12 technologies intelligentes de la chaîne d'approvisionnement et leur synergie
La gestion de la chaîne d'approvisionnement a rarement fait l'objet d'une grande attention jusqu'à ce que la pandémie de COVID mette en évidence la fragilité inhérente des chaînes d'approvisionnement dans le monde entier. La pandémie a contraint les entreprises du monde entier à renforcer la résilience de leurs chaînes d'approvisionnement. Elles ont donc commencé à évaluer et à adopter de nouvelles technologies et techniques de la chaîne d'approvisionnement afin d'assurer la continuité de leurs activités.
De nombreuses innovations récentes se sont révélées très utiles pour l'approvisionnement, les achats, le suivi, l'entreposage et l'utilisation de pièces et de matériaux. Ces avancées n'étaient pas nécessairement destinées à améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, mais elles se sont avérées bénéfiques dans ce domaine.
L'expression "Supply Chain 4.0" a été inventée pour décrire l'application de certaines de ces techniques à la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Il n'y a pas de consensus sur les innovations ou groupes d'innovations qui devraient être couverts par cette phrase. Voici toutefois un aperçu des technologies les plus importantes en matière de chaîne d'approvisionnement.
Innovations applicables à l'amélioration de la gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Fabrication additive / Impression 3D
- Intelligence artificielle
- Réalité augmentée / Réalité virtuelle (AR / VR)
- Systèmes autonomes
- Blockchain
- Cloud computing
- Cybersécurité
- Analyse des données
- Jumeaux numériques / Jumeaux virtuels
- Robotique
- Intégration des systèmes
- L'internet des objets (IoT)
Les fondements de l'efficacité : un examen plus approfondi des 12 technologies innovantes de la chaîne d'approvisionnement intelligente
Impression 3D / fabrication additive dans les chaînes d'approvisionnement
La fabrication additive est une option intéressante pour les entreprises qui utilisent une variété de pièces fabriquées à partir de matériaux identiques ou similaires. Au lieu d'acheter et de stocker toutes les pièces, il peut être plus judicieux d’acheter les matériaux de base qui peuvent être combinés pour construire n'importe laquelle d'entre elles en fonction de l'évolution des besoins. Cela permet de réduire les frais généraux liés à l'inventaire et les besoins en espace de stockage, ce qui fait de la fabrication additive une solution permettant d’économiser de l’espace et de l’argent. Les jumeaux numériques/virtuels, la robotique, les systèmes autonomes et l'IA peuvent tous améliorer la fabrication additive.
L'intelligence artificielle dans la chaîne d'approvisionnement
L’IA est un outil polyvalent, applicable de nombreuses façons pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Cet outil permet de mieux comprendre les différentes opérations. Il analyse en permanence les schémas de commande, d'expédition et d'autres activités.
Les entreprises exploitent ces informations pour créer des chaînes d'approvisionnement plus efficaces de plusieurs manières. L'IA a la capacité d'identifier d'autres fournisseurs dont les coûts ou les délais sont moins élevés. Vous pouvez également améliorer les stratégies de négociation avec les fournisseurs existants en utilisant des données historiques et automatiser les tâches d'achat de routine.
Les ressources humaines peuvent ainsi se concentrer sur des tâches plus complexes. Par exemple, la gestion stratégique des relations avec les fournisseurs et la planification de l'atténuation des risques.
Réalité augmentée / Réalité virtuelle
L'AR permet de guider efficacement les magasiniers dans les grands entrepôts. La RV devient utile pour la surveillance et la gestion à distance d’installations éloignées.
La conception de produits est souvent associée à la fabrication, mais les deux sont intrinsèquement liés dans une chaîne d'approvisionnement intelligente. Alors que la RV permet la collaboration à distance et les révisions de conception, la RA peut donner aux concepteurs des moyens uniques. Par exemple, les casques de réalité augmentée peuvent aider les concepteurs à visualiser des produits en 3D dans un environnement réel. Ils peuvent ainsi prendre des décisions rapides et éclairées sur la forme, la fonction et l'ajustement.
Dans les chaînes d'approvisionnement intelligentes, la rapidité et l'efficacité de la conception des produits sont grandement améliorées par l'intégration transparente de la conception et de la production.
Systèmes autonomes de chaîne d'approvisionnement
La création de chaînes d'approvisionnement autonomes reste un objectif ambitieux, mais les éléments essentiels existent et attendent d'être intégrés. Une chaîne d'approvisionnement autonome serait capable de traiter et de planifier, d'exécuter ces plans et d'en superviser l'exécution.
Il s’agirait de créer et de modifier des commandes sur la base de données de demande en temps réel et d’algorithmes prédéfinis. Cela permettrait d’éliminer le besoin de prévisions manuelles et de garantir des niveaux de stock optimaux. Il faudrait également mettre à jour toutes les données de base, telles que les listes de fournisseurs et les délais de livraison. Les systèmes autonomes de chaîne d'approvisionnement s’appuieraient sur l’IA, la robotique, l’Ido, l’informatique en nuage et les systèmes de communication qui pourraient inclure la 5 G.
La technologie blockchain dans la gestion de la chaîne d’approvisionnement
La blockchain est fondamentalement un registre sécurisé et distribué. Par conséquent, toute personne qui partage des données sur une blockchain peut s’y fier. Ces données peuvent aller des numéros d’inventaire aux contrats juridiques. Chaque modification et mise à jour est enregistrée et peut être vérifiée.
La blockchain est un outil de plus en plus utilisé pour tout, de la gestion des stocks à la gestion des relations. Elle permet une communication sécurisée et transparente entre les partenaires pour une chaîne d’approvisionnement plus efficace.
L’informatique en nuage pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement
Le cloud représente un accès large et presque immédiat à toute la puissance de calcul et de stockage qu’une organisation peut s’offrir. Les principaux services en cloud mettent à disposition une grande variété d'applications logicielles, y compris des outils d’intelligence artificielle.
Les gestionnaires de la chaîne d'approvisionnement ont la possibilité d’automatiser leurs opérations en passant à l’informatique dématérialisée. Cette évolution peut être considérée comme une avancée significative vers la mise en œuvre de systèmes autonomes. Il ouvre donc la voie à une chaîne d’approvisionnement plus intelligente, automatisée et efficace.
Cybersécurité
La cybersécurité est essentielle pour améliorer la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Aucun système n'est à l'abri du piratage, mais les blockchains renforcent considérablement la cybersécurité. Leur technologie de registre distribué garantit l’intégrité des données en les rendant pratiquement impossibles à falsifier. Tout changement serait immédiatement visible pour tous les participants au réseau.
Les services en cloud investissent fortement dans la cybersécurité. Il est donc important d’évaluer les capacités de sécurité des fournisseurs de services en cloud. L’utilisation de l’IA peut aider à détecter et à arrêter les pirates informatiques malveillants. Les systèmes alimentés par l'IA peuvent apprendre et détecter des modèles qui suggèrent des tentatives de piratage. Ces systèmes peuvent alors prendre des mesures proactives pour prévenir tout dommage potentiel.
L'analyse des données dans les chaînes d'approvisionnement
Toutes les personnes impliquées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement investissent dans des outils d'analyse d'un type ou d'un autre, y compris l'IA. L'un des objectifs est de parvenir à une collecte et à un traitement des données en temps quasi réel. Cela permettra d'appliquer les procédures et les politiques pertinentes.
Les entreprises ont tout à gagner à disposer de données fiables et actualisées, traitées quasiment en temps réel. Cela leur permet d’automatiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement et d'améliorer l'efficacité en toute confiance.
Jumeaux numériques / Jumeaux virtuels
Les jumeaux numériques sont plus que de simples collections de schémas, de plans et de spécifications numériques. Ils visent à être des représentations fonctionnelles de produits complexes, même s’ils existent sous forme virtuelle.
Un jumeau numérique a la capacité de présenter les effets fonctionnels de toute altération. Qu'il s'agisse d'une petite vis ou d'un microcontrôleur complexe. Il est important de noter que l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement propage chaque changement.
Robotique
La robotique joue un rôle aux deux extrémités des chaînes d'approvisionnement. Les robots sont déjà largement utilisés dans l'industrie manufacturière, où ils améliorent considérablement la vitesse et l’homogénéité de la production. Les experts prévoient que l'utilisation de robots et de logiciels d’automatisation augmentera au fur et à mesure que la technologie continuera à progresser.
Parallèlement, le secteur de l'entreposage fait de plus en plus appel à des robots semi-autonomes et autonomes pour automatiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Ces robots peuvent transporter, classer et empiler des objets. Cela a permis de transformer des processus autrefois à forte intensité de main-d’œuvre en opérations plus efficaces et rationalisées.
Intégration du système
Métaphoriquement parlant, de nombreuses chaînes d'approvisionnement comportent encore des maillons distincts qui restent indépendants, voire isolés. De nombreux clients et fournisseurs continuent de négocier des accords par téléphone ; l'échange d'informations n'est pas toujours automatisé. L'intégration des systèmes d'information est une première étape, peut-être en automatisant dans le cloud, et/ou en adoptant la blockchain.
L'utilisation conjointe de nombreuses technologies et tendances récentes en matière de chaîne d'approvisionnement peut en amplifier les avantages. Par exemple, l'utilisation d'outils d'IA résidant dans le cloud ou la conception de jumeaux numériques à l'aide d'outils AR/VR. Ces niveaux d'intégration plus élevés pourraient permettre de tenir la promesse de chaînes d'approvisionnement autonomes.
L'Internet des objets
L'IdO est synonyme de capteurs et de partage des données collectées. Les systèmes de capteurs ont un large éventail d'applications.
Ils peuvent être utilisés pour suivre et monitorer diverses entités. Il s'agit de pièces, de produits, de véhicules (navires, camions et équipements d'entrepôt), de robots et même de personnes. Ils permettent ainsi de gérer les stocks en temps réel et de rationaliser les opérations.
Les capteurs ont la capacité de monitorer l'environnement. Par exemple, le contrôle de l'humidité joue un rôle crucial dans les entrepôts de produits électroniques. Des capteurs permettent également de monitorer l'état des marchandises tout au long du processus d'expédition. Les données peuvent être collectées, traitées et utilisées pour optimiser et automatiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement, avec ou sans l'aide de l'IA.
Il existe un certain nombre de nouvelles technologies et d'outils pour rendre les chaînes d'approvisionnement intelligentes plus efficaces et plus fiables. L'adoption d'une ou deux d'entre elles pourrait répondre à un besoin immédiat des entreprises. Toutefois, il est essentiel de noter que chaque méthode peut être utilisée en association avec d'autres. Les entreprises peuvent ainsi planifier leur propre cheminement vers une meilleure intelligence, une visibilité accrue, une meilleure automation et des chaînes d'approvisionnement plus efficaces.
