Comment les chaînes d'approvisionnement intelligentes peuvent-elles réduire les temps d'arrêt non planifiés ?
Les concepts de chaîne d'approvisionnement intelligente, tels que la chaîne d'approvisionnement 4.0, devraient redéfinir la fabrication et réduire les interruptions imprévues. Ils introduiront des systèmes avancés d'automation, des systèmes d'analyse de données en temps réel et des systèmes d'intelligence artificielle, marquant ainsi une nouvelle ère de l'industrie.
Cet article propose un examen approfondi de l'impact majeur des chaînes d'approvisionnement intelligentes. Il montre comment ces chaînes peuvent venir efficacement à bout des interruptions imprévues. tout en soutenant l'utilisation croissante de l'analyse prédictive, des capteurs IdO et des systèmes interconnectés.
Grâce à ces technologies, les fabricants peuvent en apprendre beaucoup sur l'état et l'efficacité de leurs machines en temps réel. Grâce à ce type de planification, vous pouvez mettre en œuvre des stratégies d'entretien proactives qui empêchent les interruptions imprévues des machines et réduisent au minimum les perturbations coûteuses. En outre, il offre la possibilité de tirer des avantages plus importants tout au long de la chaîne d'approvisionnement.
Les interruptions imprévues dans la fabrication
La plupart des fabricants s'accordent pour dire que les interruptions des machines ont encore un impact considérable sur leur activité. Bien entendu, certaines interruptions sont inévitables pour permettre une maintenance essentielle. Cependant, les interruptions imprévues ont un impact négatif sur la production, menacent la rentabilité et peuvent entraîner une perte d'activité et de réputation.
Les interruptions des machines sont plus fréquentes dans les secteurs où des machines complexes sont utilisées, comme l'industrie pharmaceutique, l'aérospatiale et l'automobile. Certains estiment qu'en moyenne, les usines perdent 25 heures de production par mois en raison des interruptions imprévues¹. Cela équivaut à plus d'une journée complète de travail et à la perte de près de deux semaines par an.
Le coût des interruptions imprévues
Le coût induit par les interruptions des machines augmente rapidement. Cette situation est principalement due à une inflation galopante, à des lignes de production fonctionnant à plein régime et à des chaînes d'approvisionnement tendues. Une étude menée par ABB en 2023 révèle qu'une heure d'interruption dans une usine automobile coûte aujourd'hui plus de 2 millions de dollars. Il s'agit d'une augmentation considérable par rapport à la valeur précédente de 1,3 millions de dollars enregistrée sur 2019-20.
Dans le secteur du pétrole et du gaz, le coût horaire de l'interruption des machines a plus que doublé pour atteindre 500 000 $².
Il est même possible que ces estimations soient inférieures à la réalité. En effet, le coût réel des interruptions des machines est difficile à prévoir. Par exemple, les salaires de l'équipe chargée de la réparation, le coût des nouvelles pièces ou le coût de la livraison express. Il faut également compter le salaire des employés incapables de travailler, ainsi que les éventuelles sanctions en cas de rupture de contrat.
Malgré l'impact négatif sur la fabrication, deux tiers des entreprises continuent de recourir à des stratégies de maintenance basées sur la durée ou sur le principe du « run-to-fail » (utilisation jusqu'à la panne). En d'autres termes, la maintenance des machines se fait seulement si strictement nécessaire, ou si elle a déjà été prévue. C'est un fait indépendamment est vrai quel que soit le degré d'urgence de la réparation³.
À long terme, aucun de ces scénarios n'est viable. Les fabricants doivent passer d'une approche non planifiée à une approche planifiée, en anticipant les interruptions bien à l'avance.
La maintenance prédictive
Les interruptions prévues des machines permettent aux fabricants d'effectuer des inspections approfondies de l'équipement. Ils peuvent remplacer les pièces abîmées et prendre des mesures préventives, telles que le nettoyage, la lubrification, le calibrage et la mise à jour des logiciels. Cela permet également d'évaluer et de gérer les stocks de pièces détachées et de former les équipes d'ingénieurs. Cela signifie qu'ils peuvent s'informer des procédures et des technologies de maintenance les plus récentes.
En outre, les interruptions prévues sont l'occasion idéale d'intégrer de nouvelles technologies ou d'optimiser les processus existants. Cela peut conduire à une amélioration de l'efficacité globale des équipements (OEE), à une meilleure qualité des produits et à une réduction de la consommation d'énergie.
L'approche de la maintenance prédictive est un principe fondamental de l'industrie 4.0. L'industrie 4.0 a été introduite pour la première fois en Allemagne. Elle vise à transformer la fabrication en intégrant des technologies numériques industrielles avancées (IDT), l'internet des objets (IdO), l'intelligence artificielle (IA) et l'automation. Elle marque le passage à des usines intelligentes et interconnectées où les machines, les processus et les systèmes communiquent et fonctionnent ensemble de manière transparente.
Pour déployer efficacement une stratégie de maintenance prédictive, il est essentiel d'intégrer des capteurs à tous les niveaux. En outre, les processus et les systèmes doivent être intégrés et l'automation doit être utilisée sur tout le site. Ces mesures permettent de collecter des données précieuses qui servent de base à la maintenance prédictive.
Les récentes avancées technologiques en matière d'informatique et de capteurs, associées à de puissantes analyses de données et à l'IA, ont ouvert de nouvelles possibilités aux industriels. Ils peuvent désormais obtenir en temps réel des informations sans précédent sur l'état et les performances des machines. Cependant, le potentiel de ces avancées va au-delà de l'amélioration de la maintenance.
Au-delà de la maintenance prédictive
La chaîne d'approvisionnement 4.0 étend les principes et les avantages de l'industrie 4.0 à l'ensemble de la chaîne de valeur. Elle vise à créer des réseaux intelligents et réactifs en se concentrant sur les données en temps réel, la visibilité et la connectivité entre les fournisseurs, les fabricants, les distributeurs et les clients.
Prévision de la demande
La prévision de la demande en est un exemple. Historiquement, l'anticipation de la demande future de produits ou de services était basée sur les données de vente, les modèles statistiques et les tendances du marché.
Toutefois, cette approche manque d'agilité et peine à s'adapter aux changements soudains de la demande des consommateurs. Il en résulte un surstockage ou un sous-stockage. Le surstockage engendre des coûts d'investissement et de stockage, tandis qu'un manque de stock peut se traduire par des clients mécontents et des pertes de ventes.
L'analyse avancée et les algorithmes d'IA sont utilisés dans un modèle de chaîne logistique intelligente pour analyser de vastes ensembles de données. Ces algorithmes tiennent compte du comportement des clients, des réseaux sociaux et des tendances du marché. En identifiant les modèles, ils sont en mesure de fournir des prédictions plus précises.
La visibilité en temps réel de la dynamique du marché permet aux fabricants d'ajuster immédiatement les prévisions de la demande en fonction de l'évolution des conditions. En répercutant ces informations dans les ateliers de fabrication, il est possible de mieux gérer la capacité et la disponibilité des machines. Il est important de toujours prendre en compte les arrêts de maintenance planifiés dans ce processus.
Gestion des stocks
La gestion des stocks est un autre domaine qui bénéficie de la chaîne d'approvisionnement 4.0. L'industrie 4.0 permet de commander des pièces de rechange pour les machines avant un arrêt planifié. De même, la chaîne d'approvisionnement 4.0 utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour vérifier en permanence les niveaux de stock. Elle génère ensuite automatiquement des demandes de réapprovisionnement lorsque les stocks atteignent un seuil prédéfini.
L'Automation change la donne lorsqu'il s'agit d'effectuer des tâches de réorganisation de routine. En éliminant la nécessité d'une intervention manuelle, il réduit considérablement les risques d'erreurs. Cela signifie que les stocks peuvent être réapprovisionnés au bon moment, sans problème, ce qui réduit les interruptions imprévues.
Et pour ceux qui ont subit la perte ou l'erreur d'acheminement d'une commande, les chaînes d'approvisionnement intelligentes s'étendent à l'optimisation des itinéraires et au suivi des commandes. Les chaînes d'approvisionnement intelligentes permettent des ajustements dynamiques afin de maintenir les meilleurs itinéraires, même lorsque les variables changent fréquemment.
Les responsables logistiques peuvent désormais suivre les expéditions à la minute grâce au suivi en temps réel à l'aide de dispositifs IdO, de GPS et d'étiquettes RFID avancées. Cela permet d'optimiser en permanence les itinéraires de transport en fonction des conditions actuelles. Il permet également de garantir la livraison des marchandises au bon destinataire, à chaque fois, afin de réduire les interruptions imprévues.
Mise en œuvre de la chaîne d'approvisionnement 4.0
L'industrie 4.0 a ouvert la voie aux usines intelligentes et aux régimes de maintenance prédictive. Les chaînes d'approvisionnement intelligentes sont prêtes à redéfinir la fabrication en utilisant des systèmes avancés d'automation, des analyses de données en temps réel et des systèmes d'intelligence artificielle.
En cas de panne d'une machine, les chaînes d'approvisionnement intelligentes aideront à résoudre rapidement les problèmes et à rétablir les opérations afin de réduire les interruptions imprévues. La nature interconnectée d'une chaîne d'approvisionnement numérique, associée à une visibilité et une transparence accrues, permet de détecter rapidement les pièces ou les systèmes défectueux. En conséquence, un processus rationalisé est déclenché pour l'approvisionnement en pièces de rechange ou en équipements. En fin de compte, cela permet de réduire les interruptions dans la fabrication et de garantir le bon fonctionnement des chaînes de montage.
La mise en place de la chaîne d'approvisionnement 4.0 ne se limite pas à un investissement dans les dernières technologies d'intelligence artificielle et de capteurs. Pour garantir l'adoption réussie des chaînes d'approvisionnement intelligentes, il est essentiel de se concentrer sur la formation continue, la collaboration et les partenariats stratégiques. Il s'agit notamment de travailler en étroite collaboration avec des fournisseurs mondiaux tels qu' EU Automation, des partenaires logistiques et des fournisseurs de technologie.
Bien qu'il s'agisse d'un engagement majeur, les avantages d'un tel écosystème vont au-delà de la simple gestion des pannes de machines afin de réduire les interruptions imprévues. Il offre aux fabricants un moyen de prospérer face à l'incertitude croissante et à la perturbation continue de la chaîne d'approvisionnement.
