Drei Beispiele für den Einsatz einer intelligenten Lieferkette im Fertigungsbereich
Intelligente Lieferketten, die KI-Algorithmen und modernste Analytik nutzen, sind der Schlüssel zur Fertigungsindustrie von heute. Diese Technologien werten umfangreiche Daten aus, einschließlich Kundenverhalten, die Aktivitäten in sozialen Medien und die Markttrends. Durch das Erkennen von Mustern und die Erstellung präziser Vorhersagen liefert eine intelligente Lieferkette in der Fertigung Unternehmen wertvolle Erkenntnisse. So können Produktionsprozesse optimiert, Kosten gesenkt und Kundenwünsche besser erfüllt werden.
Durch den Zugriff auf Echtzeit-Einblicke in Marktdynamiken, können Hersteller ihre Nachfrageprognosen rasch anpassen. Auf diese Weise können sie auf sich ändernden Bedingungen, wie plötzliche Nachfragespitzen oder unerwartete Lieferengpässe reagieren und Schritt halten. Tatsächlich wird prognostiziert, dass bis 2025 mehr als 75 % der Betreiber von Lieferketten auf KI-inspirierte Systeme für Aufgaben wie Prognosen und Planung setzen werden.
In diesem Artikel lernen Sie drei Anwendungsbeispiele einer intelligenten Lieferkette im Fertigungsbereich kennen: die Bedarfsprognose, die Routenoptimierung und das Bestandsmanagement. Die Optimierung der Wirksamkeit und Effizienz der Lieferkette ist eine wichtige Aufgabe in jedem dieser Bereiche. Mittels Konzepten wie Lieferkette 4.0 können Unternehmen ein Netzwerk schaffen, das reaktionsschneller, flexibler und effizienter funktioniert. So können sich Unternehmen dynamisch den sich fortlaufend ändernden Anforderungen und Marktschwankungen anpassen.
1. Intelligente Lieferketten für die Nachfrageprognose
Was ist eine Nachfrageprognose?
Die Nachfrageprognose ist eine Methode oder ein Verfahren, das dazu dient, die Kundennachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung vorherzusagen. Gewöhnlich greift man auf Verkaufsdaten, statistische Modelle und Markttrends zurück. Studien zeigen, dass etwa 73 % der Führungskräfte in der Lieferkette bei der Bedarfsplanung weiterhin auf Tabellenkalkulationen setzen. Jedoch sind beeindruckende 90 % dieser Führungskräfte davon überzeugt, dass innerhalb der nächsten fünf Jahre eine Technologieverbesserung vonnöten ist.
Allerdings ist die herkömmliche Methode starr und hat Probleme, sich plötzlichen Veränderungen in der Verbrauchernachfrage anzupassen. Die Folge davon kann entweder ein übermäßiger Bestand oder ein zu knapper Bestand sein.
Ein zu hoher Lagerbestand kostet Geld und Lagerfläche. Im Gegensatz dazu kann ein zu knapper Bestand zu niedrigeren Verkaufszahlen und enttäuschten Kunden führen. Dadurch wird deutlich, wie begrenzt herkömmliche Methoden sind und wie dringend fortgeschrittenere Prognosewerkzeuge in der Zukunft der Fertigung benötigt werden.
Angesichts der zunehmenden Marktvolatilität und der Tatsache, dass Unternehmen Produkte mit kürzeren Lebenszyklen anbieten, ist eine genaue Vorhersage der Nachfrage immer schwieriger geworden. Hinzu kommt, dass die Menge an verfügbaren Kundendaten heutzutage überwältigend sein kann.
In einem intelligenten Modell für die Lieferkette werden immense Datensätze mithilfe fortschrittlicher Analytik und KI-Algorithmen analysiert. Dazu gehören Kundenverhalten und Markttrends, um genauere Vorhersagen treffen zu können [1]. Dank der Echtzeiteinblicke in Marktdynamiken können Hersteller sich schnell an veränderte Nachfrageprognosen anpassen. Dies ermöglicht eine bessere Bestandsführung sowie höhere Kundenzufriedenheit.
Letztendlich ermöglicht eine intelligente Lieferkette in der Fertigung den Unternehmen, Produktionspläne zu steuern und Ressourcen effizient zu nutzen. Dies führt zu erheblichen Kosteneinsparungen, kürzeren Lieferzeiten und einem nachhaltigeren sowie reaktionsfähigeren Lieferkettennetzwerk.
2. Intelligente Lieferketten für die Routenoptimierung
Was ist Routenoptimierung?
Bei der Routenoptimierung geht es darum, effiziente Wege zu finden, Produkte von Punkt A nach Punkt B zu transportieren. Dies könnte die Zustellung von Waren vom Werk an die jeweiligen Vertriebspartner oder direkt zum Kunden nach Hause umfassen. In der Vergangenheit haben sich die Planer auf veraltete Daten und feste Pläne verlassen, die schnell überholt waren. Angesichts der Tatsache, dass Kunden heutzutage eine schnellere Produktlieferung erwarten, müssen Unternehmen flexibel bleiben, um mit der Nachfrage Schritt zu halten. Intelligente Lieferketten verändern die Dynamik, indem sie permanent Routen anpassen, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten, egal welche Hindernisse auftreten [2].
Mit modernen Hilfsmitteln wie IoT-Geräten und GPS-Trackern haben Planer jetzt die Möglichkeit, Sendungen ganz genau und in Echtzeit zu überwachen. So ist es ihnen möglich, bei Bedarf Routenanpassungen vornehmen. Dies kann die Berücksichtigung von Echtzeit-Verkehrsbedingungen, unvorhergesehenen Verspätungen und sogar Wetterbedingungen beinhalten, um pünktliche Lieferungen sicherzustellen.
Durch automatisierte Systeme könnte dieses Effizienzniveau weiter gesteigert werden. Durch die Auswertung der Daten können die effizientesten Routen ermittelt werden. Auf diese Weise haben Manager mehr Freiraum, sich auf das Wichtige zu konzentrieren.
Mithilfe von vorausschauender Analytik können Planer zukünftige Probleme voraussehen. Dies trägt dazu bei, pünktliche Lieferungen zu gewährleisten und unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung effektiver langfristiger Lieferkettenstrategien für die Zukunft ihrer Produktion.
Nach Angaben von Straits Research beläuft sich der aktuelle Wert des globalen Marktes für Routenoptimierung auf etwa 4 Milliarden US-Dollar. Es wird prognostiziert, dass er bis zum Jahr 2030 auf 12,4 Milliarden US-Dollar anwachsen wird, mit einerdurchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 11,5 %. Daraus ergibt sich, dass die Routenoptimierung schnell zu einem bedeutenden Geschäftsbereich wird.
3. Intelligente Lieferketten für die Bestandsverwaltung
Was ist Bestandsverwaltung?
Die Bestandsverwaltung lässt sich am besten als der Choreograf hinter den Kulissen der Lagerbestände beschreiben. Herkömmliche Methoden beruhen in der Regel auf regelmäßigen Kontrollen und manuellen Nachbestellungen. Bei diesen Methoden ist es jedoch oft schwierig, das richtige Gleichgewicht zwischen der Aufrechterhaltung eines ausreichenden Bestands und der Vermeidung von Überschüssen und Engpässen zu finden. Diese Situation bindet Kapital und kann zu Verderb und Lagerengpässen führen, was zu Umsatzeinbußen und unzufriedenen Kunden führen kann.
Da Unternehmen eine größere Produktvielfalt als je zuvor bewältigen müssen, kann die Überwachung des Lagerbestands zu einem kostspieligen Problem werden. Es ist anzumerken, dass die Lagerhaltungskosten in der Regel zwischen 20 und 30 % des Gesamtwertes der Lagerbestände ausmachen. Der genaue Prozentsatz kann je nach Größe des Unternehmens und der Branche, in der es tätig ist, variieren.
Bei intelligenten Lieferketten geht es um die Nutzung von Technologien der nächsten Generation und datengesteuerte Entscheidungsfindung. Diese Faktoren sind von zentraler Bedeutung für die Vereinfachung der Bestandsverwaltung [3].
Jeder gelagerte Artikel ist mit RFID-Tags ausgestattet, die mit einem zentralen System verbunden sind. Dies ermöglicht eine Verfolgung und Aktualisierung in Echtzeit. Die jeweiligen Lagerverwalter können ganz einfach auf die aktuellsten Informationen zugreifen und bei Bedarf Änderungen vornehmen.
Mit dem Einsatz prädiktiver Analytik erhält die Bestandsverwaltung eine ganz neue Dimension. Diese Entwicklung ermöglicht es Unternehmen, eine proaktive Strategie zu verfolgen, um stets einen Schritt voraus zu sein, anstatt ständig hinterherzuhinken. Darüber hinaus überwachen fortschrittliche Nachbestellungssysteme, die auf KI und maschinellem Lernen basieren, die Lagerbestände ganz genau. Wenn die Bestände unter einen bestimmten Schwellenwert fallen, beginnen sie sofort mit dem Neubestellungsprozess.
Intelligente Lieferketten nutzen Echtzeitdaten, fortschrittliche Analytik sowie Automatisierung, um die Nachfrageprognosen, die Routenoptimierung und die Bestandsverwaltung zu verbessern. Das Ergebnis ist ein reaktionsschnelleres, anpassungsfähigeres und effizienteres Netzwerk.
Eine intelligente Lieferkette in der Fertigung kann die Geschäftsabläufe verändern
Die Anwendung von intelligenten Lieferkettensystemen und -Technologien kann die Durchführung von Aufgaben wie Nachfrageprognosen, Routenoptimierung und Bestandsverwaltung wesentlich verändern. Richtig eingesetzt, ermöglichen diese Fortschritte den Unternehmen eine bessere Reaktionsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit und Effizienz. Das wiederum führt zu glücklicheren und zufriedeneren Kunden und legt den Grundstein für längerfristige Geschäftsbeziehungen.
Quellen:
2 - https://www.upperinc.com/blog/supply-chain-route-optimization/
3 - https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-022-04689-1
