automatisation

juin 16, 2021

5 min de lecture

Utiliser l'automatisation intelligente pour optimiser les procédés et les flux de travail
Utiliser l'automatisation intelligente pour optimiser les procédés et les flux de travail

La voie vers l'automatisation intelligente de bout en bout

Les entreprises sont constamment à la recherche de moyens d'optimiser leurs procédés d'automatisation en les rendant plus intelligents et plus efficaces. Bien qu'il n'existe pas de solution universelle, elles doivent chercher des solutions personnalisables et évolutives pour leur projet d'automatisation. L'automatisation de bout en bout peut automatiser quasiment chaque partie de la production, réduisant les erreurs humaines et accélérant les procédés.

L'automatisation intelligente (AI) combine l'automatisation des procédés robotiques (Robotic Process Automation, RPA) avec l'intelligence artificielle (IA) pour accomplir une automatisation rapide des activités de bout en bout et permettre aux propriétaires de stimuler leur numérisation. L'AI soutient tous les procédés du cycle d'automatisation et les développe conformément aux nouvelles exigences numériques sans saisies de données structurées et instructions prédéfinies.

Elle permet aussi aux entreprises de repenser leurs possibilités en termes de flux de travail, en optimisant la relation entre les robots, les humains et les procédés professionnels. L'assignation de tâches banales et répétitives aux robots libère les travailleurs humains et leur permet d'utiliser les capacités humaines qui leur sont propres. Voici comment l'automatisation intelligente de bout en bout est structurée.

Automatisation des procédés robotiques ou RPA

Le point de départ pour parvenir à une automatisation intelligente de bout en bout de votre flux de travail est la RPA. Elle vise principalement à réduire la saisie humaine dans les applications informatiques afin de permettre aux travailleurs de se concentrer sur les tâches plus importantes pour l'entreprise, comme l'amélioration de l'interaction avec la clientèle ou le développement des stratégies commerciales. Elle ne vise pas à reproduire une intelligence semblable à celle d'un être humain, mais à imiter les tâches humaines rudimentaires.

La RPA est un programme logiciel exécuté sur l'ordinateur ou l'appareil mobile d'un travailleur et génère une séquence de commandes qui seront alors exécutées par des bots selon des ensembles de règles d'activité définis. Ces bots peuvent fonctionner pendant 24 heures sans compromettre la précision et l'efficacité, ce qui est important pour réduire le risque d'erreurs pouvant être commises par l'homme.

 Le logiciel peut être utilisé pour automatiser les procédés de flux de travail, d'infrastructure et de back-office qui nécessitent beaucoup de main-d'œuvre. Cet outil interagit avec l'infrastructure informatique existante et ne requiert pas l'intégration de systèmes complexes. Il fournit une solution rapide et rentable pour permettre aux entreprises de démarrer leur processus de numérisation. Par ailleurs, la RPA est évolutive, ce qui signifie que lorsqu'un processus change, le logiciel peut être adapté en changeant quelques lignes de code logiciel.

Automatisation intelligente

Alors que la RPA fonctionne en imitant les activités humaines, l'intelligence artificielle simule le comportement humain pour prendre des décisions intelligentes et réagir aux tâches plus complexes. Les outils dotés d'une IA observent automatiquement les activités professionnelles effectuées par les individus, identifient les flux de travail optimaux et proposent une voie d'automatisation. Par exemple, les plateformes dotées d'une IA peuvent extraire des informations utiles des données non structurées prenant la forme de conversation dans les messageries, sons et vidéos, ce qui est crucial pour permettre une automatisation de bout en bout.

En plus de cela, l'intégration de l'apprentissage automatique peut contribuer à des décisions prédictives et analyses déductives qui se rapprochent de plus en plus des résultats qu'on pourrait attendre d'êtres humains. Les machines tirent des leçons des expériences passées en utilisant des données historiques et différents algorithmes qui informeront les décisions futures.

En associant la RPA avec des technologies cognitives telles que l'apprentissage automatique et l'IA, les entreprises peuvent automatiser les tâches d'un niveau supérieur qui, par le passé, nécessitaient les capacités de jugement des êtres humains. La RPA complète l'IA en générant des informations utiles qui sont alors utilisées pour gérer les cas complexes. Ce type d'automatisation intelligente aidera non seulement les entreprises à optimiser les procédés et à gérer leur flux de travail plus efficacement, mais les aidera aussi à rester compétitives dans un environnement numérisé qui évolue constamment nécessitant les solutions les plus innovantes.

 

Pour rester au courant des toutes dernières tendances de la numérisation, consultez le Centre de connaissances d'EU Automation.

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