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février 19, 2018

4 min de lecture

L'intelligence artificielle peut-elle battre un hacker humain ?

L'intelligence artificielle peut-elle battre un hacker humain ?

Veuillez saisir les mots que vous voyez dans l'image. Nous avons tous eu, à un moment ou un autre, lorsque nous étions en ligne, à réaliser un captcha pour prouver que nous étions un humain. C'est pourquoi, lorsqu'un robot a lui aussi réalisé le test avec succès, nous nous sommes demandés si nos ordinateurs étaient sécurisés. Ici, Jonathan Wilkins, directeur marketing du fournisseur de pièces obsolètes, EU Automation, explique comment l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) ont un impact sur la cybersécurité.

Un captcha, ou Test public de Turing complètement automatique permettant de différencier les humains des ordinateurs, est conçu sur la base du test de Turing. Alan Turing, le fondateur de l'informatique moderne, a construit une machine qui était capable d'imiter le langage humain dans les lettres, de sorte que des personnes de l'extérieur ne puissent pas faire la distinction entre les conversations humaines et robotiques. Cette machine a inspiré le domaine de l'intelligence artificielle, en apportant des tests de sécurité pour différencier les humains des machines.

La technologie progresse rapidement, ce qui signifie que les ordinateurs peuvent désormais résoudre des problèmes qui, par le passé, ne pouvaient être solutionnés qu'avec l'intuition humaine.

Mais, quel est le rapport entre un robot qui bat un captcha et la cybersécurité des sites de production ?

Numérisation

Au fur et à mesure que la fabrication se numérise, les machines connectées collectent des données en temps réel, essentielles au fonctionnement optimal des installations. Alors que de plus en plus de machines sont connectées, grâce à l'Internet des Objets (IoT), elles deviennent également plus vulnérables aux virus qui peuvent être introduits.

Piratage

L'utilisation croissante de l'IA dans l'industrie signifie que les fabricants doivent en faire plus pour sécuriser les informations. Cependant, les fabricants peuvent se faire aider par une technologie d'IA similaire. Si elle peut pirater un système en prétendant être humain, pourrait-elle réussir à bloquer une menace similaire émanant d'un hacker humain ?

Les virus industriels sont habituellement introduits à partir d'une source externe, telle qu'un fichier de données entrant ou USB. Les machines et les humains auront du mal à prévoir comment cette menace affectera le système informatique et de fabrication. Cependant, les humains ont le dessus sur les ordinateurs car ils peuvent utiliser l'expérience passée et les connaissances pour faire face à toute anomalie.

Les robots n'ont pas la même intuition, mais les progrès dans l'apprentissage automatique permettent aux ordinateurs de prendre des décisions basées sur les données collectées. Chaque fois que la machine expérimente quelque chose de nouveau, ses capacités augmentent.

Sécurité

Certains professionnels affirment que les protocoles de sécurité traditionnels sont réactifs et ne traitent les attaques que lorsqu'elles se produisent. Dans le passé, les hackers humains ont facilement franchi des obstacles tels que les mots de passe et les pare-feu. Aujourd'hui, les sociétés de cybersécurité proposent des solutions à ces problèmes grâce à la technologie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle, afin d'offrir plus de sécurité préventive aux fabricants.

La société de sécurité, Darktrace, utilise l'apprentissage automatique pour créer des modèles uniques de chiffrement pour chaque machine et détecter toute anomalie. Le logiciel peut alors détecter les menaces émergentes qui peuvent passer inaperçues et les arrêter avant que le dommage ne survienne.

L'intelligence artificielle évolue rapidement et change la donne en matière de cybersécurité dans la fabrication. On ne sait pas exactement ce que l'IA sera capable de faire à l'avenir, mais nous devons repenser notre façon de distinguer les humains des robots sur Internet.

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