Interview

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Onn Fenig
MAESTRO est à la pointe du changement de paradigme vers une navigation basée sur la vision avec une perception spatiale complète, permettant non seulement des capacités de navigation supérieures des robots mobiles basés sur l'IA, mais aussi des applications sémantiques qui permettent aux robots de comprendre leur environnement à un niveau plus sophistiqué.
Onn Fenig634AI

Pourriez-vous me présenter la société 634AI et la manière dont elle a été créée ?

Fenig... 634AI a été fondée pour permettre une mobilité en intérieur autonome plus sûre et plus intelligente pour tous, partout. La société a été créée pour répondre à une problématique spécifique soulevée par l'un de nos actionnaires, Musashi Seimitsu, un fabricant de pièces automobiles japonais de premier rang mondial et une société affiliée à Honda Motor. Elle voulait éliminer de 20 % la longue traîne de main-d'œuvre sous-utilisée dans ses usines du monde entier, qui se consacre à la manutention manuelle des matériaux.

Mus par notre vision de simplifier l'exécution quotidienne des tâches mobiles à l'intérieur, nous avons pour mission de rendre toute tâche d'intérieur autonome, de l'atelier industriel au terminal de l'aéroport, à l'entrepôt ou à l'hôpital, et au-delà. 634AI offre des outils pratiques et abordables pour la mobilité en intérieur à l'ère de l'autonomie numérique.

Quels sont les principaux produits et services de 634AI ?

Fenig... Notre produit s'appelle MAESTRO. Il s'agit du premier logiciel au monde de gestion des API ouvert pour la mobilité industrielle, intégrant les données de productivité pilotées par RTLS, la sécurité en temps réel, la navigation et la gestion de flotte de robots mobiles, le tout dans un système unifié et à un prix bien inférieur à celui des solutions existantes.

MAESTRO est une tour de contrôle centralisée qui permet des opérations en intérieur efficaces et harmonisées. Sa visibilité descendante permet aux clients de profiter d'un fonctionnement entièrement coordonné de n'importe quel appareil mobile. Qu'il s'agisse du suivi et de la traçabilité des mouvements des marchandises et des équipements, d'alertes de sécurité en temps réel pour les véhicules pilotés par l'homme, ou d'exploiter des flottes de plateformes robotiques mobiles (VGA et AMR) dans des environnements bondés, MAESTRO comprend tout ce qui est en mouvement au sol et orchestre l'action.

Quelle est la principale innovation que vous apportez au marché ?

Fenig... MAESTRO est un système exclusif de localisation en temps réel basé sur la vision, qui permet la détection, la classification et le suivi de localisation dynamiques des objets. La vision informatique et l'IA offrent l'avantage d'éviter le pré-étiquetage des objets avec du matériel coûteux pour les détecter ou les suivre en temps réel. MAESTRO voit les objets tels qu'ils sont, et les comprend, où qu'ils soient, à tout moment.

MAESTRO est à la pointe du changement de paradigme vers une navigation basée sur la vision avec une perception spatiale complète, permettant non seulement des capacités de navigation supérieures des robots mobiles basés sur l'IA, mais aussi des applications sémantiques qui permettent aux robots de comprendre leur environnement à un niveau plus sophistiqué. Grâce à sa vision panoptique du sol, MAESTRO utilise des capacités de traitement de la vision pour mettre le matériel en mouvement, synchroniser la mobilité intérieure des AMR, des véhicules pilotés par l'homme, des matières premières et des travailleurs humains, pour la première fois par le biais d'un système intégré.

En utilisant des caméras de qualité industrielle pour fournir un flux vidéo continu de l'atelier depuis le dessus, MAESTRO génère une carte animée du site. MAESTRO peut fournir des diagrammes spaghetti et des cartes de chaleur et peut afficher des données telles que la distance parcourue et la vitesse. Il peut cartographier les zones exposées à des événements de sécurité et fournir des alertes de danger en temps réel pour les véhicules pilotés par l'homme, pour les obstacles à l'horizon. Sa capacité de vision peut même être utilisée pour piloter entièrement les véhicules.

Quel est le plus grand défi que l'entreprise est parvenue à surmonter ?

Fenig... Les AMR sont des équipements coûteux, bien au-delà de la portée de nombreuses entreprises de taille moyenne. Ils souffrent également d'une vision étroite, avec une capacité limitée à cartographier et comprendre l'ensemble de l'environnement et à prévoir les événements de sécurité. Chacun de ces AMR, fabriqué par différents fournisseurs, est livré avec son propre système d'exploitation, de navigation et de gestion de flotte. Cette multitude de logiciels pour l'exploitation des AMR entraîne ce que l'on appelle le problème de l'interopérabilité.

634AI a été en mesure de surmonter ces défis majeurs en développant une architecture exclusive qui permet une autonomie rentable. La navigation basée sur la vision (vSLAM) de MAESTRO permet aux utilisateurs de retirer du véhicule des composants matériels coûteux traditionnellement utilisés pour la navigation, en les remplaçant par un cerveau unique, centralisé et alimenté par l'IA. Le cerveau est transféré de chaque appareil final à une unité de traitement centrale qui assume l'entière responsabilité de la sémantique au sol ainsi que de la navigation de l'AMR. Cela réduit les coûts des plateformes robotiques traditionnelles car le matériel coûteux associé à la navigation n'est pas nécessaire.

Cette architecture de contrôle central unique permet une réduction des coûts pour la plateforme robotique elle-même et est totalement agnostique pour le robot.

La vision panoptique du sol de MAESTRO, alimentée par un moteur IA centralisé, lui permet de générer des tâches pour les robots mobiles de manière totalement autonome sur le sol, en comprenant et en pilotant efficacement les robots et en les synchronisant avec tous les autres objets en mouvement. Cela permet d'obtenir non seulement une interopérabilité AMR, mais aussi une interopérabilité complète au sol (en coordonnant le travail des AMR, des VGA, des chariots élévateurs pilotés par l'homme, les mouvements de matières premières et les mouvements des personnes au sol) le tout synchronisé et avec une plus grande sécurité.

Avec MAESTRO, il n'est pas nécessaire de pré-étiqueter les objets avec des composants matériels à rayonnement électromagnétique supplémentaire, les AMR peuvent être considérablement moins chers, avec une meilleure compréhension du sol et complètement interopérables avec n'importe quel autre appareil mobile au sol, via un logiciel de gestion, à un prix abordable.

Comment vos produits et services s'inscrivent-ils dans l'utilisation croissante de l'automatisation dans le secteur de la fabrication ?

Fenig... Alors que le secteur de la fabrication évolue vers plus d'automatisation, MAESTRO fournit une solution qui fonctionne pour aujourd'hui et demain, compatible avec les exploitations nouvelles et existantes, les travailleurs humains, les chariots élévateurs, les VGA existants et l'adoption future de l'AMR.

MAESTRO peut rationaliser les processus non seulement au niveau micro, mais aussi macro. Plutôt que de rationaliser le flux de chaque AMR individuel, il peut garantir que l'ensemble de l'opération fonctionne en tandem pour une optimisation maximale. En réduisant les incohérences au niveau de la fabrication, MAESTRO soutient les machines et les personnes sur le terrain, améliorant la coordination et l'harmonisation des tâches à tous les niveaux. Par exemple, MAESTRO peut améliorer l'affectation des conducteurs de chariot élévateur en étant en mesure de surveiller en temps réel l'emplacement de chaque chariot élévateur et d'alerter un conducteur de la proximité d'un VGA, d'un autre chariot élévateur, d'une personne ou d'un obstacle statique, même hors du champ de vision.

Le matériel avec le niveau de sophistication requis pour qu'un AMR réagisse à son environnement changeant est souvent extrêmement coûteux et nécessite de nombreux ingénieurs et techniciens pour la maintenance, tout en étant réservé à des fabricants spécifiques. MAESTRO fournit une solution qui peut permettre une meilleure mise en œuvre des AMR en termes de coûts, facilitant la fabrication dans l'avenir des technologies d'AMR sans pour autant abandonner tout ce qui a été fait jusqu'à présent.

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