChatGPT a un immense potentiel, mais il n'est pas parfait et présente certaines limites au niveau de sa conception. Pour cette raison, il pourrait être difficile de l'utiliser dans une série d'applications de la chaîne d'approvisionnement :

1.    Connaissance des événements d'actualité

La collection de données utilisée pour former ChatGPT est importante, mais elle a ses limites. Elle ne couvre pas les événements qui se sont produits relativement récemment ou qui se produisent en ce moment même. Des événements tels que les conditions météorologiques, la position actuelle des marchandises ou l'impact des récentes difficultés géopolitiques ne peuvent pas être pris en compte.

Cette limitation ne s'applique pas à d'autres chatbots émergents, tels que Google Bard. Bard peut trouver des informations à l'aide d'une recherche sur Google et utiliser les résultats pour éclairer ses réponses.

2.    Contrôle en temps réel

L'architecture de ChatGPT n'intègre en aucune façon le contrôle en temps réel et la prise de décision en boucle fermée. Il a un temps de réponse lent et n'est pas en mesure d'exercer un contrôle précis sur un système physique. Il n'est pas non plus capable de surveiller les indicateurs de la chaîne d'approvisionnement, de prendre des initiatives ou de déclencher des événements externes.

3.    Précision des réponses

Bien que ses développeurs lui aient consacré de gros efforts, ChatGPT n'est pas toujours précis. Parfois, il donnera des réponses convaincantes mais incorrectes. D'autres fois, il donnera des réponses biaisées.

Il est possible d'utiliser la tromperie et la manipulation pour amener ChatGPT à donner une réponse incorrecte. Il est nécessaire qu'il soit fiable pour jouer un rôle important dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement.

L'intelligence artificielle ne se limite pas aux grands modèles de langage et au traitement du langage naturel. D'autres développements dans le domaine profitent également aux chaînes d'approvisionnement dans le monde entier.